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這是個(gè)面臨挑戰(zhàn)的時(shí)代，也是個(gè)充滿機(jī)遇的時(shí)代；這是個(gè)講求效率的時(shí)代，也是追求質(zhì)量的時(shí)代；這是個(gè)以技術(shù)革新讓工作快節(jié)奏的時(shí)代，也是個(gè)以文化浸潤(rùn)呼喚生活慢下來(lái)的時(shí)代；這是個(gè)AI大行其道的時(shí)代，也是個(gè)人類與AI角力的時(shí)代。如果說(shuō)前些年是人工智能的“零敲碎打”，那么今年可謂是人工智能真正的元年，AI正以不可阻擋之勢(shì)且成規(guī)模成體系地改變著世界。我們有理由將現(xiàn)在及未來(lái)稱為A世代，既是Z世代之后的延續(xù)，又是伴隨人工智能興起與技術(shù)革命發(fā)展的另一個(gè)紀(jì)元。
近日，國(guó)家衛(wèi)生健康委等五部門印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》，在基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學(xué)、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)等8個(gè)方面明確24項(xiàng)重點(diǎn)應(yīng)用。同時(shí)，《實(shí)施意見》對(duì)每一個(gè)方向均提出了具體關(guān)注問(wèn)題和典型場(chǎng)景，目標(biāo)清晰、任務(wù)明確、可操作性強(qiáng)，是我國(guó)“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”領(lǐng)域具有里程碑意義的綱領(lǐng)性文件。
在業(yè)界，醫(yī)療信息化建設(shè)被認(rèn)為是“三無(wú)工程”：無(wú)底洞，不知道花多少錢；無(wú)邊界，不知道能做什么事；無(wú)上限，不知道能做成什么事。這樣的形容也適用于以人工智能為代表的新一代技術(shù)。隨著人工智能的發(fā)展，在原有信息化的基礎(chǔ)上，醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始了新一輪的技術(shù)開發(fā)、探索、建設(shè)和發(fā)展。近年來(lái)，基層醫(yī)生智能輔診，提升了基層全科輔助診斷、疾病鑒別診斷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等服務(wù)能力；新藥篩選大模型，能夠提高新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)效率、縮短時(shí)間周期；智慧藥房建設(shè)，讓藥品核對(duì)、處方前置審核更智能......AI基本已經(jīng)滲透到診、治、藥、防、管、研、教等全流程、全領(lǐng)域之中。隨著經(jīng)驗(yàn)的積累、《實(shí)施意見》的出臺(tái)，下一步，“三無(wú)工程”的發(fā)展應(yīng)該有更加清晰的目標(biāo)值和更加明確的關(guān)注點(diǎn)。
注重適配性。在今年AI爆火之后，許多操作不錯(cuò)的AI模型在測(cè)試過(guò)程中表現(xiàn)優(yōu)異，但在真實(shí)臨床環(huán)境中“拉胯”，看似是技術(shù)問(wèn)題，實(shí)則是技術(shù)產(chǎn)品與復(fù)雜臨床環(huán)境融合的問(wèn)題。一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)陷入為了技術(shù)而追求技術(shù)的境地，對(duì)醫(yī)生工作流程、醫(yī)院信息系統(tǒng)、專科特點(diǎn)和實(shí)際業(yè)務(wù)情況理解不深，導(dǎo)致產(chǎn)品不好用、接納度低。成功的AI應(yīng)用是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的，要因地制宜。注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)是提升人工智能應(yīng)用能力的關(guān)鍵要素。《實(shí)施意見》雖強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，但數(shù)據(jù)問(wèn)題始終是“人工智能+醫(yī)療”發(fā)展的瓶頸，我們面臨的不僅是高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏的問(wèn)題，還存在大量的“沉默數(shù)據(jù)”。大量醫(yī)療數(shù)據(jù)沉睡在各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫(kù)里，格式不一、標(biāo)準(zhǔn)各異，無(wú)法流動(dòng)和匯聚，無(wú)法形成訓(xùn)練高質(zhì)量人工智能產(chǎn)品所需的喂料。解決之道在于推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)先行，盡快建立人工智能產(chǎn)品、臨床決策支持系統(tǒng)、算法評(píng)測(cè)等方面的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際互認(rèn)體系，以及建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、建立可信數(shù)據(jù)空間和授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制。在嚴(yán)格保護(hù)隱私和安全的前提下，通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值流通，讓數(shù)據(jù)在可用不可見的前提下發(fā)揮最大價(jià)值。
重視“中試”作用。《實(shí)施意見》提到了“加強(qiáng)中試基地建設(shè)，建設(shè)具備算力服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用中試驗(yàn)證等能力的全棧式共創(chuàng)平臺(tái)?！蹦康木褪窃谔峁┧懔Φ耐瑫r(shí)，更應(yīng)成為一個(gè)連接技術(shù)、臨床、產(chǎn)業(yè)和監(jiān)管的“共創(chuàng)平臺(tái)”，在這里完成產(chǎn)品的臨床驗(yàn)證、流程優(yōu)化和商業(yè)模式探索。未來(lái)，國(guó)家可能將在省級(jí)層面布局中試基地，圍繞臨床診療、患者服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研、藥械研發(fā)、中醫(yī)藥、傳染病防治等重點(diǎn)方向，建設(shè)衛(wèi)生健康行業(yè)國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地，發(fā)揮支撐引導(dǎo)作用，對(duì)尚不成熟的產(chǎn)品及時(shí)止損，對(duì)種子選手重點(diǎn)培育。
注重人文性。每一次技術(shù)革命帶來(lái)的不僅是社會(huì)進(jìn)步，還會(huì)引發(fā)包括倫理、安全等一系列社會(huì)問(wèn)題。技術(shù)的進(jìn)步必須要注入人文精神，引導(dǎo)人工智能技術(shù)朝向更以人為本的方向行進(jìn)。當(dāng)人工智能大幅度提升診療和服務(wù)效率之時(shí)，醫(yī)生可以考慮將省出來(lái)的時(shí)間重新交給患者，多些人文關(guān)懷，在診療過(guò)程中更加共情，或許能讓治療效果事半功倍。“有時(shí)，去治愈;常常，去幫助;總是，去安慰”歷經(jīng)一百余年，縱使技術(shù)再先進(jìn)，現(xiàn)在依然管用。
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