提到21世紀(jì)尤其是2020年以來(lái)最具革命性的技術(shù)，人工智能無(wú)疑是最引人注目的。它已經(jīng)深刻改變了我們的生活方式和工作模式，并成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要引擎。隨著人工智能大模型技術(shù)的突破，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入加速期。本期邀請(qǐng)中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)閔棟，就大模型技術(shù)如何深度賦能衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)與監(jiān)管政策如何優(yōu)化完善等展開(kāi)介紹。
人工智能大模型是一項(xiàng)具有深遠(yuǎn)意義的技術(shù)創(chuàng)新，它直接提升了人類的生產(chǎn)力和工作效率，進(jìn)而提高了國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。從概念上看，人工智能大模型是指通過(guò)在海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上，依托強(qiáng)大算力資源進(jìn)行訓(xùn)練后，能適應(yīng)一系列下游任務(wù)的模型。其有五大特征：一是模型所需資源量大，通常需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，一般包含上百億甚至超千億個(gè)參數(shù)，且需要使用分布式計(jì)算和高性能計(jì)算機(jī)來(lái)訓(xùn)練；二是模型自動(dòng)化程度高，能自動(dòng)化地處理多類任務(wù)，如圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，并可在無(wú)需人工干預(yù)的情況下進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)；三是模型具有很強(qiáng)的通用性，能夠適用于多個(gè)不同任務(wù)或領(lǐng)域，而不需要進(jìn)行重復(fù)學(xué)習(xí)或調(diào)整；四是模型具有較好的泛化性，能夠?qū)ξ匆?jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和推理；五是模型具有較高的可擴(kuò)展性，能在不同的硬件和平臺(tái)上運(yùn)行，并可通過(guò)集成其他技術(shù)和算法來(lái)進(jìn)一步提高性能。當(dāng)前，人工智能大模型正從大語(yǔ)言模型向多模態(tài)大模型、具身智能等方向演進(jìn)。我國(guó)的大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)也正在快速升級(jí)，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。一是性能強(qiáng)。我國(guó)大模型整體水平位居全球第一梯隊(duì)，在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、推理效率、語(yǔ)言理解與生成能力等方面表現(xiàn)卓越。特別是DeepSeek-R1和V3開(kāi)源大模型的出現(xiàn)，改寫了全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局，國(guó)內(nèi)外多家權(quán)威機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)顯示，上述大模型的綜合性能位列全球開(kāi)源大模型前三名。二是易部署。國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型拓展本地部署模式，可幫助用戶實(shí)現(xiàn)本地一鍵部署，進(jìn)一步降低使用門檻。三是安全性高。截至2024年12月31日，共有302款生成式人工智能服務(wù)在國(guó)家網(wǎng)信辦完成備案，其中，2024年新增備案238款。本地化部署的國(guó)產(chǎn)大模型可確保醫(yī)療健康數(shù)據(jù)在本地存儲(chǔ)、處理和分析。四是我國(guó)算力、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)逐步夯實(shí)。在算力方面，算力資源從訓(xùn)練向推理傾斜，萬(wàn)卡/十萬(wàn)卡集群建設(shè)提速。在數(shù)據(jù)方面，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、可信數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，數(shù)據(jù)要素相關(guān)基礎(chǔ)制度不斷完善。當(dāng)前，全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署大模型呈現(xiàn)“井噴”態(tài)勢(shì)。國(guó)產(chǎn)大模型不同規(guī)模參數(shù)版本設(shè)計(jì)，滿足了醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)自身發(fā)展水平有序開(kāi)啟智能化轉(zhuǎn)型的需求，成為各級(jí)衛(wèi)生健康從業(yè)人員快速開(kāi)啟人工智能認(rèn)知的重要窗口。在部署數(shù)量方面，據(jù)新華社報(bào)道，截至2025年4月初，全國(guó)共有700余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成部署，目前部署機(jī)構(gòu)數(shù)量還在高速增長(zhǎng)。在醫(yī)院級(jí)別方面，從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，均能通過(guò)國(guó)產(chǎn)大模型來(lái)提升醫(yī)療服務(wù)水平，并呈現(xiàn)由三甲醫(yī)院向基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)下沉的趨勢(shì)。在部署能力級(jí)別方面，不同層級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)可根據(jù)自身實(shí)際能力和需求，選擇合適的人工智能模型來(lái)提升服務(wù)效率。部分大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇具備6710億參數(shù)規(guī)模和混合專家架構(gòu)的滿血版DeepSeek作為應(yīng)對(duì)疑難雜癥的核心工具。
