在現(xiàn)有的信息化基礎(chǔ)設(shè)施上，面對日益增長的醫(yī)療服務(wù)需求，以及大數(shù)據(jù)和人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的不斷融合，醫(yī)療信息化的范圍與定義不斷擴(kuò)大。從醫(yī)院內(nèi)的單機(jī)信息化，逐步發(fā)展為區(qū)域間和不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與共享應(yīng)用；從患者的病歷信息，擴(kuò)展到居民全生命周期的健康數(shù)據(jù)以及與健康相關(guān)的環(huán)境等信息，打造更加全面、智能化的智慧醫(yī)療體系。
傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)存在同質(zhì)化問題，企業(yè)紛紛從新產(chǎn)品、新技術(shù)和新服務(wù)中尋求突破，比如構(gòu)建云化系統(tǒng)，利用醫(yī)療IT搭載人工智能應(yīng)用工具，挖掘科研與藥物研發(fā)的合作機(jī)會等。數(shù)據(jù)孤島是信息化發(fā)展過程中不可避免的階段。目前，行業(yè)各方正積極合作打破數(shù)據(jù)孤島，釋放數(shù)據(jù)價值。政策持續(xù)鼓勵數(shù)據(jù)互聯(lián)互通并細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)通過集成平臺、數(shù)據(jù)庫建設(shè)等手段治理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智慧醫(yī)療行業(yè)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)收集和治理階段，現(xiàn)在已經(jīng)邁向數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化發(fā)展階段?；诟哔|(zhì)量數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，智能化應(yīng)用已經(jīng)在臨床科研、專病研究、藥物研發(fā)、真實(shí)世界研究以及數(shù)字營銷等場景實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地。
政策推動了三次發(fā)展熱潮，引領(lǐng)醫(yī)療信息化升級。第一波發(fā)展熱潮聚焦于臨床信息化。1995年9月，“軍字一號”工程正式立項(xiàng)，覆蓋了200多所軍隊(duì)醫(yī)院和100多家地方醫(yī)院。這一時期，我國的醫(yī)療信息化建設(shè)剛剛起步，主要集中在醫(yī)院內(nèi)部管理的信息化建設(shè)上。在此階段，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)（HIS）成為主要的應(yīng)用系統(tǒng)，我國醫(yī)療信息化迎來了圍繞院內(nèi)醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)的第一波發(fā)展熱潮。推動第一波發(fā)展熱潮的重要國家政策（資料來源：動脈橙產(chǎn)業(yè)智庫）
電子病歷評級引發(fā)了第二波發(fā)展熱潮，數(shù)字化技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。2009年12月，原國家衛(wèi)生部和國家中醫(yī)藥管理局聯(lián)合發(fā)布了《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（試行）》，明確了電子病歷的總體框架、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息共享和互操作性提供了基礎(chǔ)。通過電子病歷標(biāo)準(zhǔn)和分級評價方法的結(jié)合，信息化建設(shè)中的系統(tǒng)互聯(lián)互通得到了有效推動。這一階段，我國的醫(yī)療信息化不再僅限于院內(nèi)數(shù)據(jù)和流程的電子化存儲，而是開始識別、調(diào)用和應(yīng)用這些存儲的數(shù)據(jù)。因此，我國的醫(yī)療信息化向醫(yī)療數(shù)字化發(fā)展，迎來了第二波發(fā)展熱潮。推動第二波發(fā)展熱潮的重要國家政策（資料來源：動脈橙產(chǎn)業(yè)智庫
第三波發(fā)展熱潮聚焦于智慧醫(yī)療。2018年8月，衛(wèi)健委發(fā)布了《進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作》，強(qiáng)調(diào)促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息在各醫(yī)療機(jī)構(gòu)和區(qū)域內(nèi)的共享與交換。這一階段，數(shù)智化被提上了日程，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，高效助力數(shù)據(jù)互認(rèn)。行業(yè)迎來了第三波發(fā)展熱潮，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的發(fā)展。從數(shù)據(jù)出發(fā)，定義智慧醫(yī)療。從數(shù)據(jù)的視角出發(fā)，智慧醫(yī)療建設(shè)的信息化、數(shù)字化和數(shù)智化建設(shè)分別聚焦于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、治理與應(yīng)用，關(guān)注人們?nèi)芷诮】禉n案數(shù)據(jù)。
