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“我國(guó)是人口大國(guó)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和老齡化進(jìn)程加快，人民群眾對(duì)健康的美好需求不斷催生醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能的研發(fā)與應(yīng)用?！比涨霸趶V州舉辦的國(guó)際醫(yī)療健康人工智能大會(huì)暨2024中國(guó)心胸血管麻醉學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議上，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)心胸血管麻醉學(xué)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)敖虎山在開(kāi)幕式致辭中如是說(shuō)。11月14日，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，成為落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)的重要舉措。此次大會(huì)正是順應(yīng)時(shí)代潮流、響應(yīng)國(guó)家號(hào)召的關(guān)鍵行動(dòng)，是推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療健康領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要契機(jī)。
人工智能將如何賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域？又將帶來(lái)哪些新的趨勢(shì)和機(jī)遇？在這場(chǎng)國(guó)際性學(xué)術(shù)交流會(huì)議上，多位全國(guó)政協(xié)委員、來(lái)自國(guó)內(nèi)外的專(zhuān)家學(xué)者、行業(yè)翹楚及相關(guān)政府部門(mén)負(fù)責(zé)人等，圍繞人工智能與醫(yī)療健康、人工智能與心胸血管麻醉的深度融合談現(xiàn)狀、話未來(lái)。
AI正加速醫(yī)療模式變革
近年來(lái)，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)帶來(lái)人工智能（以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI）的突破性發(fā)展。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，科研人員借助AI大模型，處理更高維度、更多變量、更復(fù)雜問(wèn)題的能力得到巨大提升。
在醫(yī)療領(lǐng)域，AI同樣在推動(dòng)科研范式變革方面發(fā)揮重要作用。
“在傳統(tǒng)的醫(yī)療科研模式中，醫(yī)生和研究人員主要依賴(lài)臨床經(jīng)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)綜述來(lái)進(jìn)行疾病研究、藥物研發(fā)和治療方案制定。然而，這種模式往往受限于數(shù)據(jù)規(guī)模、處理能力和分析方法的局限性，導(dǎo)致科研進(jìn)展緩慢。隨著AI技術(shù)的引入，醫(yī)療科研范式正在發(fā)生根本性變化。”全國(guó)政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平表示，如今，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等手段，能夠高效地處理和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生和研究人員提供更為精準(zhǔn)、全面的診斷依據(jù)和科研支持，大幅提升藥物研發(fā)的效率和精準(zhǔn)性。比如，華為云盤(pán)古藥物分子大模型提出了針對(duì)化合物表征學(xué)習(xí)的全新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，有效提升了藥物設(shè)計(jì)效率；騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室自研的“tFold”工具有效提升了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)精度。
“不僅如此，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用方面，也有了重大突破，具身智能或許將成為通往通用AI的重要推力?！蓖踅浇榻B說(shuō)，具身智能是一種具備自主決策和行動(dòng)能力的機(jī)器智能，它可以像人類(lèi)一樣感知和理解環(huán)境，通過(guò)自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)性行為來(lái)完成任務(wù)。其中比較典型的就是手術(shù)機(jī)器人，如達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人已被廣泛應(yīng)用于微創(chuàng)手術(shù)。這種類(lèi)型的機(jī)器人為外科醫(yī)生提供了超越人類(lèi)極限的精確度和可控性，能夠進(jìn)行微小切口的精細(xì)操作，減少手術(shù)創(chuàng)傷、加快恢復(fù)速度，并降低感染風(fēng)險(xiǎn)。
“未來(lái)，手術(shù)機(jī)器人有望進(jìn)一步提升對(duì)手術(shù)過(guò)程的感知和控制能力，根據(jù)患者的個(gè)體差異實(shí)施更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的手術(shù)治療。”王江平預(yù)測(cè)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，為人類(lèi)健康帶來(lái)更多的可能性。
全國(guó)政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會(huì)副主任王建軍在發(fā)言中也表示，醫(yī)療健康融入AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，能夠優(yōu)化醫(yī)療生態(tài)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療資源配置、增強(qiáng)醫(yī)患互動(dòng)。建議各界專(zhuān)業(yè)人士加強(qiáng)交流互鑒，搶抓大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要機(jī)遇，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化貢獻(xiàn)力量。
AI在麻醉領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大
隨著AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，AI正在改變傳統(tǒng)的麻醉方式，為麻醉醫(yī)生提供前所未有的支持和幫助，如監(jiān)測(cè)麻醉深度、疼痛管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等方面。
“麻醉深度是影響手術(shù)安全和患者舒適度的重要因素之一。傳統(tǒng)的麻醉深度監(jiān)測(cè)方法如腦電圖雙譜指數(shù)（BIS）等，雖然在一定程度上能夠反映患者的麻醉狀態(tài)，但仍存在諸多局限性。AI技術(shù)的加入，為麻醉深度監(jiān)測(cè)帶來(lái)了革命性的改變。在手術(shù)過(guò)程中，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)患者的腦電圖等生理信號(hào)，確定患者的麻醉深度，指導(dǎo)臨床用藥?！卑交⑸奖硎?。
