黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提出，促進優(yōu)質醫(yī)療資源擴容下沉和區(qū)域均衡布局，加快建設分級診療體系，推進緊密型醫(yī)聯(lián)體建設，強化基層醫(yī)療衛(wèi)生服務。在推進緊密型醫(yī)聯(lián)體建設過程中，通過大數據分析將醫(yī)聯(lián)體內各醫(yī)院間的數據打通、整合，實現信息的互聯(lián)互通，可以更好地發(fā)揮醫(yī)聯(lián)體的作用，但目前大數據分析在醫(yī)聯(lián)體建設中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
模型數據積累仍然不足，統(tǒng)一的數據質量標準尚未建立。實現大數據共享的基本條件是上傳的數據具有統(tǒng)一的質量標準，在所有醫(yī)院間具有相同的認可度?，F階段，各醫(yī)聯(lián)體間、醫(yī)聯(lián)體內共享數據庫尚未完全搭建，各醫(yī)院難以實現已診療病歷信息的共享，導致模型數據積累嚴重不足，無法滿足大數據分析診療對精確度的要求。
滿足醫(yī)療需求的信息通信技術仍待創(chuàng)新。當前，我國大部分醫(yī)院處于臨床信息化應用階段，少數進入數據整合階段，醫(yī)院間大規(guī)?；ヂ?lián)互通尚未實現，共享信息模式仍在探索，相關技術急需創(chuàng)新發(fā)展。隨著醫(yī)療數據的爆發(fā)式增長，現有信息通信技術在數據傳輸、存儲和處理上捉襟見肘，難以滿足醫(yī)聯(lián)體對大數據分析的高效需求。同時，醫(yī)療數據的實時性和安全性要求高，現有技術在保障數據實時傳輸和防止數據泄露方面還存在諸多不足。
個人隱私保護措施仍需完善。隨著大數據技術發(fā)展，個人健康信息轉化為高質量、可作為生產要素的健康醫(yī)療大數據，需歷經多層次、多級別的獲取、分析和使用，政府相關部門、醫(yī)療機構、企業(yè)等均參與其中。在這一復雜的數據集成應用過程中，個人對自身健康信息后續(xù)轉化、衍生為“大數據”的控制力度減弱，知情同意原則的貫徹落實難度加大。此外，數據的二次利用和深度挖掘可能會產生新的隱私風險，而現有的隱私保護措施在應對這些新風險時存在漏洞。
推進大數據分析在醫(yī)聯(lián)體中的應用，對促進優(yōu)質醫(yī)療資源擴容下沉和區(qū)域均衡布局具有重要意義。筆者認為，可以從4個方面著手，充分發(fā)揮其在醫(yī)聯(lián)體建設中的作用。
促進醫(yī)療資源均衡分配，制定統(tǒng)一的數據標準。數據質量統(tǒng)一的前提是，各醫(yī)院間診療和檢測技術水平均衡。國家應持續(xù)加大對基層醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入，中央財政進一步向縣級醫(yī)院傾斜，提高其硬件設施和設備水平。同時，各地積極落實醫(yī)聯(lián)體內醫(yī)生流動政策，發(fā)達地區(qū)三甲醫(yī)院定期選派骨干醫(yī)生到基層坐診、帶教，提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機構的診治能力。在此基礎上，盡快制定涵蓋數據采集、存儲、傳輸、使用等全流程的統(tǒng)一標準，明確數據格式、編碼規(guī)則、質量評估指標等，確保各醫(yī)院數據的一致性和可比性，提高醫(yī)院間對診療結果的認可度。
鼓勵將大數據分析作為初步診斷的輔助工具。可建立統(tǒng)一的患者預約系統(tǒng)，患者在系統(tǒng)中輸入相關癥狀，系統(tǒng)根據已有數據和模型對患者進行初步病情診斷，根據病情類型、病情輕重以及醫(yī)聯(lián)體內各醫(yī)院層級和人流量等為患者推薦最佳醫(yī)院。在疾病診斷方面，醫(yī)生可在系統(tǒng)中輸入觀察到的患者癥狀，根據系統(tǒng)中預測的疾病類型判斷患者需要進行的檢測，減少患者的檢查次數、看病時間和就醫(yī)成本。
建立各醫(yī)院間相互認可的病歷共享平臺。2024年11月，國家衛(wèi)生健康委等7部門印發(fā)《關于進一步推進醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認的指導意見》，大力推動檢查檢驗結果互認工作，其中一個目標是到2025年底，各緊密型醫(yī)聯(lián)體實現醫(yī)聯(lián)體內醫(yī)療機構間全部項目互認。各地應以此為契機，加快病歷共享平臺建設，并運用區(qū)塊鏈等技術確保數據安全。
加快完善隱私保護措施。對于用于大數據模型而非病歷共享的病歷數據進行匿名化，確保查看數據庫中的大數據時無法匹配到個人。嚴格限定可以查看數據的主體，在病歷共享方面僅開放醫(yī)生查看與上傳系統(tǒng)。完善患者知情同意機制，告知患者數據上傳后的用途，增加患者對自己健康數據的管控權。同時，醫(yī)療機構應嚴格遵守《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規(guī)，加強合規(guī)建設，利用加密、訪問控制、數據水印等技術手段，全方位保障患者醫(yī)療數據安全。
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