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“AI不會(huì)取代醫(yī)生，但是懂AI的醫(yī)生，會(huì)替代不懂AI的醫(yī)生。”8月3日，在 “AI驅(qū)動(dòng)的疾病預(yù)防創(chuàng)新與衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值”專題論壇上，展示了AI在疾病診斷、高風(fēng)險(xiǎn)人群篩查、影像識(shí)別等領(lǐng)域的潛力和價(jià)值，與會(huì)嘉賓們也提出真實(shí)醫(yī)療環(huán)境的復(fù)雜性，以及如何將AI用到臨床場(chǎng)景中的挑戰(zhàn)。
“AI大模型的更新頻率是非?？斓?，然而一個(gè)模型要能真正落地到臨床場(chǎng)景，需要非常嚴(yán)格的審查。”阿里巴巴達(dá)摩院資深技術(shù)專家許敏豐博士認(rèn)為，真實(shí)的臨床環(huán)境情況復(fù)雜，將人工智能納入臨床應(yīng)用，不僅涉及技術(shù)本身，還牽涉醫(yī)療流程的改變、醫(yī)療倫理等相關(guān)規(guī)定的多維度協(xié)作。
“我用AI幫助肺結(jié)節(jié)的診斷已經(jīng)有十多年了，AI與醫(yī)生的關(guān)系是互相學(xué)習(xí)、互相訓(xùn)練。”中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院防癌體檢中心的副主任張凱教授認(rèn)為，在腫瘤的早篩預(yù)防中，可將影像學(xué)的AI智能應(yīng)用和血液學(xué)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)普通CT篩查，在人工智能的輔助下，可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)軀干部腫瘤的影像特征，通過(guò)血液檢查再做一個(gè)分子分型?！芭e個(gè)例子：通過(guò)低劑量螺旋CT找到早期高危的肺結(jié)節(jié)，再對(duì)風(fēng)險(xiǎn)高的肺結(jié)節(jié)做相關(guān)的分子檢測(cè)，二者結(jié)合就是一個(gè)篩查的過(guò)程?！?/span>
喉返神經(jīng)位置隱蔽、走向多變，傳統(tǒng)手術(shù)完全依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)辨識(shí)，稍有不慎便可能造成神經(jīng)損傷。北京和睦家北京區(qū)外科副主任花蘇榕教授在腔鏡甲狀腺手術(shù)中，利用人工智能實(shí)時(shí)識(shí)別喉返神經(jīng)，動(dòng)態(tài)追蹤其走向變化?；ㄌK榕認(rèn)為，“手術(shù)下的AI智能系統(tǒng)可以起到報(bào)警提示作用，就像開(kāi)車的時(shí)候，前車剎車或是前方有行人會(huì)提示駕駛員一樣，AI雖然不能代替醫(yī)生進(jìn)行臨床關(guān)鍵的決策，但能夠減少犯錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)?！?/span>
圓桌討論環(huán)節(jié)，專家們均認(rèn)為，AI正從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警到精準(zhǔn)干預(yù)，不斷擴(kuò)展健康的邊界。隨著AI算法的持續(xù)優(yōu)化與應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，“防大于治”的健康管理理念融入日常生活，助力個(gè)人成為自身健康的“第一責(zé)任人”。
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