從服務(wù)范圍來看，智慧醫(yī)療的定義不斷演變。醫(yī)療信息化的發(fā)展不斷升級，已超越了狹義的醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)的信息化，涵蓋了醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療支付、醫(yī)藥企業(yè)服務(wù)、健康管理及其他與全民健康相關(guān)的各個環(huán)節(jié)。智慧醫(yī)療包括信息化、數(shù)字化和數(shù)智化應(yīng)用的各項(xiàng)建設(shè)與服務(wù)。在本次報告中，我們的研究覆蓋了廣義的醫(yī)療信息化范圍，并將其定義為智慧醫(yī)療。
醫(yī)療信息系統(tǒng)功能同質(zhì)化程度高，行業(yè)競爭激烈。在醫(yī)院的剛需“指導(dǎo)”下，產(chǎn)品同質(zhì)化程度較高。國家一直高度重視醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化建設(shè)，不斷出臺相關(guān)政策明確建設(shè)方向，并提出具體的要求。各醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極響應(yīng)這些政策，提升自身的信息化水平，以滿足信息化建設(shè)評分評級的標(biāo)準(zhǔn)，并按照政策指引認(rèn)真推進(jìn)信息化建設(shè)。在這種背景下，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)對“剛需”信息化應(yīng)用系統(tǒng)的服務(wù)和功能需求公開透明且趨于一致。在需求的推動下，大批醫(yī)療信息化服務(wù)企業(yè)涌入市場。為了迅速占領(lǐng)市場，這些企業(yè)瞄準(zhǔn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的共性“剛需”進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)并推出市場，成為明顯的優(yōu)勢發(fā)展策略。因此，應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理的核心信息化系統(tǒng)同質(zhì)化嚴(yán)重。渠道為王，行業(yè)競爭激烈。截至2022年底，據(jù)數(shù)據(jù)庫不完全統(tǒng)計(jì)，共有620家醫(yī)療信息化服務(wù)企業(yè)。各年份區(qū)間內(nèi)注冊成立的醫(yī)療信息化服務(wù)企業(yè)數(shù)量與占比（數(shù)據(jù)來源：動脈橙產(chǎn)業(yè)智庫）
由于企業(yè)數(shù)量眾多，加上產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴(yán)重，目前我國醫(yī)療信息化系統(tǒng)領(lǐng)域競爭激烈，以渠道為王。這迫使企業(yè)在營銷和銷售環(huán)節(jié)投入更多費(fèi)用。根據(jù)長城國瑞證券發(fā)布的報告數(shù)據(jù)顯示，聚焦醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)的企業(yè)在2021年的平均銷售費(fèi)用率約為12.50%，高于軟件計(jì)算機(jī)行業(yè)的平均水平。聚焦醫(yī)療信息化系統(tǒng)企業(yè)的銷售費(fèi)用情況（資料來源：Wind、各企業(yè)公告）
行業(yè)競爭激烈，企業(yè)銷售成本增加，同時也面臨價格戰(zhàn)帶來的利潤空間縮小，這勢必影響企業(yè)對研發(fā)的持續(xù)投入，阻礙產(chǎn)品差異化的進(jìn)程，對企業(yè)的長期發(fā)展不利。云化趨勢明朗且日益重要，下沉機(jī)構(gòu)市場潛力被激活要突破醫(yī)療信息化系統(tǒng)行業(yè)內(nèi)卷的現(xiàn)狀，企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變“滿足相關(guān)應(yīng)用功能需求”的服務(wù)模式，升級為“為機(jī)構(gòu)切實(shí)降本增效”的服務(wù)思路，著眼于打造自身產(chǎn)品的差異化。緊跟智慧醫(yī)療建設(shè)需求，用創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用解決建設(shè)痛點(diǎn)。