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在各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，醫(yī)院在整體規(guī)模上可能不是最大的，但架構(gòu)卻極度復(fù)雜。

當(dāng)前，醫(yī)院信息化正在從IT進(jìn)入DT時代。關(guān)注重點(diǎn)也從業(yè)務(wù)流程信息化，提高醫(yī)療效率轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)資源的挖掘利用，輔助醫(yī)院精準(zhǔn)決策分析上。但在現(xiàn)代化醫(yī)院中，這些價值巨大的數(shù)據(jù)卻往往分散在不同的相互獨(dú)立的“煙囪式”系統(tǒng)中，無法簡單高效地被整理、調(diào)取和利用，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)治理和管理的巨大壓力，成為了未來智慧醫(yī)院建設(shè)中必須攻克的難題之一。

作為一種新興的數(shù)據(jù)技術(shù)，“數(shù)據(jù)湖”能讓多源數(shù)據(jù)在任何時間以原始、未加工的形式存放在數(shù)據(jù)湖存儲層中，為存儲、管理和分析大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)力的基石。通過數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、元數(shù)據(jù)管理等方式構(gòu)建數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)模型，從而最大程度避免數(shù)據(jù)清洗匯總造成的信息損失。并且僅僅在數(shù)據(jù)利用時進(jìn)行數(shù)據(jù)定向預(yù)處理，能更快、更靈活地利用各種數(shù)據(jù)，大大減少數(shù)據(jù)獲取和存儲的復(fù)雜度、代價和時間。

在今天的智慧醫(yī)院中，實(shí)時全域數(shù)據(jù)湖的建設(shè)顯著提升了醫(yī)院數(shù)據(jù)治理能力，將零散的數(shù)據(jù)變得井井有條，最大程度挖掘醫(yī)院業(yè)務(wù)鏈價值，提升醫(yī)院運(yùn)營管理效率，支撐智慧醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。并在精益醫(yī)療、臨床科研、管理決策的等多個方面開展了聯(lián)合探索，通過數(shù)據(jù)湖為相應(yīng)的數(shù)字化智能輔助工具提供了數(shù)據(jù)支撐，通過實(shí)時化、高性能的數(shù)據(jù)供給、幫助醫(yī)院數(shù)據(jù)利用效率，讓數(shù)據(jù)更易用、更有用，大大提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)效率與業(yè)務(wù)成效。

對于智慧醫(yī)院的建設(shè)而言，“實(shí)時全域數(shù)據(jù)湖”既是技術(shù)創(chuàng)新的突破嘗試，也是業(yè)務(wù)場景的變革引擎。在診療業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)時全域數(shù)據(jù)湖能讓數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程充分融合，提升醫(yī)院綜合決策能力；在醫(yī)療科研領(lǐng)域，數(shù)據(jù)湖能幫助挖掘數(shù)據(jù)價值，為醫(yī)院醫(yī)學(xué)科研、臨床藥物以及AI輔助診療提供更多維度的數(shù)據(jù)支撐與分析；在醫(yī)院管理領(lǐng)域，能為綜合績效改革提供數(shù)據(jù)支撐；同時，通過院長駕駛艙，數(shù)據(jù)湖能將醫(yī)院內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)以智能化、可視化的方式呈現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)真正資產(chǎn)化為醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展注入新效能。

面向未來，數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療變革中扮演的價值將愈發(fā)關(guān)鍵，推動醫(yī)療行業(yè)向著高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn)。