強(qiáng)大性能助力“三醫(yī)協(xié)同”眼下，人工智能大模型正借助其強(qiáng)大性能，為醫(yī)療工作、醫(yī)保管理、醫(yī)藥服務(wù)等帶來(lái)革新。在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，一方面，大模型可助力輔助專病決策、治療方案和醫(yī)療文書生成等。相對(duì)于只能給出判斷結(jié)果的臨床決策支持系統(tǒng)，大模型能對(duì)醫(yī)生的多輪問(wèn)詢給出反饋，并可進(jìn)一步提供治療方案；另一方面，大模型能有效彌補(bǔ)醫(yī)療資源分布不均的短板，促進(jìn)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快分級(jí)診療落地。在醫(yī)保服務(wù)領(lǐng)域，大模型可實(shí)現(xiàn)輔助診斷到醫(yī)?？刭M(fèi)全程自動(dòng)化。使用海量病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)保報(bào)銷數(shù)據(jù)、臨床路徑數(shù)據(jù)等對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練，使其深入學(xué)習(xí)疾病診療規(guī)律與醫(yī)保政策規(guī)則，從為疾病診斷提供輔助參考，到根據(jù)診斷結(jié)果智能選擇適配的臨床路徑，再到生成個(gè)性化治療方案、自動(dòng)書寫規(guī)范病歷，最后按照醫(yī)保規(guī)則精準(zhǔn)計(jì)算付費(fèi)金額，形成全鏈條自動(dòng)化流程。這不僅能提升診療與醫(yī)保結(jié)算效率，還能有效控制醫(yī)療費(fèi)用不合理增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療與醫(yī)保的協(xié)同優(yōu)化。在醫(yī)藥服務(wù)領(lǐng)域，大模型可用于指導(dǎo)患者合理用藥。依托臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)指南、醫(yī)療文書等訓(xùn)練的大模型可將研發(fā)過(guò)程產(chǎn)生的資料提煉總結(jié)、生成指導(dǎo)合理用藥的學(xué)術(shù)推廣材料。通過(guò)大模型整合多源數(shù)據(jù)，并結(jié)合數(shù)字人生動(dòng)講解，可有效推動(dòng)藥品價(jià)值傳遞，提升藥物臨床使用的規(guī)范性與普及度。
隨著人工智能大模型的快速發(fā)展，近幾年，各國(guó)政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策來(lái)規(guī)范和引導(dǎo)人工智能大模型的發(fā)展。國(guó)際方面，各國(guó)正在密集推進(jìn)大模型監(jiān)管，國(guó)際組織成為規(guī)范與共識(shí)的首要推動(dòng)者。例如，2023年5月，美國(guó)參議院舉行聽(tīng)證會(huì)討論生成式人工智能（AIGC）監(jiān)管的第一步；2023年5月，英國(guó)開(kāi)始審查基礎(chǔ)模型以確保其安全性和可靠性；2024年3月，歐洲議會(huì)通過(guò)《人工智能法案》，要求人工智能公司對(duì)其算法保持人為控制，為“高風(fēng)險(xiǎn)”應(yīng)用建立風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)并提供技術(shù)文件。各國(guó)在發(fā)布監(jiān)管政策的同時(shí)，也在加速布局醫(yī)療人工智能戰(zhàn)略發(fā)展，紛紛出臺(tái)醫(yī)療領(lǐng)域人工智能政策，關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新與患者安全、倫理合規(guī)的匹配。例如，歐洲議會(huì)發(fā)布的《人工智能法案》為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用提供法律保障；美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）發(fā)布《人工智能醫(yī)療設(shè)備監(jiān)管框架》以確保人工智能醫(yī)療設(shè)備的安全性和有效性；英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃》，規(guī)定醫(yī)療人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域；加拿大發(fā)布《人工智能醫(yī)療技術(shù)發(fā)展報(bào)告》，強(qiáng)調(diào)推動(dòng)創(chuàng)新的同時(shí)要保障患者權(quán)益。再看國(guó)內(nèi)，國(guó)家層面積極鼓勵(lì)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并加強(qiáng)規(guī)范引導(dǎo)。例如，2022年3月，出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，提出對(duì)具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法備案；2022年11月，出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用技管結(jié)合方式，實(shí)現(xiàn)深度合成服務(wù)源頭治理。2024年3月，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)已備案信息公告》，要求已上線的生成式人工智能應(yīng)用或功能，應(yīng)在顯著位置或產(chǎn)品詳情頁(yè)面公示所使用已備案生成式人工智能服務(wù)情況，注明模型名稱及備案號(hào)。此舉意味著我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)管逐步落地。2024年11月，國(guó)家衛(wèi)生健康委等部門出臺(tái)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，提出四大場(chǎng)景、13個(gè)類目，共84個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。2025年3月，政府工作報(bào)告提出持續(xù)推進(jìn)“人工智能+行動(dòng)”，支持大模型廣泛應(yīng)用。與此同時(shí)，國(guó)家多部門聯(lián)合推動(dòng)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，聚焦人工智能在衛(wèi)生健康行業(yè)的技術(shù)研發(fā)及標(biāo)準(zhǔn)制定。例如，2025年3月，國(guó)家藥監(jiān)局綜合司就《關(guān)于優(yōu)化全生命周期監(jiān)管支持高端醫(yī)療器械創(chuàng)新發(fā)展的舉措（征求意見(jiàn)稿）》公開(kāi)征求意見(jiàn)，提出“加強(qiáng)人工智能、生物材料‘揭榜掛帥’產(chǎn)品的注冊(cè)指導(dǎo)?！痹偃?，2025年4月，工業(yè)和信息化部等七部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025-2030年）》，深入推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。總的來(lái)看，人工智能大模型的發(fā)展充滿創(chuàng)新與突破，國(guó)家發(fā)布的一系列行業(yè)與監(jiān)管政策為其發(fā)展提供了有力保障。展望未來(lái)，人工智能大模型將繼續(xù)保持快速發(fā)展勢(shì)頭，為衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。
說(shuō)明：本文作者閔棟為中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)
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