目前，大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)通常有數(shù)百個，大量系統(tǒng)意味著高昂的維護(hù)費(fèi)用，每十年一次的系統(tǒng)升級需要巨大的建設(shè)費(fèi)用。此外，隨著信息系統(tǒng)的增加，患者數(shù)據(jù)維度增多，總體數(shù)據(jù)量急劇增加，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在存儲設(shè)備建設(shè)上也需要巨大的投入。除了費(fèi)用，數(shù)據(jù)安全也是一個重要的建設(shè)痛點(diǎn)，機(jī)器故障可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞或丟失。隨著智慧醫(yī)院建設(shè)的不斷升級，這類問題將越來越突出。信息系統(tǒng)云化是大勢所趨，且重要性不斷增強(qiáng)。在此背景下，企業(yè)緊跟智慧醫(yī)療建設(shè)需求，解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)痛點(diǎn)的同時，也是在打造產(chǎn)品差異化的契機(jī)，行業(yè)紛紛進(jìn)行下一代信息系統(tǒng)的研發(fā)：云化信息系統(tǒng)。搭載在公有云、私有云或混合云上的信息系統(tǒng)，相較于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，系統(tǒng)維護(hù)成本大大降低，并節(jié)約了線下存儲設(shè)備的場地和建設(shè)費(fèi)用。不僅如此，數(shù)據(jù)丟失和損壞的隱患也大大降低。目前，隨著云基建越來越完善，不少企業(yè)不僅推出完善的云信息化系統(tǒng)，并已成功落地進(jìn)入迭代升級階段。二級及以下醫(yī)療機(jī)構(gòu)被逐步納入互聯(lián)互通要求范圍。隨著我國醫(yī)療信息化建設(shè)的推進(jìn)，二級及以下醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化建設(shè)要求逐步明晰，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與共享，不斷激活這部分市場的需求潛力。據(jù)《2022年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報》數(shù)據(jù)顯示，截至2022年末，我國有二級醫(yī)院11145個，一級醫(yī)院12815個，未定級醫(yī)院9493個，基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)979768個，信息化建設(shè)市場空間巨大。中小型企業(yè)加入基層信息化建設(shè)。下沉醫(yī)療機(jī)構(gòu)爆發(fā)的信息化建設(shè)需求，為傳統(tǒng)信息化企業(yè)帶來第二增長曲線的同時，也為地方性中小型信息化企業(yè)帶來了更多機(jī)會。值得一提的是，由于信息化水平和基礎(chǔ)薄弱，基層信息化建設(shè)更依賴于服務(wù)廠商提供建設(shè)的“結(jié)果”，而不僅僅是提供系統(tǒng)本身；即相較于為軟件使用權(quán)買單，他們更愿意為通過軟件完成信息化建設(shè)要求的Saas類服務(wù)買單。因此，充分了解當(dāng)?shù)匦畔⒒ㄔO(shè)的相關(guān)政策要求，并將其融入Saas服務(wù)交付標(biāo)準(zhǔn)中的本地化企業(yè)擁有一定優(yōu)勢。例如，重慶同步遠(yuǎn)方在完成了衛(wèi)健委統(tǒng)籌的區(qū)域“衛(wèi)生健康云”的系統(tǒng)接口對接后，圍繞衛(wèi)健委對基層數(shù)據(jù)上云的系列要求，打造符合基層使用習(xí)慣的醫(yī)衛(wèi)一體化平臺服務(wù)（含云HIS、LIS、PACS、電子病歷、公衛(wèi)、家醫(yī)等軟件系統(tǒng)），以高度標(biāo)準(zhǔn)化的云平臺為橋梁，為基層提供完全滿足政策要求的數(shù)據(jù)存儲、治理及應(yīng)用的醫(yī)療信息化Saas服務(wù)。未來，行業(yè)將繼續(xù)緊跟政策與醫(yī)療機(jī)構(gòu)對信息化建設(shè)的新需求，通過新產(chǎn)品研發(fā)、現(xiàn)有產(chǎn)品迭代、服務(wù)模式創(chuàng)新等方式，打造自身差異化及競爭壁壘，更好地助力我國智慧醫(yī)療建設(shè)。數(shù)據(jù)孤島是關(guān)鍵限速因素