香港中文大學(xué)第二附屬醫(yī)院麻醉科主任周樹(shù)勤介紹說(shuō)，AI在麻醉深度監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，不僅提高了麻醉的精準(zhǔn)度，還有效降低了因麻醉深度不當(dāng)而引發(fā)的并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。在傳統(tǒng)的麻醉實(shí)踐中，麻醉師主要依賴(lài)自身的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)評(píng)估患者的麻醉風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的麻醉計(jì)劃。然而，由于個(gè)體差異和病情的復(fù)雜性，這種評(píng)估方法往往存在一定的局限性和不確定性。而AI技術(shù)的引入，將為麻醉風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)帶來(lái)革命性的改變。
“AI系統(tǒng)通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，構(gòu)建出預(yù)測(cè)模型。這些模型能夠識(shí)別出與麻醉風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的關(guān)鍵因素，如患者的年齡、體重、健康狀況、手術(shù)類(lèi)型等，并根據(jù)這些因素來(lái)預(yù)測(cè)患者可能出現(xiàn)的麻醉風(fēng)險(xiǎn)?！敝軜?shù)勤說(shuō)。
中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院麻醉中心主任醫(yī)師張喆圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)在圍麻醉期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、患者狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、藥物劑量?jī)?yōu)化等方面的應(yīng)用分享了觀點(diǎn)。他表示，由于患者對(duì)麻醉藥物的反應(yīng)存在顯著個(gè)體差異，傳統(tǒng)麻醉方式難以應(yīng)對(duì)多樣化的個(gè)體反應(yīng)，麻醉中無(wú)法根據(jù)患者的生理狀態(tài)變化，實(shí)時(shí)調(diào)整藥物劑量，無(wú)法預(yù)測(cè)麻醉中出現(xiàn)的低血壓等不良反應(yīng)。
“通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建構(gòu)模型，有望解決上述一系列問(wèn)題。AI在麻醉中的應(yīng)用正在逐步深入，并展現(xiàn)出巨大的潛力。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，麻醉將迎來(lái)更加精準(zhǔn)、高效和安全的新時(shí)代?！睆垎幢硎?。
AI與醫(yī)療的深度融合機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
近年來(lái)，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著成果，但也面臨很多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
王江平以具身智能為例表示：“具身智能要求機(jī)器人理解復(fù)雜多變的動(dòng)態(tài)環(huán)境，這需要海量、多樣、高質(zhì)量的真實(shí)交互數(shù)據(jù)作為支撐，但采集此類(lèi)數(shù)據(jù)難度大、成本高；在數(shù)據(jù)處理方面，對(duì)算力也有極高要求，需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)作為后盾。”
敖虎山也表示，具身智能的發(fā)展完全依賴(lài)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，但當(dāng)前“數(shù)據(jù)孤島”的問(wèn)題十分嚴(yán)峻，因此開(kāi)放和共享醫(yī)療大數(shù)據(jù)迫在眉睫。他說(shuō)，以北京為例，受現(xiàn)有管理體制機(jī)制限制，醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)信息尚未實(shí)現(xiàn)共享，不同監(jiān)管部門(mén)之間的共享渠道也不暢通，這就造成整個(gè)醫(yī)療體系中存在“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象。
為打破“數(shù)據(jù)孤島”，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化建設(shè)，敖虎山建議建立不同層級(jí)的醫(yī)療行業(yè)“數(shù)據(jù)銀行”，包括建立統(tǒng)一的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)；建立規(guī)范的管理和使用制度，并進(jìn)行分層管理；建立完備的數(shù)據(jù)安全保障體系。通過(guò)建立“數(shù)據(jù)銀行”，推動(dòng)形成真正意義上的大數(shù)據(jù)，這對(duì)于推進(jìn)智慧醫(yī)療建設(shè)具有重要意義。
在AI生態(tài)方面，我國(guó)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的很多模型使用不同框架，機(jī)器人嵌入式操作系統(tǒng)、控制單元五花八門(mén)，長(zhǎng)期發(fā)展下去會(huì)出現(xiàn)技術(shù)發(fā)散問(wèn)題。對(duì)此，王江平建議，政府部門(mén)應(yīng)引導(dǎo)業(yè)界通過(guò)開(kāi)放或開(kāi)源的方式，推動(dòng)AI基礎(chǔ)性不斷收斂，建立統(tǒng)一AI生態(tài)。
此外，AI應(yīng)用的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、人才匱乏、倫理等問(wèn)題也被業(yè)界專(zhuān)家學(xué)者們多次提及。
比如，AI在醫(yī)療中的應(yīng)用尚處于快速發(fā)展階段，其臨床應(yīng)用效果仍需進(jìn)一步驗(yàn)證；企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中，特別是在數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化方面，需謹(jǐn)慎行事；“AI+醫(yī)療”需要具備復(fù)合背景的人才，他們不僅要研究AI算法，更要對(duì)醫(yī)療影像識(shí)別建立深入了解，這類(lèi)人才的積累需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)，目前市場(chǎng)上相對(duì)稀缺；隨著AI在醫(yī)療中的應(yīng)用，涉及的法律和倫理問(wèn)題變得越來(lái)越復(fù)雜，類(lèi)似AI做出的錯(cuò)誤診斷由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)，AI輔助的治療方案是否符合倫理，人機(jī)對(duì)齊等等。
“盡管醫(yī)療AI領(lǐng)域面臨諸多挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的持續(xù)支持，相信這些問(wèn)題將逐漸得到解決，醫(yī)療AI將為人類(lèi)健康事業(yè)作出更大貢獻(xiàn)。”敖虎山表示，“未來(lái)，我們可以預(yù)見(jiàn)，更智能、更貼近人類(lèi)需求的機(jī)器人會(huì)出現(xiàn)，它們將在老年護(hù)理、手術(shù)、麻醉等方面發(fā)揮更大作用，為患者提供精準(zhǔn)的醫(yī)療方案。”
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