一、政策驅(qū)動(dòng)行業(yè)向好，AI 全面賦能醫(yī)藥健康領(lǐng)域

在《超越想象的 GPT 醫(yī)療》一書(shū)開(kāi)篇中描繪了一個(gè)虛構(gòu)場(chǎng)景，面對(duì)患者病情突 然惡化，醫(yī)學(xué)住院實(shí)習(xí)生克里斯騰·陳通過(guò)和 GPT-4 對(duì)話，完成了對(duì)患者的救 治、得到了心理安慰、并為患者向保險(xiǎn)公司申請(qǐng)了授權(quán)，后續(xù)在查房中，還為 腫瘤復(fù)發(fā)患者尋找合適的臨床試驗(yàn)。生動(dòng)的描述，讓人切實(shí)感受到了 AI 為醫(yī)療 行業(yè)帶來(lái)的想象空間。

的臨床試驗(yàn)。生動(dòng)的描述，讓人切實(shí)感受到了 AI 為醫(yī)療 行業(yè)帶來(lái)的想象空間。

ChatGPT 為核心的生成式 AI 爆火，再次引發(fā)全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿年P(guān)注，我們 認(rèn)為 AI 將為包括醫(yī)藥行業(yè)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性變化。

醫(yī)療 AI 的應(yīng)用起 源于 20 世紀(jì) 70 年代，隨著如 GPT-AI 在內(nèi)的人工智能技術(shù)不斷更新迭代，醫(yī) 療 AI 也向著更加智能化發(fā)展。最早的醫(yī)療 AI 應(yīng)用集中于臨床知識(shí)庫(kù)，但受限 于當(dāng)時(shí)成本高昂和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施有限，并未得到廣泛應(yīng)用。此后隨著機(jī)器學(xué) 習(xí)、NLP 等技術(shù)普及，AI 手術(shù)機(jī)器人、AI 制藥、CDSS 等應(yīng)用領(lǐng)域逐漸成熟落地，并涌現(xiàn)了如 IBM Watson、DeepMind 等知名醫(yī)療 AI 應(yīng)用系統(tǒng)。

國(guó)內(nèi)醫(yī)療 AI 起步較國(guó)外晚，但發(fā)展迅速，20 世紀(jì) 80 年代我國(guó)開(kāi)始醫(yī)療 AI 的研究，1978 年北京中醫(yī)醫(yī)院開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)輔助診療系統(tǒng)“關(guān)幼波肝病診療程序”，2010 年以后醫(yī)療 AI 真正在國(guó)內(nèi)蓬勃發(fā)展，阿里、百度、騰訊等頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均設(shè) 立醫(yī)療 AI 部門，2023 年生成式 AI 成為新熱點(diǎn)，百度文心一言首個(gè)應(yīng)用落地醫(yī) 藥行業(yè)，醫(yī)療 AI 應(yīng)用不斷深入創(chuàng)新。

從市場(chǎng)空間看，全球醫(yī)療 AI 市場(chǎng)規(guī)模超 50 億美元，并將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)。 根據(jù) Global Market Insights 報(bào)告，2022 年全球醫(yī)療 AI 市場(chǎng)規(guī)模超過(guò) 50 億美 元，并預(yù)計(jì)將以超過(guò) 29%的年均復(fù)合增速增長(zhǎng)至 2032 年市 700 億美元。從市 場(chǎng)結(jié)構(gòu)看，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是 AI 應(yīng)用最廣的兩個(gè)領(lǐng)域，合計(jì)占比超過(guò) 50%， 隨著制藥工業(yè)發(fā)展和 AI 技術(shù)迭代，預(yù)計(jì) 2032 年 AI 藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 205 億美元。

