我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系存在資源分配不均、人員供給不足、協(xié)作效率較低三大痛點。醫(yī)療科技可以在資源分配、醫(yī)療人員供給、協(xié)作效率等方面助力，挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的效用，提升醫(yī)療服務(wù)效率，具有發(fā)展的必然性。近年來，衛(wèi)生費用投入比重逐年增加，如今醫(yī)療領(lǐng)域信息化建設(shè)和智慧醫(yī)療建設(shè)成為重要任務(wù)，政策發(fā)展已達縱深期。當前，絕大多數(shù)醫(yī)院已積累了硬件、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等多層面的信息化經(jīng)驗，中國醫(yī)院的信息化建設(shè)取得了階段性的進展，有望于技術(shù)推動之下迎來新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
當前，“云數(shù)物智移”（云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G）等數(shù)字技術(shù)正交叉滲透各細分醫(yī)療場景，激發(fā)了智慧醫(yī)療持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的新動力。近日，艾瑞咨詢發(fā)布《2022年中國醫(yī)療科技行業(yè)研究報告》，以患者為第一視角，將醫(yī)療科技行業(yè)大致劃分為政府統(tǒng)籌&醫(yī)院管理、產(chǎn)品&服務(wù)、服務(wù)&用戶、產(chǎn)品&用戶、智能支付五大類，并細分出已有一定發(fā)展成果的15個細分子行業(yè)。
中國亞健康人群、慢性病患者、老年人口及重癥患者數(shù)量眾多，龐大的需求催生著數(shù)字化健康管理市場向好發(fā)展。數(shù)字化健康管理一方面面向個人用戶，例如營養(yǎng)方案、復診方案、居家護理/養(yǎng)老、健康教育等，但目前醫(yī)保未介入的情況下，個人用戶多是“重健康、輕成本”的高凈值客戶，目前“保險+健康管理”的模式正在逐漸探索。另一方面，數(shù)字化健康管理面向企業(yè)用戶，例如服務(wù)員工體檢、企業(yè)醫(yī)務(wù)室等，但在企業(yè)端的滲透率依然較低，支付能力強的企業(yè)客戶數(shù)量依然較少。目前國內(nèi)數(shù)字化健康管理行業(yè)服務(wù)模式多樣，但數(shù)據(jù)的利用與挖掘程度低，產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合能力較弱。未來，具備強大技術(shù)能力且能夠深入理解民眾對于健康管理便捷化需求的廠商將更有機會占領(lǐng)高地，數(shù)字化健康管理行業(yè)未來將走向產(chǎn)業(yè)生態(tài)大融合的發(fā)展路徑。病案質(zhì)量的高低直接影響了病案數(shù)據(jù)的進一步應用，病案質(zhì)量控制的作用不言而喻。目前我國醫(yī)院一般實行病案質(zhì)量三級管理制度，但該制度仍以人工質(zhì)控為主，存在完整性與標準性兩大難點，很大程度上制約了智慧病案價值的進一步發(fā)掘。在此現(xiàn)狀下，智慧化的病案質(zhì)控系統(tǒng)急需提高信息標準化，提升電子病歷準確率，從而大幅提高醫(yī)生效率。病案首頁的數(shù)據(jù)質(zhì)量是DRGs的重要基礎(chǔ)，我國DRGs付費政策的加速推行也將推動作為底層數(shù)據(jù)支撐的智慧病案的建設(shè)。智慧病案與DRGs是一個綜合性市場，隨著政策推動與醫(yī)療信息化的不斷發(fā)展，其市場容量逐漸擴大，呈現(xiàn)多層級、多樣化的特點，吸引了醫(yī)療信息化公司、AI醫(yī)療/智慧醫(yī)療公司以及醫(yī)?？刭M公司等入局，各有技術(shù)優(yōu)勢。智慧病案與DRGs相輔相成，兩者將共同助力醫(yī)?？刭M提效。AI 藥物研發(fā)正快速崛起，幾乎覆蓋了從藥物發(fā)現(xiàn)到審批上市全流程，能夠切實減少研發(fā)投入、縮短研發(fā)周期、提高研發(fā)準確率，但尚存在數(shù)據(jù)存量不足，數(shù)據(jù)獲取的周期和成本高、商業(yè)模式不明確、新興技術(shù)同傳統(tǒng)藥企“新舊融合”存在卡點等問題。報告認為，AI藥物研發(fā)于2020年左右在資本市場及技術(shù)兩方面皆迎來重大突破，目前正處于快速增長之后的成長爬坡期，若現(xiàn)有AI制藥公司的管線大規(guī)模進入臨床階段且能夠批量化證明該技術(shù)可行性，AI藥物研發(fā)將有望于3-5年后迎來下一輪爆發(fā)式增長。
