我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系存在資源分配不均、人員供給不足、協(xié)作效率較低三大痛點(diǎn)。醫(yī)療科技可以在資源分配、醫(yī)療人員供給、協(xié)作效率等方面助力，挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的效用，提升醫(yī)療服務(wù)效率，具有發(fā)展的必然性。近年來(lái)，衛(wèi)生費(fèi)用投入比重逐年增加，如今醫(yī)療領(lǐng)域信息化建設(shè)和智慧醫(yī)療建設(shè)成為重要任務(wù)，政策發(fā)展已達(dá)縱深期。當(dāng)前，絕大多數(shù)醫(yī)院已積累了硬件、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等多層面的信息化經(jīng)驗(yàn)，中國(guó)醫(yī)院的信息化建設(shè)取得了階段性的進(jìn)展，有望于技術(shù)推動(dòng)之下迎來(lái)新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
當(dāng)前，“云數(shù)物智移”（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G）等數(shù)字技術(shù)正交叉滲透各細(xì)分醫(yī)療場(chǎng)景，激發(fā)了智慧醫(yī)療持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)力。近日，艾瑞咨詢發(fā)布《2022年中國(guó)醫(yī)療科技行業(yè)研究報(bào)告》，以患者為第一視角，將醫(yī)療科技行業(yè)大致劃分為政府統(tǒng)籌&醫(yī)院管理、產(chǎn)品&服務(wù)、服務(wù)&用戶、產(chǎn)品&用戶、智能支付五大類，并細(xì)分出已有一定發(fā)展成果的15個(gè)細(xì)分子行業(yè)。
中國(guó)亞健康人群、慢性病患者、老年人口及重癥患者數(shù)量眾多，龐大的需求催生著數(shù)字化健康管理市場(chǎng)向好發(fā)展。數(shù)字化健康管理一方面面向個(gè)人用戶，例如營(yíng)養(yǎng)方案、復(fù)診方案、居家護(hù)理/養(yǎng)老、健康教育等，但目前醫(yī)保未介入的情況下，個(gè)人用戶多是“重健康、輕成本”的高凈值客戶，目前“保險(xiǎn)+健康管理”的模式正在逐漸探索。另一方面，數(shù)字化健康管理面向企業(yè)用戶，例如服務(wù)員工體檢、企業(yè)醫(yī)務(wù)室等，但在企業(yè)端的滲透率依然較低，支付能力強(qiáng)的企業(yè)客戶數(shù)量依然較少。目前國(guó)內(nèi)數(shù)字化健康管理行業(yè)服務(wù)模式多樣，但數(shù)據(jù)的利用與挖掘程度低，產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合能力較弱。未來(lái)，具備強(qiáng)大技術(shù)能力且能夠深入理解民眾對(duì)于健康管理便捷化需求的廠商將更有機(jī)會(huì)占領(lǐng)高地，數(shù)字化健康管理行業(yè)未來(lái)將走向產(chǎn)業(yè)生態(tài)大融合的發(fā)展路徑。病案質(zhì)量的高低直接影響了病案數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用，病案質(zhì)量控制的作用不言而喻。目前我國(guó)醫(yī)院一般實(shí)行病案質(zhì)量三級(jí)管理制度，但該制度仍以人工質(zhì)控為主，存在完整性與標(biāo)準(zhǔn)性兩大難點(diǎn)，很大程度上制約了智慧病案價(jià)值的進(jìn)一步發(fā)掘。在此現(xiàn)狀下，智慧化的病案質(zhì)控系統(tǒng)急需提高信息標(biāo)準(zhǔn)化，提升電子病歷準(zhǔn)確率，從而大幅提高醫(yī)生效率。病案首頁(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量是DRGs的重要基礎(chǔ)，我國(guó)DRGs付費(fèi)政策的加速推行也將推動(dòng)作為底層數(shù)據(jù)支撐的智慧病案的建設(shè)。智慧病案與DRGs是一個(gè)綜合性市場(chǎng)，隨著政策推動(dòng)與醫(yī)療信息化的不斷發(fā)展，其市場(chǎng)容量逐漸擴(kuò)大，呈現(xiàn)多層級(jí)、多樣化的特點(diǎn)，吸引了醫(yī)療信息化公司、AI醫(yī)療/智慧醫(yī)療公司以及醫(yī)?？刭M(fèi)公司等入局，各有技術(shù)優(yōu)勢(shì)。智慧病案與DRGs相輔相成，兩者將共同助力醫(yī)?？刭M(fèi)提效。AI 藥物研發(fā)正快速崛起，幾乎覆蓋了從藥物發(fā)現(xiàn)到審批上市全流程，能夠切實(shí)減少研發(fā)投入、縮短研發(fā)周期、提高研發(fā)準(zhǔn)確率，但尚存在數(shù)據(jù)存量不足，數(shù)據(jù)獲取的周期和成本高、商業(yè)模式不明確、新興技術(shù)同傳統(tǒng)藥企“新舊融合”存在卡點(diǎn)等問題。報(bào)告認(rèn)為，AI藥物研發(fā)于2020年左右在資本市場(chǎng)及技術(shù)兩方面皆迎來(lái)重大突破，目前正處于快速增長(zhǎng)之后的成長(zhǎng)爬坡期，若現(xiàn)有AI制藥公司的管線大規(guī)模進(jìn)入臨床階段且能夠批量化證明該技術(shù)可行性，AI藥物研發(fā)將有望于3-5年后迎來(lái)下一輪爆發(fā)式增長(zhǎng)。
