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（一）醫(yī)護(hù)人員的職業(yè)倦怠

職業(yè)倦怠是衛(wèi)生人力面臨的一項(xiàng)重大全球挑戰(zhàn)。它通常是由長(zhǎng)期的工作壓力和對(duì)專(zhuān)業(yè)角色失去控制的感覺(jué)造成的，表現(xiàn)為情緒疲憊、感覺(jué)筋疲力盡、易怒、睡眠問(wèn)題、嚴(yán)重疲勞、工作表現(xiàn)下降和人格解體感。據(jù)報(bào)道，職業(yè)倦怠從大流行病時(shí)期前的36%上升到大流行病期間的63%。未來(lái)，在大流行后時(shí)代，51.7%的衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員報(bào)告認(rèn)為，AI可以改善他們的工作生活質(zhì)量。

衛(wèi)生信息系統(tǒng)(HIS)的使用可能是影響醫(yī)療工作者工作壓力的另一個(gè)因素。HIS在現(xiàn)代醫(yī)療保健中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)管理、簡(jiǎn)化流程和增強(qiáng)患者護(hù)理來(lái)實(shí)現(xiàn)護(hù)理的連續(xù)性。但這些系統(tǒng)的部署和使用同時(shí)會(huì)增加衛(wèi)生人力的負(fù)擔(dān)，因?yàn)樾枰募?、編碼和其他管理任務(wù)。同時(shí)隨著HIS的發(fā)展，醫(yī)療工作者必須不斷更新他們的數(shù)字技能并適應(yīng)新的系統(tǒng)。當(dāng)與臨床責(zé)任相結(jié)合時(shí)，對(duì)持續(xù)培訓(xùn)的需求可能會(huì)非常耗時(shí)和緊張。

（二）醫(yī)療人員短缺

盡管過(guò)去幾十年中，大多數(shù)經(jīng)合組織國(guó)家的醫(yī)生、護(hù)士等醫(yī)療人員數(shù)量有所增加，但仍無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的醫(yī)療需求。世界衛(wèi)生組織估計(jì)，到2030年全球?qū)⒍倘?000萬(wàn)醫(yī)療工作者，經(jīng)合組織國(guó)家在未來(lái)幾年也將面臨300萬(wàn)的醫(yī)療人員缺口。這一問(wèn)題在教育資源不均衡、人員流動(dòng)、地區(qū)分布不均等因素的影響下更為嚴(yán)重，導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人員工作負(fù)擔(dān)過(guò)重，進(jìn)一步加劇了職業(yè)倦怠，尤其對(duì)農(nóng)村和服務(wù)不足地區(qū)的影響更為顯著，可能加劇醫(yī)療不平等。

（一）提高醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和效率

人工智能在臨床決策支持方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。算法可以幫助醫(yī)療人員減少錯(cuò)誤，提高決策的可靠性，進(jìn)而提升醫(yī)療效果。例如，通過(guò)利用電子健康記錄（EHR）數(shù)據(jù)，人工智能可以為醫(yī)療人員提供及時(shí)、相關(guān)的信息，輔助診斷、預(yù)測(cè)分析和個(gè)性化治療建議。在一些醫(yī)療影像領(lǐng)域，如放射學(xué)、病理學(xué)、眼科和皮膚科，人工智能算法經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以識(shí)別復(fù)雜的模式，如前列腺活檢組織切片中的癌組織或胸部X射線中的結(jié)核病檢測(cè)。

（二）改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和患者體驗(yàn)

人工智能有潛力通過(guò)提高醫(yī)療質(zhì)量、改善患者體驗(yàn)、減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān)和提高醫(yī)療效率來(lái)變革醫(yī)療行業(yè)。例如，AI工具可以改善護(hù)理質(zhì)量，提升患者體驗(yàn)，減輕醫(yī)療人員的工作負(fù)擔(dān)和職業(yè)倦怠。同時(shí)，人工智能還可以增強(qiáng)醫(yī)療助理（PAs）和護(hù)士從業(yè)者（NPs）的能力，使醫(yī)生能夠更充分地發(fā)揮其技能，提高醫(yī)療效率并降低成本。此外，人工智能在生物醫(yī)學(xué)研究、藥物開(kāi)發(fā)、健康系統(tǒng)管理和服務(wù)重新設(shè)計(jì)等方面也具有廣泛的應(yīng)用前景。