中國(guó)市場(chǎng)起步較晚，處于高速增長(zhǎng)期。根據(jù) IQVIA 數(shù)據(jù)，2021 年中國(guó) AI 醫(yī)療 市場(chǎng)規(guī)模不足 40 億元，主要以智慧病案、信息系統(tǒng)和 CDSS 等應(yīng)用為主，而 在國(guó)外較成熟的醫(yī)學(xué)影像和 AI 制藥占比較低。未來(lái) 10 年，預(yù)計(jì)中國(guó)醫(yī)療 AI 市 場(chǎng)空間將以超 30%的復(fù)合增速增長(zhǎng)，AI 醫(yī)學(xué)影像（CT、X 光、病理、超聲等） 和 AI 制藥將成為增長(zhǎng)最快的細(xì)分市場(chǎng)。

政策支持，醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)體系逐漸完善。2016 年 3 月，AlphaGo 擊敗李世石成 為 AI 領(lǐng)域的重要里程碑，此后世界各國(guó)開(kāi)始重視 AI 發(fā)展，并發(fā)布符合自身國(guó) 情的 AI 扶持政策。美國(guó)在 2016 年接連出臺(tái)《白宮為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備 的報(bào)告》和《美國(guó)國(guó)家人工智能研究戰(zhàn)略計(jì)劃》兩份重量級(jí)報(bào)告，加速人工智 能在醫(yī)療等各領(lǐng)域的應(yīng)用。中國(guó)政府高度重視 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 2017 年國(guó)務(wù) 院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》首次將人工智能放在戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)布 局，聚焦 AI 與醫(yī)療等交叉學(xué)科應(yīng)用，隨后各級(jí)政府也陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策法規(guī)支 持我國(guó)醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，涉及產(chǎn)業(yè)、人才、審評(píng)審批及商業(yè)化等各個(gè)維度，逐 漸建立起符合我國(guó)現(xiàn)狀的醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)體系規(guī)范。

醫(yī)療 AI 技術(shù)經(jīng)過(guò)數(shù)十年發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域百花齊放，我們根據(jù)不同終端用戶，將 醫(yī)療 AI 分為 to 醫(yī)院、to 藥企和 to 個(gè)人用戶三大類。其中醫(yī)院作為醫(yī)療行為的 主要發(fā)生場(chǎng)所，AI 應(yīng)用場(chǎng)景豐富、在商業(yè)化落地上亦相對(duì)成熟，因此本篇報(bào)告 作為招商醫(yī)藥團(tuán)隊(duì)醫(yī)療 AI 系列專題第一篇報(bào)告，將重點(diǎn)聚焦 AI 在醫(yī)院端的使 用情況。

關(guān)于 AI 在醫(yī)院端的應(yīng)用，在本文開(kāi)頭所提到的醫(yī)學(xué)住院實(shí)習(xí)生克里斯騰·陳所 經(jīng)歷的虛構(gòu)場(chǎng)景中，也側(cè)面回答了大眾關(guān)注了兩個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。

關(guān)于 AI 能否承擔(dān)醫(yī)療責(zé)任，我們認(rèn)為仍需要醫(yī)生進(jìn)行二次確認(rèn)：“通常， 在取信 GPT-4 的回答之前，他們會(huì)先進(jìn)行二次核查。GPT-4 讓她感覺(jué)自己 的能力得到了擴(kuò)展。相較于僅僅依賴自己的大腦、尚未實(shí)現(xiàn)的傳染病會(huì)診 承諾或醫(yī)院的電子病歷，她感到更加安心?！?/p>

關(guān)于 AI 是否會(huì)替代醫(yī)生，我們認(rèn)為 AI 將為醫(yī)生帶來(lái)效率的提升和幫助實(shí) 現(xiàn)更多更有意義的工作的開(kāi)展：“有了 GPT-4，她就有更多時(shí)間督促其他 即將出院的患者關(guān)注預(yù)防性護(hù)理的重要性。她將病患的病歷復(fù)制到手機(jī) 上……以發(fā)現(xiàn)病患護(hù)理計(jì)劃中可能存在的漏洞。果不其然，它發(fā)現(xiàn)了一名 逾期未做結(jié)腸鏡檢查的患者、一名膽固醇偏高需使用他汀類藥物治療的患 者，以及一名有高風(fēng)險(xiǎn)心臟病但已經(jīng)有 5 年未檢查血脂水平的患者?！?/p>