我國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)起步較晚，整體滲透率低，上游原材料的中高端產(chǎn)品基本上被歐美和日本企業(yè)所壟斷，導(dǎo)致供應(yīng)不足；另外，醫(yī)療機(jī)器人成本高，耗材和維護(hù)費(fèi)更是昂貴，目前只有少部分醫(yī)院具備購(gòu)買能力。但“低滲透率+廣闊市場(chǎng)空間”的配置同時(shí)也給予了國(guó)內(nèi)廠商實(shí)現(xiàn)彎道超車的空間，再加上近年來(lái)政府鼓勵(lì)醫(yī)療器械“國(guó)產(chǎn)替代化+自主創(chuàng)新”，將為國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人廠商帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)，整體市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>相對(duì)國(guó)外環(huán)境而言，我國(guó)數(shù)字療法顯得更加稚嫩，尚未對(duì)數(shù)字療法的定義、范疇、應(yīng)用場(chǎng)景等給出明確界定及政策監(jiān)管條例，仍面臨著理論基礎(chǔ)尚未完善、臨床效果有待檢驗(yàn)、醫(yī)生接受度和主動(dòng)性較低、商業(yè)模式尚不明確、支付方式缺少多元性等實(shí)際性挑戰(zhàn)，但隨著相關(guān)技術(shù)及政策的不斷成熟，數(shù)字療法將會(huì)在人口老齡化及慢性病愈加嚴(yán)重的大環(huán)境之下獲得廣闊的市場(chǎng)空間。數(shù)字孿生通過(guò)模型“復(fù)制”，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度算法，為醫(yī)生提供個(gè)性化醫(yī)療方案，進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)和診斷 ，降低疾病風(fēng)險(xiǎn)，提高治療質(zhì)量。另外，數(shù)字孿生也可以為醫(yī)院眾多場(chǎng)景建立可視化虛擬模型，提供更多的數(shù)據(jù)支持。當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)還未成熟，數(shù)字孿生技術(shù)要在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮更大作用，還需要解決技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)安全及隱私、道德倫理等多重挑戰(zhàn)。在醫(yī)療領(lǐng)域，元宇宙可以覆蓋診斷治療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程病人護(hù)理和監(jiān)控等潛在應(yīng)用。且可以預(yù)測(cè)的是，元宇宙將會(huì)給醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)許多新的維度，通過(guò)VR結(jié)合AR等技術(shù)用來(lái)模擬真實(shí)物體，為醫(yī)療領(lǐng)域在預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)等方面帶來(lái)新的發(fā)展可能性，以AI為基礎(chǔ)的元宇宙在未來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)?huì)有非常大的潛力。報(bào)告指出，2021年中國(guó)醫(yī)療健康資金需求規(guī)模預(yù)期將超過(guò)9萬(wàn)億元人民幣，同比增長(zhǎng)14.6%，且有望于2026年突破15萬(wàn)億元人民幣。醫(yī)療科技行業(yè)中 “服務(wù)&用戶”板塊的市場(chǎng)規(guī)模最為可觀，其主要賽道在線診療及醫(yī)藥電商兩者2021年市場(chǎng)規(guī)模相加約為2400億元人民幣，然而僅占據(jù)總體醫(yī)療健康市場(chǎng)規(guī)模的2.6%。由此可見，目前醫(yī)療科技于整體醫(yī)療健康市場(chǎng)中的滲透率仍較低，且具備較大的上升空間。未來(lái)隨著各類技術(shù)、應(yīng)用和服務(wù)等各種要素的聯(lián)動(dòng)融合，醫(yī)療科技各細(xì)分賽道將助力醫(yī)療服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性優(yōu)化，從而完成行業(yè)整體規(guī)模的再一次飛躍式增長(zhǎng)。但智慧醫(yī)療的發(fā)展離不開各類醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理，其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用，即數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘及體現(xiàn)為重中之重。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的體量目前已達(dá)近50萬(wàn)億GB，然而，如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提之下使龐大且豐富的醫(yī)療大數(shù)據(jù)得到合理應(yīng)用成為一大難題，更是信息化走向數(shù)字化的過(guò)程中必須解決的痛點(diǎn)問題。