醫(yī)療機(jī)構(gòu)互聯(lián)互通成熟度低、企業(yè)集中度低，醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島凸顯互聯(lián)互通參評率有所提高，但整體仍較低。醫(yī)院的互聯(lián)互通是在電子病歷應(yīng)用的基礎(chǔ)上，打通院內(nèi)各系統(tǒng)間以及醫(yī)院間的信息壁壘。隨著電子病歷的逐漸推廣成熟，互聯(lián)互通也被提上日程。據(jù)CHIMA的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2021年至2022年度，約有40%的醫(yī)院參與了互聯(lián)互通成熟度測評，而在2018年，只有約12%的醫(yī)院參與評測。除去未參評和參評但未出結(jié)果的醫(yī)院，有評測結(jié)果的醫(yī)院中，大多數(shù)達(dá)到了四級甲等，并且這一比例逐年提高。四級乙等及以上等級的醫(yī)院在2018年、2019年和2021年的占比分別為7.31%、11.90%和21.37%。參與測評的醫(yī)院互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測評情況(資料來源：CHIMA）
醫(yī)療機(jī)構(gòu)互聯(lián)互通成熟度低、企業(yè)集中度低，醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島凸顯醫(yī)院互聯(lián)互通測評工作自2013年開始，已開展了10批次。據(jù)國家衛(wèi)健委，截至2024年4月（2022年度國家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測評結(jié)果公示），全國獲評互聯(lián)互通五級乙等的醫(yī)院共有94家，四級甲等及以上的醫(yī)院共有857家。互聯(lián)互通參評率有所提高，但整體仍較低。醫(yī)院的互聯(lián)互通是在電子病歷應(yīng)用的基礎(chǔ)上，打通院內(nèi)各系統(tǒng)間以及醫(yī)院間的信息壁壘。隨著電子病歷的逐漸推廣成熟，互聯(lián)互通也被提上日程。據(jù)CHIMA的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2021年至2022年度，約有40%的醫(yī)院參與了互聯(lián)互通成熟度測評，而在2018年，只有約12%的醫(yī)院參與評測。除去未參評和參評但未出結(jié)果的醫(yī)院，有評測結(jié)果的醫(yī)院中，大多數(shù)達(dá)到了四級甲等，并且這一比例逐年提高。四級乙等及以上等級的醫(yī)院在2018年、2019年和2021年的占比分別為7.31%、11.90%和21.37%。從市場競爭層面上看，行業(yè)整體集中度較低。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年我國醫(yī)療信息化領(lǐng)域中，醫(yī)院核心信息化管理系統(tǒng)的服務(wù)廠商中，排名靠前的頭部企業(yè)市場格局如下：市占率第一的衛(wèi)寧健康占據(jù)市場份額12.3%，東軟占據(jù)10.4%，前三的市場份額總和近30%，前六的企業(yè)市場份額總和僅42.7%，不到一半。這種市場結(jié)構(gòu)表明，在醫(yī)療信息化領(lǐng)域，雖然有一些領(lǐng)先企業(yè)占據(jù)了一定的市場份額，但總體上企業(yè)集中度較低，競爭激烈，各企業(yè)之間的差異化優(yōu)勢尚未完全形成。這也導(dǎo)致了醫(yī)療信息系統(tǒng)的同質(zhì)化問題，阻礙了行業(yè)整體的創(chuàng)新和發(fā)展。2022年我國醫(yī)院核心診療系統(tǒng)廠商市場份額
醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)保、電子病歷等主要細(xì)分領(lǐng)域的集中度略高于整體行業(yè)。例如，以醫(yī)渡科技為代表的醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案領(lǐng)域，Top6企業(yè)的市場占率為45.3%；以東軟集團(tuán)為代表的醫(yī)保信息系統(tǒng)領(lǐng)域，Top6企業(yè)的市場占率達(dá)59.9%；以嘉和美康為代表的電子病歷領(lǐng)域，Top6企業(yè)的市場占率高達(dá)69.1%。信息孤島問題凸顯，互聯(lián)互通是關(guān)鍵打通“信息孤島”是解決看病難、看病貴的重要手段。醫(yī)院之間實(shí)現(xiàn)信息共享，可以減少重復(fù)檢查，節(jié)約社會資源，降低醫(yī)療費(fèi)用，且有利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的相互轉(zhuǎn)診，最大的受益者是患者。然而，由于國家層面出臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)較晚，各醫(yī)院在建設(shè)信息系統(tǒng)過程中缺乏標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)，“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重。目前，醫(yī)療信息化行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)了眾多供應(yīng)商，形成了一個極為分散的格局。