醫(yī)療 AI 在院內(nèi)應(yīng)用既覆蓋醫(yī)生診療的過(guò)程，也包括醫(yī)院信息化建設(shè)。醫(yī)院是醫(yī) 療行為的高頻發(fā)生場(chǎng)所，處于醫(yī)保支付和患者需求的交點(diǎn)，在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中 產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，是發(fā)展 AI 技術(shù)的基礎(chǔ)。AI 技術(shù)可用于患者診療全過(guò)程，覆蓋多 部位、多病種，起到降本增效，提升就醫(yī)體驗(yàn)、合理配置優(yōu)質(zhì)資源的作用，同 時(shí)院內(nèi)信息化建設(shè)也不僅僅只滿足于信息的產(chǎn)生、儲(chǔ)存和交互，而朝著智能化、 一體化趨勢(shì)發(fā)展。

二、診前/診斷：智能導(dǎo)診應(yīng)用廣泛，AI 診斷臨床價(jià)值高

以 AIGC 為核心的智能導(dǎo)診系統(tǒng)有效提高就診效率，助力個(gè)性化醫(yī)療和分級(jí)診 療。相比于傳統(tǒng)導(dǎo)診系統(tǒng)，AIGC 技術(shù)交互性更強(qiáng)，通過(guò)直接連接醫(yī)院門診數(shù)據(jù)， 運(yùn)用大數(shù)據(jù)、語(yǔ)言交互與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為患者精準(zhǔn)匹配相應(yīng)就診科室甚至醫(yī) 師，解決臨床“掛錯(cuò)號(hào)，走錯(cuò)科”問(wèn)題，滿足個(gè)性醫(yī)療需求。對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō)， 智能導(dǎo)診系統(tǒng)/機(jī)器人能減輕醫(yī)護(hù)人員的重復(fù)性工作，起到降本增效作用，此外 還可以通過(guò) AI 技術(shù)合理安排門診分級(jí)分流，促進(jìn)醫(yī)療資源有效利用，助力分級(jí) 診療政策實(shí)施。目前智能導(dǎo)診系統(tǒng)/機(jī)器人已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各級(jí)醫(yī)院的門診終端， 助力智慧醫(yī)院建設(shè)，以新疆醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院為例，該院共建設(shè) 6 臺(tái)全流 程 AI 智能導(dǎo)診機(jī)器人，全流程 AI 智能導(dǎo)診機(jī)器人在 2021 年 1 月至 2023 年 4 月期間累計(jì)完成交互 139 萬(wàn)余次，門診充值金額 490 萬(wàn)余元，應(yīng)用效果明顯。

根據(jù)《中華檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志》文章，臨床決策所需信息有 70%以上來(lái)自于檢驗(yàn)診 斷，檢驗(yàn)科具有數(shù)據(jù)量龐大，自動(dòng)化程度高的特點(diǎn)，為 AI 技術(shù)落地創(chuàng)造有利條 件。AI 技術(shù)與檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)結(jié)合具有較高的臨床價(jià)值，廣泛應(yīng)用于輔助報(bào)告解讀、 推薦檢驗(yàn)項(xiàng)目、疾病預(yù)測(cè)及治療等領(lǐng)域，能極大提高臨床診斷結(jié)果的可靠性和 準(zhǔn)確性，AI+診斷也成為目前研究最為火熱的醫(yī)療 AI 應(yīng)用領(lǐng)域之一，包括 AI 檢 驗(yàn)、AI 醫(yī)療影像等使用場(chǎng)景。

2.1、AI+檢驗(yàn)：檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)量龐大，AI 賦能應(yīng)用廣泛

檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了手工檢驗(yàn)、半自動(dòng)化和全自動(dòng)化檢驗(yàn)到實(shí)驗(yàn)室流水線多 個(gè)時(shí)代，隨著實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和信息化建設(shè)程度提高，智能化成為檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)科 新發(fā)展趨勢(shì)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)采樣，自動(dòng)轉(zhuǎn) 運(yùn)，自動(dòng)質(zhì)控，根據(jù)患者臨床癥狀和歷史檢測(cè)信息自動(dòng)推薦檢驗(yàn)項(xiàng)目，對(duì)檢驗(yàn) 結(jié)果自動(dòng)審核與輔助解讀，進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)與治療，助力精準(zhǔn)醫(yī)療，最終實(shí)現(xiàn)無(wú) 人值守的智能檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室。

2.2、AI+病理：病理醫(yī)生供給缺口大，AI 有望成破局關(guān)鍵

病理診斷是大部分疾病尤其是癌癥診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，但相比于檢驗(yàn)科、影像科 診斷，病理科診斷流程復(fù)雜、自動(dòng)化程度低、診斷時(shí)間長(zhǎng)，“顯微鏡+病理組織 切片”為特點(diǎn)的傳統(tǒng)人工診斷模式工作量大且誤診率高。以人工智能技術(shù)為核 心的智慧病理在病理切片數(shù)字化（數(shù)字病理）基礎(chǔ)上，依托海量數(shù)據(jù)形成的數(shù) 據(jù)集，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)找出數(shù)據(jù)集的內(nèi)在共性，對(duì)可疑靶區(qū)做出勾畫(huà)、渲染， 輔助病理醫(yī)生判讀切片，有效促進(jìn)診斷效率和質(zhì)量，提升病理行業(yè)數(shù)字化水平。

從供需看，我國(guó)病理診斷供給緊張情況預(yù)計(jì)長(zhǎng)期存在，AI 技術(shù)有望成破局之計(jì)。 我國(guó)癌癥患者基數(shù)大，呈逐年上升趨勢(shì)，病理診斷需求快速上升，但同時(shí)國(guó)內(nèi) 病理醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重不足（根據(jù)安必平年報(bào)，截至 2021 年末我國(guó)病理醫(yī)生需求量 約為 14.17 萬(wàn)人，而現(xiàn)有病理醫(yī)生僅 2.1 萬(wàn)人，缺口高達(dá) 12 萬(wàn)人），病理科在 院內(nèi)重視程度低，優(yōu)秀病理醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，病理醫(yī)生工作量大，醫(yī)生供給缺 口大，資源分布不均，臨床需求難以滿足。病理 AI 有望成為破局關(guān)鍵，根據(jù)安 必平年報(bào)，AI 輔助病理診斷能減少醫(yī)生 65-75%的“篩陰”讀片工作，使得醫(yī) 生可以聚病理科資源不足現(xiàn)狀。焦注意力于關(guān)鍵位點(diǎn)，提升診斷準(zhǔn)確率和特異度，可以有效解決目前病理科資源不足現(xiàn)狀。

從市場(chǎng)規(guī)?？?，根據(jù) 2020 年世界病理學(xué)大會(huì)報(bào)告，病理檢驗(yàn)市場(chǎng)規(guī)模將從 2019 年 303 億美元增長(zhǎng)至 2024 年 444 億美元，CAGR 為 6.1%，而 Markets and Markets 研究顯示，2021 年全球數(shù)字病理市場(chǎng)規(guī)模為 7.36 億元，預(yù)計(jì) 2026 年將突破 13.71 億美元，CAGR 為 13.2%，增速快于行業(yè)平均增速。國(guó)內(nèi) AI 病理仍處于初級(jí)階段，大部分獲批產(chǎn)品為二類證，僅有 91360 公司在 2023 年 3 月獲批國(guó)內(nèi)首張宮頸細(xì)胞學(xué)領(lǐng)域的 AI 三類醫(yī)療器械注冊(cè)證。從應(yīng)用領(lǐng)域看， 企業(yè)在數(shù)據(jù)積累豐富、疾病規(guī)模較大的細(xì)胞病理布局較多，而在分子病理和組 織病理領(lǐng)域介入較少，宮頸癌（50%）、乳腺癌（43.8%）和消化道癌是研發(fā)最 多的三類疾病領(lǐng)域。