（三）案例分析

1. 馬卡比醫(yī)療保健服務(wù)病理實(shí)驗(yàn)室案例：

以色列的馬卡比醫(yī)療保健服務(wù)公司（Maccabi Healthcare Services）與初創(chuàng)企業(yè)IBEX合作，利用人工智能進(jìn)行病理學(xué)診斷，開(kāi)發(fā)了用于診斷前列腺癌、乳腺癌和胃癌的工具。該工具經(jīng)過(guò)病理學(xué)家的大量數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練，能夠?yàn)椴±韺W(xué)家提供輔助，提高診斷準(zhǔn)確性，減少錯(cuò)誤，同時(shí)也有助于提高工作效率。盡管人工智能不會(huì)完全取代病理學(xué)家，但可能會(huì)使某些低風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

2. 人工智能臨床記錄案例：

在醫(yī)患互動(dòng)過(guò)程中，通過(guò)獲取患者同意后記錄對(duì)話并將其轉(zhuǎn)化為文字，再利用ChatGPT應(yīng)用程序生成簡(jiǎn)潔的300字咨詢(xún)總結(jié)，最后由治療醫(yī)生進(jìn)行審查和更新。結(jié)果顯示，約20%的筆記無(wú)需修改，80%需要輕微調(diào)整，效率提高了15%，同時(shí)減輕了醫(yī)護(hù)人員的負(fù)擔(dān)，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，改善了患者和醫(yī)護(hù)人員的體驗(yàn)。但該案例也存在一些風(fēng)險(xiǎn)，如隱私保護(hù)、成本和培訓(xùn)等問(wèn)題。

（一）數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和代表性：

數(shù)據(jù)是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的核心問(wèn)題之一，其質(zhì)量和代表性直接影響到人工智能的效果和可靠性。如果數(shù)據(jù)存在偏差或不具有代表性，可能會(huì)導(dǎo)致人工智能算法產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果，進(jìn)而影響醫(yī)療決策和患者的治療效果。例如，在乳腺癌診斷中，黑人女性接受高風(fēng)險(xiǎn)基因突變檢測(cè)的可能性低于白人女性，這可能導(dǎo)致依賴(lài)基因檢測(cè)結(jié)果的人工智能算法對(duì)黑人患者的乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估出現(xiàn)錯(cuò)誤。

2. 數(shù)據(jù)隱私和安全：

醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者的敏感信息，數(shù)據(jù)泄露可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的法律后果和患者信任危機(jī)。此外，人工智能系統(tǒng)使用的大量數(shù)據(jù)也使其成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)，可能導(dǎo)致隱私泄露和系統(tǒng)無(wú)法正常使用。

3. 數(shù)據(jù)訪問(wèn)和管理：

獲取用于訓(xùn)練人工智能算法的健康數(shù)據(jù)存在困難，數(shù)據(jù)清洗工作也需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資源。同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式和系統(tǒng)存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的交換和整合面臨挑戰(zhàn)，影響了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

（二）倫理和法律問(wèn)題

1. 倫理問(wèn)題：

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)新的倫理問(wèn)題，如算法偏見(jiàn)、隱私和安全問(wèn)題以及醫(yī)療資源分配不均等。例如，人工智能解決方案可能會(huì)因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)的不代表性而傳播偏見(jiàn)，對(duì)某些群體產(chǎn)生不利影響。此外，人工智能工具的高昂價(jià)格可能會(huì)降低醫(yī)療服務(wù)的可及性，尤其對(duì)低收入群體造成影響。

2. 責(zé)任問(wèn)題：

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會(huì)增加醫(yī)生的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。如果醫(yī)生使用了錯(cuò)誤的人工智能建議，可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療事故，進(jìn)而引發(fā)責(zé)任糾紛。目前，對(duì)于人工智能相關(guān)的醫(yī)療責(zé)任歸屬問(wèn)題尚未明確，這給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了一定的困擾。

（三）對(duì)醫(yī)療人員的影響

1. 工作替代風(fēng)險(xiǎn)：

盡管大多數(shù)人認(rèn)為人工智能不會(huì)取代醫(yī)生，但人工智能的應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致某些工作職能的自動(dòng)化，從而使一些醫(yī)療人員面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型的壓力。例如，人工智能可能會(huì)使一些行政性工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這可能會(huì)導(dǎo)致部分醫(yī)療人員需要重新調(diào)整自己的技能和工作方向。