互聯(lián)互通逐步成為硬性要求，醫(yī)檢互認(rèn)開始邁入實(shí)踐要消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)患信息的互聯(lián)互通，不僅僅是某家醫(yī)院的事，也不僅僅是系統(tǒng)提供商或計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)商的事，而是需要國家衛(wèi)生部門、系統(tǒng)提供商、醫(yī)院管理人員共同努力。醫(yī)院要做好頂層設(shè)計(jì)，形成完善的信息系統(tǒng)。在醫(yī)療互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)應(yīng)用上，進(jìn)行各系統(tǒng)之間的打通和整合工作時，如果缺乏頂層規(guī)劃，那么系統(tǒng)連通和數(shù)據(jù)應(yīng)用水平將很難得到有效提升。此外，醫(yī)院除了要保障醫(yī)療質(zhì)量，還要涉及智慧導(dǎo)醫(yī)、診間結(jié)算、移動支付、檢驗(yàn)結(jié)果共享等功能，包括近年來快速興起的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的實(shí)施，都需要基于更加完善的信息系統(tǒng)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，目前行業(yè)已出現(xiàn)成熟的解決方案，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)預(yù)約、智慧導(dǎo)診、移動支付和檢驗(yàn)結(jié)果共享等功能，提升數(shù)字化服務(wù)能力。例如，專注于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)、為大健康行業(yè)提供數(shù)字化解決方案的奈特瑞，其打造的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院解決方案，搭載各類人工智能工具，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)及大健康產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)輕松實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、智慧導(dǎo)診、合理用藥、慢病隨訪等系統(tǒng)。此外，醫(yī)學(xué)科研平臺、中醫(yī)在線診療、醫(yī)生教育、處方流轉(zhuǎn)平臺、醫(yī)療電商、AI醫(yī)療智能應(yīng)用等多種解決方案，也已被廣泛應(yīng)用于300余家企業(yè)，助力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》后，各省市陸續(xù)制定了當(dāng)?shù)氐膶?shí)施方案。其中，江西、云南、福建、寧夏、湖南、重慶、廣西、青海、廣東、河北、河南、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、天津、山西、四川等17個省市自治區(qū)的實(shí)施方案中，醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通共享被頻繁提及。在政策指引下、智慧醫(yī)療建設(shè)企業(yè)的共同推動下，互聯(lián)互通正加速邁入實(shí)踐階段。部分省市還設(shè)置了獎罰機(jī)制，促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)互通共享。例如，某些省市在達(dá)成互聯(lián)互通目標(biāo)后給予資金支持或其他獎勵，而未能達(dá)標(biāo)的則可能面臨處罰。這種政策激勵機(jī)制進(jìn)一步推動了互聯(lián)互通工作的進(jìn)展。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一切應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化逐步成為剛需醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)智化應(yīng)用過程包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)。對于不同類型的數(shù)據(jù)，治理過程往往面臨不同的難點(diǎn)和技術(shù)要求。影像數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵在于識別影像特征2023年，Meta公司發(fā)布的SAM（Segment Anything Model）在自然圖像上表現(xiàn)出了很強(qiáng)的圖像分割能力，但由于醫(yī)學(xué)影像具有目標(biāo)對象邊緣不清晰、分割難度大等特點(diǎn)，SAM在醫(yī)學(xué)影像分割方面的表現(xiàn)不盡如人意。國內(nèi)外多個研究機(jī)構(gòu)基于SAM進(jìn)行了深入的學(xué)術(shù)研究，試圖將SAM應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，如Medical SAM、SAM-Med2D、MedSAM等。