2.3、AI+醫(yī)療影像：產(chǎn)品獲批加速，新冠肺炎檢測(cè)提升認(rèn)可度

AI 醫(yī)療影像應(yīng)用相對(duì)成熟，產(chǎn)品上市數(shù)量較多。AI 醫(yī)療影像將人工智能技術(shù)應(yīng) 用于醫(yī)學(xué)影像診斷，能夠快速、低成本對(duì) CT、MR、DR 和超聲影像圖片精準(zhǔn) 診斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤、心腦血管疾病和慢性疾病的輔助篩查、輔助評(píng)估和輔助診 斷。根據(jù)劉士元教授調(diào)研報(bào)告，目前 AI 影像輔助篩查軟件在肺結(jié)節(jié)篩查、冠脈 后處理等科室中應(yīng)用比例較高，其次為腦卒中和肋骨檢測(cè)，而在其他科室中的 滲透率仍然較低，未來(lái)有較大提升空間。

根據(jù) Global Market Insights 數(shù)據(jù)，全球 AI 醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)模占醫(yī)療 AI 市場(chǎng)的 25%，僅次于 AI 制藥為第二大細(xì)分市場(chǎng)，2021 年全球 AI 醫(yī)療影像市場(chǎng)空間為 15 億美元，預(yù)計(jì)將以 30%的復(fù)合增速增長(zhǎng)至 2030 年 169 億美元。中國(guó) AI 醫(yī) 療影像起步較晚但發(fā)展迅速，截至 2023 年 3 月，共有 51 款 AI 醫(yī)療影像產(chǎn)品獲 批三類注冊(cè)證，涵蓋 CT、MR、DR 等影像設(shè)備，涉及肺部、眼底、心腦血管、 骨科和兒童發(fā)育評(píng)估等產(chǎn)品，其中心腦血管疾病篩查產(chǎn)品數(shù)量最多，達(dá)到 21 個(gè)， 而肝部、乳腺等部位產(chǎn)品仍稀缺。新冠疫情期間，多款 AI 醫(yī)學(xué)影像軟件獲批用 于肺炎病灶的定量分析和療效評(píng)價(jià)，提升臨床肺炎診斷和治療效率，AI 影像軟 件的認(rèn)可度得到提升。

三、診中治療：AI 醫(yī)療器械方興未艾，應(yīng)用場(chǎng)景豐富

相較于新興人工智能企業(yè)，本就身處醫(yī)療行業(yè)的公司可以充分發(fā)揮產(chǎn)品力優(yōu)勢(shì)， 將 AI 技術(shù)搭載在醫(yī)療器械上，實(shí)現(xiàn)診中/治療醫(yī)療器械高端化、數(shù)字化、精準(zhǔn)化， AI+診療器械、AI+醫(yī)療機(jī)器人等產(chǎn)品為當(dāng)前熱門細(xì)分領(lǐng)域。

3.1、AI+診療器械：實(shí)現(xiàn)診療精準(zhǔn)化，破解醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性矛盾

AI+診療器械的核心價(jià)值在于提升診中/治療的精準(zhǔn)化程度，并能夠有效破解地 區(qū)間醫(yī)療資源分配不均、醫(yī)生水平參差不齊的矛盾。根據(jù) Global Info Research 數(shù)據(jù)，全球有 4,000 萬(wàn)的醫(yī)護(hù)人員，但僅有約 2%的醫(yī)護(hù)人員掌握超聲技能，大 部分基層醫(yī)生不具備專業(yè)超聲科醫(yī)生的診斷能力，而 AI+超聲診斷系統(tǒng)能夠輔 助基層醫(yī)生順利完成診斷工作。

