用大數(shù)據(jù)看病，可信嗎？中國人民大學統(tǒng)計學院教授、校交叉科學學術(shù)委員會副主任李揚對此表示，“隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的積累、算法的優(yōu)化，‘用大數(shù)據(jù)看病’的精度不斷提升，錯誤率也在持續(xù)下降”。
打開手機應(yīng)用，輸入疾病癥狀，“智能醫(yī)生”就能據(jù)此給出求醫(yī)問藥建議。這樣的場景在今天中國人的日常生活中并不鮮見。當前正是我國實施健康中國與數(shù)字中國兩大國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵期，衛(wèi)生健康事業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)正以前所未有的姿態(tài)擁抱數(shù)字世界，醫(yī)療健康移動端的應(yīng)用只是衛(wèi)生健康與大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)相結(jié)合的一個縮影。
7月10日，首屆中國人民大學健康數(shù)據(jù)科學研討會在北京舉行。學界學者、行業(yè)內(nèi)專家在會議期間接受中新社記者專訪，圍繞健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)話題進行解讀。
李揚說，縱觀全球，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)對民眾生活、未來發(fā)展起到越來越重要的作用，服務(wù)居民健康福祉的案例不勝枚舉。中國在人口密度、數(shù)據(jù)強度等方面有著天然優(yōu)勢，相關(guān)學術(shù)研究和行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展正不斷加快加深。
例如，我國許多基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院都配備了CT影像設(shè)備，但是讀片診斷環(huán)節(jié)仍需技術(shù)、經(jīng)驗、時間?，F(xiàn)在很多地方探索使用影像數(shù)據(jù)智能輔助模型，幫助基層醫(yī)生更快、更準確地進行診斷，提高醫(yī)療服務(wù)效率，助力優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)向基層下沉。
“許多曾經(jīng)無法想象的事已經(jīng)或者正在變成現(xiàn)實?！笔锥坚t(yī)科大學附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院科技處處長岳文濤說，用大數(shù)據(jù)看病，關(guān)鍵是如何理解“看病”?！盎诖髷?shù)據(jù)獨立給病人做診斷可能面臨各種問題，目前難以實現(xiàn)。輔助醫(yī)生用更短的時間做出更準確的診斷，是目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個重要方向。”
作為信息時代的重要生產(chǎn)要素，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以為疾病防治、健康管理、醫(yī)學研究提供重要支撐，已經(jīng)深刻改變健康服務(wù)模式，推動健康事業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
與此同時，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨不容忽視的實際問題，其一便是信息安全。據(jù)了解，中國人民大學正與相關(guān)企業(yè)一道，開展鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的大數(shù)據(jù)隱私保護攻關(guān)。
“無論是數(shù)據(jù)的提供方、使用方，還是參與其中的各相關(guān)單位，都要堅決避免數(shù)據(jù)泄露的發(fā)生?！痹牢臐赋觯岣邚臉I(yè)人員的數(shù)據(jù)安全意識，進一步完善相關(guān)法律法規(guī)，還要從技術(shù)層面杜絕數(shù)據(jù)泄漏。
“比如，我們要用醫(yī)院系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進行研究時，會把相關(guān)數(shù)據(jù)的所有個人標識都抹掉，在很大程度上避免了個人信息的泄露?！彼f。
另一個需要關(guān)注的問題是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用，既可以為用戶帶來更有針對性的醫(yī)療服務(wù)信息推送，又可能打擾日常生活甚至侵害個人信息權(quán)益。二位受訪專家都談到，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)商業(yè)化的一個關(guān)鍵問題就是數(shù)據(jù)確權(quán)。
“數(shù)據(jù)也是一種重要資產(chǎn)?！痹牢臐J為，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的商業(yè)化是發(fā)展趨勢，但要在政策范圍內(nèi)、合理制度下開展，確保相關(guān)方知情同意、建立退出機制并做到利益與風險共同承擔。這也涉及數(shù)據(jù)使用倫理等一系列復(fù)雜問題，仍需有效推進。
李揚也指出，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化可以有不同模式，首先要合法合規(guī)，充分尊重各方基本權(quán)益。對于一些抱有“病恥感”的患者，向其推送個人健康服務(wù)信息時要更加審慎，合理限定一個“行為邊界”，“讓接收信息這件事是一種正向的幫助，而不是總在提醒他‘你有病’”。
這位專家進一步談到，醫(yī)學研究具有經(jīng)驗歸納與創(chuàng)造探索的雙重屬性。大數(shù)據(jù)、人工智能為經(jīng)驗梳理提供了便捷有效的工具，但在創(chuàng)造性方面，至少在當下還不能完全替代人的智慧。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及醫(yī)學、公共衛(wèi)生、統(tǒng)計學、計算機等各行各業(yè)，只有各方共同努力，才能使其應(yīng)用落地見效，提升民眾的獲得感、幸福感。(完)
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