盡管這些研究取得了一些成果，但實(shí)際落地應(yīng)用仍非常稀缺，這在很大程度上是由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量受限。對于影像數(shù)據(jù)來說，數(shù)據(jù)存儲的格式標(biāo)準(zhǔn)是統(tǒng)一的，因此提取匯總相對容易。難點(diǎn)在于如何將圖片類信息的特征轉(zhuǎn)化為可量化的指標(biāo)，并通過標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)將有價值的特征標(biāo)記出來，以供模型訓(xùn)練。此外，影像本身的清晰度也是影響影像質(zhì)量的重要因素。不僅如此，碎片化的影像數(shù)據(jù)如何與身體其他指標(biāo)一一對應(yīng)，以抓取價值特征和判斷健康狀態(tài)，也是影像數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)。針對醫(yī)療數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)的解決方案高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一切應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化逐步成為剛需。醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)智化應(yīng)用過程包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)。不同類型的數(shù)據(jù)治理過程各有難點(diǎn)和技術(shù)要求。影像數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵在于識別影像特征。2023年，Meta公司發(fā)布的SAM在自然圖像上表現(xiàn)出色，但在醫(yī)學(xué)影像分割方面表現(xiàn)不盡如人意。國內(nèi)外多個研究機(jī)構(gòu)基于SAM進(jìn)行了研究，如Medical SAM、SAM-Med2D、MedSAM等，雖然取得了一些成果，但實(shí)際落地應(yīng)用仍非常稀缺，主要是由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量受限。例如，東軟集團(tuán)通過影像設(shè)備的質(zhì)控系統(tǒng)把控影像清晰度，結(jié)合專家共識，納入全院數(shù)據(jù)對比分析，產(chǎn)出高質(zhì)量標(biāo)注影像數(shù)據(jù)庫?；赟AM模型，東軟集團(tuán)通過“預(yù)訓(xùn)練大模型+任務(wù)微調(diào)”的方式，于2023年4月研發(fā)出醫(yī)學(xué)影像分割大模型MISM，使醫(yī)學(xué)影像分割準(zhǔn)確率比SAM提高了30%以上，并幫助醫(yī)務(wù)工作者提升工作效率30-40倍。文本數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)在于術(shù)語對齊。臨床數(shù)據(jù)中的文本類數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一格式且表達(dá)非結(jié)構(gòu)化，每個醫(yī)務(wù)工作者對同一名詞有不同的表達(dá)習(xí)慣。如何識別并歸類不同表達(dá)，以及從非結(jié)構(gòu)化病歷中提取結(jié)構(gòu)化信息，是文本數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)。在建立術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)的過程中，需要與臨床各?？茖＜揖o密合作，了解醫(yī)務(wù)工作者的語言使用習(xí)慣，從中總結(jié)共性術(shù)語庫，才能建立被行業(yè)認(rèn)可的術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與歸類?？焖僮R別文本的關(guān)鍵在于運(yùn)用人工智能技術(shù)提升識別準(zhǔn)確度與速度。例如，醫(yī)渡科技利用自然語言處理和知識圖譜等人工智能技術(shù)，與行業(yè)專家及疾病聯(lián)盟合作，建立和出版了19本疾病數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，解決數(shù)據(jù)非標(biāo)問題。通過自研垂直領(lǐng)域大語言模型和高質(zhì)量真實(shí)世界研究驗(yàn)證，醫(yī)渡科技不斷提升病歷理解相關(guān)技術(shù)實(shí)力。截至2023年9月，YiduCore已授權(quán)處理分析了超過9億名患者的40多億份醫(yī)療記錄。不同類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)治理難點(diǎn)各不相同，需要技術(shù)和專業(yè)的有機(jī)融合，且并非“一通百通”。