3.2、AI+醫(yī)療機(jī)器人：臨床價(jià)值高，應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

醫(yī)療機(jī)器人已有 30 余年發(fā)展歷史，是醫(yī)療行業(yè)前沿應(yīng)用領(lǐng)域，具有交互性、精 確性和穩(wěn)定性等特點(diǎn)，能有效滿足差異化的臨床需求。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不同，AI 醫(yī)療機(jī)器人分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人，其中康 復(fù)機(jī)器人和手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用最廣，二者合計(jì)市場(chǎng)占比近 70%。

手術(shù)機(jī)器人屬于三類醫(yī)療器械，技術(shù)壁壘高，是 AI+醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域最具前景 的細(xì)分賽道之一，主要包括骨科手術(shù)機(jī)器人、血管介入手術(shù)機(jī)器人、腔鏡手術(shù) 機(jī)器人等。復(fù)健機(jī)器人通過(guò)與身體器官“協(xié)作”，提升患者康復(fù)質(zhì)量，改善老年 人及殘障人士生活質(zhì)量。

四、醫(yī)院 AI 基建：醫(yī)療信息化建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，智能化趨勢(shì)漸顯

受政策監(jiān)管、醫(yī)療協(xié)同和醫(yī)院內(nèi)部精細(xì)管理等內(nèi)外因素要求，醫(yī)療信息化建設(shè) 快速發(fā)展。2018 年起，政策層面對(duì)醫(yī)療信息化建設(shè)提出強(qiáng)制要求，信息化建設(shè) 納入醫(yī)院考核指標(biāo)，電子病歷、智慧醫(yī)院服務(wù)和醫(yī)院信息互聯(lián)互通等信息化評(píng) 級(jí)體系建設(shè)對(duì) AI 賦能醫(yī)院基建提出具體要求，而分級(jí)診療、醫(yī)聯(lián)體建設(shè)進(jìn)一步 凸顯醫(yī)院信息化水平重要性，信息化程度成為衡量醫(yī)療機(jī)構(gòu)水平的重要指標(biāo)； 帶量采購(gòu)、DGRs/DIP 醫(yī)?？刭M(fèi)、公立醫(yī)院改革等措施則倒逼醫(yī)院提升內(nèi)部經(jīng) 營(yíng)和管理效率，降本增效成為醫(yī)院經(jīng)營(yíng)重要課題。在內(nèi)外因素共同驅(qū)動(dòng)下，醫(yī) 院信息化建設(shè)投入力度持續(xù)加大，而隨著醫(yī)院經(jīng)營(yíng)復(fù)雜度提高，智能化成為醫(yī) 療信息化建設(shè)新趨勢(shì)。

4.1、AI+智慧藥房：智慧藥房建設(shè)如火如荼，AI 提高藥管效率

智慧藥房是一個(gè)軟硬件結(jié)合的智能化藥品管理系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)藥品的自動(dòng)化存儲(chǔ)、 調(diào)配、傳送和發(fā)放，隨著醫(yī)院藥品品種、數(shù)量迅速增加以及醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 逐步提升，智能化藥品管理系統(tǒng)應(yīng)用廣泛，成為醫(yī)院降低運(yùn)營(yíng)成本、提升運(yùn)營(yíng) 效率和服務(wù)質(zhì)量的重要手段。在醫(yī)療物資智能管理系統(tǒng)產(chǎn)品線不斷完善的背景 下，醫(yī)院智慧藥房建設(shè)也從自動(dòng)化朝著“信息化、智能化”方向發(fā)展，基于深 度學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，AI 智慧藥房能夠?qū)崿F(xiàn)智能存儲(chǔ)-智能補(bǔ)藥-智能發(fā)藥-智 能復(fù)核一站式發(fā)藥流程，相比傳統(tǒng)自動(dòng)發(fā)藥機(jī)，能進(jìn)一步提升發(fā)藥效率和準(zhǔn)確 率。