我國醫(yī)療機器人行業(yè)起步較晚，整體滲透率低，上游原材料的中高端產(chǎn)品基本上被歐美和日本企業(yè)所壟斷，導致供應不足；另外，醫(yī)療機器人成本高，耗材和維護費更是昂貴，目前只有少部分醫(yī)院具備購買能力。但“低滲透率+廣闊市場空間”的配置同時也給予了國內(nèi)廠商實現(xiàn)彎道超車的空間，再加上近年來政府鼓勵醫(yī)療器械“國產(chǎn)替代化+自主創(chuàng)新”，將為國內(nèi)醫(yī)療機器人廠商帶來新的發(fā)展契機，整體市場未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>相對國外環(huán)境而言，我國數(shù)字療法顯得更加稚嫩，尚未對數(shù)字療法的定義、范疇、應用場景等給出明確界定及政策監(jiān)管條例，仍面臨著理論基礎(chǔ)尚未完善、臨床效果有待檢驗、醫(yī)生接受度和主動性較低、商業(yè)模式尚不明確、支付方式缺少多元性等實際性挑戰(zhàn)，但隨著相關(guān)技術(shù)及政策的不斷成熟，數(shù)字療法將會在人口老齡化及慢性病愈加嚴重的大環(huán)境之下獲得廣闊的市場空間。數(shù)字孿生通過模型“復制”，利用機器學習和深度算法，為醫(yī)生提供個性化醫(yī)療方案，進行疾病預測和診斷 ，降低疾病風險，提高治療質(zhì)量。另外，數(shù)字孿生也可以為醫(yī)院眾多場景建立可視化虛擬模型，提供更多的數(shù)據(jù)支持。當前醫(yī)療領(lǐng)域運用數(shù)字孿生技術(shù)還未成熟，數(shù)字孿生技術(shù)要在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮更大作用，還需要解決技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)安全及隱私、道德倫理等多重挑戰(zhàn)。在醫(yī)療領(lǐng)域，元宇宙可以覆蓋診斷治療、遠程醫(yī)療、遠程病人護理和監(jiān)控等潛在應用。且可以預測的是，元宇宙將會給醫(yī)療領(lǐng)域帶來許多新的維度，通過VR結(jié)合AR等技術(shù)用來模擬真實物體，為醫(yī)療領(lǐng)域在預防、診斷、治療、康復等方面帶來新的發(fā)展可能性，以AI為基礎(chǔ)的元宇宙在未來醫(yī)療領(lǐng)域?qū)蟹浅４蟮臐摿Α?/span>報告指出，2021年中國醫(yī)療健康資金需求規(guī)模預期將超過9萬億元人民幣，同比增長14.6%，且有望于2026年突破15萬億元人民幣。醫(yī)療科技行業(yè)中 “服務(wù)&用戶”板塊的市場規(guī)模最為可觀，其主要賽道在線診療及醫(yī)藥電商兩者2021年市場規(guī)模相加約為2400億元人民幣，然而僅占據(jù)總體醫(yī)療健康市場規(guī)模的2.6%。由此可見，目前醫(yī)療科技于整體醫(yī)療健康市場中的滲透率仍較低，且具備較大的上升空間。未來隨著各類技術(shù)、應用和服務(wù)等各種要素的聯(lián)動融合，醫(yī)療科技各細分賽道將助力醫(yī)療服務(wù)模式實現(xiàn)系統(tǒng)性優(yōu)化，從而完成行業(yè)整體規(guī)模的再一次飛躍式增長。但智慧醫(yī)療的發(fā)展離不開各類醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理，其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應用，即數(shù)據(jù)價值的挖掘及體現(xiàn)為重中之重。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的體量目前已達近50萬億GB，然而，如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提之下使龐大且豐富的醫(yī)療大數(shù)據(jù)得到合理應用成為一大難題，更是信息化走向數(shù)字化的過程中必須解決的痛點問題。