因此，企業(yè)選擇聚焦細(xì)分領(lǐng)域逐個擊破是常見的發(fā)展模式，而全線鋪開則對團(tuán)隊(duì)的資金和研發(fā)實(shí)力提出了更高的要求。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，即建立高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，已逐步成為各醫(yī)療機(jī)構(gòu)、研究學(xué)會、藥械企業(yè)及公衛(wèi)監(jiān)管部門的剛需。數(shù)智化商業(yè)落地場景驗(yàn)證.目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)智化應(yīng)用已在多個場景完成市場化驗(yàn)證，其中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和藥企是最為成熟的兩大場景。醫(yī)療機(jī)構(gòu).高質(zhì)量數(shù)據(jù)的最大需求來自于醫(yī)生專家的科研需求，以及滿足電子病歷評級、智慧醫(yī)院建設(shè)等相關(guān)指標(biāo)的需求?？剖壹墑e與全院級別的數(shù)據(jù)庫建設(shè)是基礎(chǔ)，通過人工智能、大模型等技術(shù)打造的數(shù)智化應(yīng)用將助力醫(yī)院專家及管理者達(dá)成科研及管理目標(biāo)。1.基于傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)建設(shè)：如東軟集團(tuán)，持續(xù)以臨床需求為導(dǎo)向，不斷升級產(chǎn)品力，在醫(yī)療數(shù)據(jù)價值化的創(chuàng)新生態(tài)中，以AI驅(qū)動醫(yī)療模式改革，滿足智慧醫(yī)院的數(shù)據(jù)需求，并助力醫(yī)保從“治療”到“預(yù)防”。2.憑借強(qiáng)大的人工智能技術(shù)：如醫(yī)渡科技，基于強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，對醫(yī)療機(jī)構(gòu)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理和識別有天然優(yōu)勢，快速將需求方的描述性需求轉(zhuǎn)化為“技術(shù)語言”，指導(dǎo)具體數(shù)智化產(chǎn)品應(yīng)用的開發(fā)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)化應(yīng)用的另一優(yōu)勢場景是醫(yī)藥企業(yè)。藥物研發(fā)環(huán)節(jié)高投入、高風(fēng)險、長周期且成功率低，因此對醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)智化應(yīng)用有極強(qiáng)需求，并且醫(yī)藥企業(yè)擁有雄厚的支付實(shí)力，是優(yōu)勢的應(yīng)用落地環(huán)節(jié)。目前，智慧醫(yī)療建設(shè)服務(wù)企業(yè)用技術(shù)推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，助力醫(yī)藥企業(yè)在藥物設(shè)計(jì)、臨床方案設(shè)計(jì)、方案可行性驗(yàn)證、臨床試驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析等藥物研發(fā)全流程降本增效，并已取得顯著成績。例如，醫(yī)渡科技在藥物研發(fā)領(lǐng)域已擁有131家活躍的生命科學(xué)客戶，助力其實(shí)現(xiàn)大幅度降本增效。在藥品集采、醫(yī)藥代表行為規(guī)范以及醫(yī)療反腐等多重影響下，醫(yī)藥企業(yè)的營銷環(huán)節(jié)也面臨降本增效的剛需。隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的逐步成熟，直接toC的大健康產(chǎn)品營銷形式為醫(yī)藥企業(yè)提供了降本增效的新路徑。例如，奈特瑞提供數(shù)智化解決方案，通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院服務(wù)系統(tǒng)，為藥械企業(yè)、保險企業(yè)等打造數(shù)字化新基建，塑造線上營銷新模式，并提供深層次的BtoB產(chǎn)業(yè)資源鏈接，助力企業(yè)降本增效。未來，圍繞幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更高效、高質(zhì)量運(yùn)轉(zhuǎn)，幫助患者更便捷、精準(zhǔn)就醫(yī)，幫助企業(yè)更極致降本增效，幫助相關(guān)監(jiān)管部門更實(shí)時把控情況并制定相關(guān)決策等維度，醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用價值將被不斷挖掘，商業(yè)化落地場景也會逐步增多。