4.2、AI+電子病歷：AI 驅(qū)動(dòng)智慧病案提升醫(yī)院經(jīng)營(yíng)效率

院內(nèi)病歷系統(tǒng)經(jīng)歷了手寫病歷、電子病歷到智慧病案三個(gè)發(fā)展歷程，手寫病歷 由于效率低、誤差大基本停止使用，電子病歷是醫(yī)院信息化建設(shè)的核心，通過(guò) 數(shù)字化的方式獲取、傳輸、儲(chǔ)存、管理和調(diào)取臨床醫(yī)療信息，電子病歷在加強(qiáng) 院內(nèi)信息化管理、消除信息孤島實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療信息共享、加強(qiáng)病歷質(zhì)控等方面 具有重要作用，但在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)質(zhì)控等方面仍存在不足，同時(shí)傳 統(tǒng)電子病歷數(shù)據(jù)龐雜，在數(shù)據(jù)挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案是整合 AI 技術(shù)的升級(jí)版電子病歷，利用 NLP 和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù) 據(jù)，同時(shí)對(duì)診療過(guò)程進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)核查和質(zhì)控，將分散化的電子病歷進(jìn)行規(guī) 范性重構(gòu)，建立單病種數(shù)據(jù)庫(kù)，輔助臨床決策。

4.3、AI+醫(yī)院管理/醫(yī)療支付：AI 驅(qū)動(dòng)醫(yī)院管理向智能化、一體化發(fā)展

醫(yī)管系統(tǒng)是利用數(shù)字化手段對(duì)醫(yī)院內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理的信息系統(tǒng)， 傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)包括 HIS 系統(tǒng)、CIS 系統(tǒng)等，中國(guó)醫(yī)院管理系統(tǒng)建設(shè)始于 20 世 紀(jì) 80 年代，隨著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)院管理逐漸從傳統(tǒng)的數(shù) 字化向智能化發(fā)展。智慧醫(yī)療則是在醫(yī)院傳統(tǒng) HIS 和 CIS 系統(tǒng)基礎(chǔ)上，以人工 智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)，形成的覆蓋臨床診療、科研支持、醫(yī)務(wù)管理、患者服務(wù) 等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的醫(yī)院綜合性管理系統(tǒng)，包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)（CDSS）、 大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)、AI 病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)和智能分診系統(tǒng) 等多個(gè)模塊，打通衛(wèi)健、醫(yī)院和醫(yī)保信息流通，有效提高醫(yī)院的智能化管理水 平。

醫(yī)療支付是院內(nèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)最多，發(fā)生頻率最高的活動(dòng)之一，AI 能提升醫(yī)保付費(fèi) 效率，增強(qiáng)監(jiān)管能力，保障基金安全有效使用。在 DRGs/DIP 付費(fèi)模式下，人 工智能以患者診療過(guò)程中病歷、費(fèi)用結(jié)算和醫(yī)院進(jìn)銷存數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)付費(fèi)行 為進(jìn)行事前提醒、事中監(jiān)控和事后稽核，對(duì)醫(yī)保支付流程進(jìn)行全面監(jiān)控和評(píng)價(jià)， 提升醫(yī)保使用效率，促進(jìn)合理控費(fèi)。以 DRGs 付費(fèi)為例，通過(guò) AI 智能分組器、 AI 異常費(fèi)用預(yù)警和 AI 績(jī)效考核等方式，有效提高 DRG 分組準(zhǔn)確性，促進(jìn)費(fèi)用 合理使用，全面提升醫(yī)院經(jīng)營(yíng)效率和基金使用效能。在監(jiān)管端，人工智能技術(shù) 克服醫(yī)保審核人力不足等問(wèn)題，有效增強(qiáng)醫(yī)保監(jiān)管和深度審核能力，AI 賦能讓 醫(yī)保審核縱深到臨床場(chǎng)景，同時(shí)達(dá)到監(jiān)管和促進(jìn)診療的目的。

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