2. 技能和知識(shí)要求：

人工智能的應(yīng)用需要醫(yī)療人員具備新的技能和知識(shí)，如數(shù)據(jù)解讀、算法理解和人工智能工具的操作等。這對(duì)醫(yī)療人員的繼續(xù)教育和培訓(xùn)提出了新的要求，如果醫(yī)療人員不能及時(shí)掌握這些新技能，可能會(huì)影響他們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代的職業(yè)發(fā)展。

3. 職業(yè)地位和收入：

人工智能的應(yīng)用可能會(huì)對(duì)醫(yī)生的職業(yè)地位和收入產(chǎn)生影響。一方面，醫(yī)生可能會(huì)擔(dān)心自己的職業(yè)地位會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用而下降，被視為只會(huì)使用智能工具的技術(shù)人員。另一方面，人工智能的應(yīng)用可能會(huì)影響醫(yī)生的收入，例如引入人工智能到常規(guī)臨床工作中可能會(huì)損害醫(yī)生的收入。

為了了解各國(guó)醫(yī)師組織對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的看法，經(jīng)合組織與世界醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)（WMA）合作開(kāi)展了一項(xiàng)調(diào)查。該調(diào)查涵蓋了來(lái)自亞洲、北美、拉丁美洲、歐洲、中東和非洲等地區(qū)的18個(gè)國(guó)家的醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)。調(diào)研結(jié)果反映了從業(yè)者對(duì)人工智能工具的一些普遍認(rèn)識(shí)。

（一）對(duì)人工智能的總體看法：

大多數(shù)受訪者認(rèn)為醫(yī)生應(yīng)從一開(kāi)始就參與人工智能項(xiàng)目，且需要額外的教育來(lái)掌握和應(yīng)用人工智能工具。他們還認(rèn)為人工智能應(yīng)用應(yīng)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格評(píng)估、倫理審查和正式授權(quán)。同時(shí)，他們對(duì)政府在應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)醫(yī)療人員的影響方面的工作表示不滿，且認(rèn)為人工智能在醫(yī)學(xué)中的風(fēng)險(xiǎn)并不能否定其帶來(lái)的機(jī)會(huì)。

（二）對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展軌跡的預(yù)期：

大多數(shù)受訪者認(rèn)為人工智能將極大地改變醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)的格局，醫(yī)生的角色仍將是核心，且人工智能將為醫(yī)生提供更多工具。沒(méi)有人認(rèn)為人工智能會(huì)對(duì)醫(yī)療保健產(chǎn)生微不足道的影響或取代大多數(shù)醫(yī)生。

（三）對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)會(huì)的看法：

受訪者認(rèn)為人工智能最有可能帶來(lái)的影響包括提高護(hù)理質(zhì)量、改善患者體驗(yàn)、減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān)、增強(qiáng)醫(yī)療助理和護(hù)士從業(yè)者的能力、提高醫(yī)療效率并降低成本。然而，他們認(rèn)為人工智能不太可能成為解決醫(yī)療人員短缺的主要方案，且在提高醫(yī)護(hù)人員同理心方面的作用也相對(duì)較小。

（四）對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的看法：

受訪者對(duì)人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)表示了不同程度的關(guān)注。其中，倫理問(wèn)題是最受關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)之一，他們認(rèn)為人工智能的整合可能會(huì)給醫(yī)生的工作帶來(lái)新的倫理挑戰(zhàn)。此外，他們還擔(dān)心人工智能工具的應(yīng)用可能會(huì)對(duì)醫(yī)生的收入產(chǎn)生不利影響，增加醫(yī)療成本，以及可能會(huì)降低醫(yī)生的自主性。不過(guò)，他們認(rèn)為人工智能導(dǎo)致醫(yī)生助理和護(hù)士從業(yè)者取代臨床醫(yī)生的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低，且人工智能取代醫(yī)生的可能性也較小。

（五）各國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)在健康人工智能方面的參與情況：

各國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)在分析人工智能在醫(yī)療保健中的潛在影響、確保醫(yī)學(xué)倫理在人工智能工具開(kāi)發(fā)中的得到遵守、影響數(shù)據(jù)訪問(wèn)政策、影響數(shù)據(jù)質(zhì)量保證政策以及影響衛(wèi)生部關(guān)于醫(yī)療保健中人工智能的監(jiān)管等方面表現(xiàn)出了較高的參與度。數(shù)據(jù)表示，70%的醫(yī)療協(xié)會(huì)參與了相關(guān)政策的制定，然而，在實(shí)際AI工具的設(shè)計(jì)方面，醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)的參與度較低。