2024年4月，斯坦福大學以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）在李飛飛的聯(lián)合領導下發(fā)布了《2024年人工智能指數(shù)報告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
這份報告是Stanford HAI發(fā)布的第七份AI Index研究，詳細追蹤了2023年全球人工智能的發(fā)展，并揭示了該行業(yè)的10大主要趨勢。
人工智能在基準測試中已超越人類，特別是在圖像分類、視覺推理和英語理解方面。但在競賽級數(shù)學、視覺常識推理和規(guī)劃等更復雜任務上，它仍落后于人類。雖然AI在某些領域表現(xiàn)出色，但在需要高度創(chuàng)造性、靈活性和抽象思維的任務中，仍需要人類的智慧和干預。因此，人工智能與人類的合作將共同推動科技的進步。
在充滿創(chuàng)新的2023年，機器學習領域迎來了顯著的突破。這一年，產業(yè)界獨領風騷，推出了高達51個備受矚目的機器學習模型，而學術界則以15個模型緊隨其后。值得注意的是，這一年產學合作成果豐碩，共同催生了21個著名的機器學習模型，創(chuàng)下了歷史新高。除此之外，工業(yè)界還發(fā)布了108個全新的基礎模型，為行業(yè)提供了強大的技術支持，而學術界也貢獻了28個基礎模型，展現(xiàn)了其在研究領域的深厚實力。這一年的機器學習領域可謂是百花齊放，碩果累累。
根據(jù)AI Index的最新估算，最尖端的人工智能模型的訓練成本已經(jīng)飆升到了前所未有的高度。拿OpenAI的GPT-4來說，它的訓練據(jù)稱耗資高達7800萬美元，而谷歌的Gemini Ultra更是以1.91億美元的天價計算成本讓人咋舌。
相比之下，幾年前發(fā)布的一些最先進的模型，即原始 transformer 模型（2017 年）和 RoBERTa Large（2019 年），訓練成本分別約為 900 美元和 16 萬美元。
2023 年，61 個著名的人工智能模型源自美國的機構，超過歐盟的 21 個和中國的 15 個。
2023 年，美國在人工智能領域的私人投資總額為 672 億美元，是中國的近 9 倍。
但迄今為止，中國依然是美國最大的競爭對手，中國的機器人安裝量居世界首位；同樣，世界上大多數(shù)人工智能專利（61%）都來自中國。
目前，對于大語言模型的責任評估缺乏穩(wěn)健和標準化的體系。這導致難以對不同AI模型的責任性進行比較和評估。為了確保AI技術的負責任使用，行業(yè)領導者和監(jiān)管機構需要共同努力，建立統(tǒng)一的評估標準和準則。
盡管去年人工智能領域私人投資整體下降，但對生成式人工智能的投資卻不降反升，達到252億美元。在生成式AI領域，OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection等都成功地完成了大規(guī)模的融資活動。
多項研究表明，AI能夠提高上班族的效率并提升工作質量，甚至能縮小低技能工人和高技能工人之間的技能差距。然而，也有一些研究表明，如果不對AI的使用進行適當?shù)谋O(jiān)管，可能會導致上班族的績效下降。
自2022年以來，AI開始在科學發(fā)現(xiàn)領域發(fā)揮重要作用。到了2023年，AI在科學領域的應用變得更加廣泛和深入，并取得了一系列突破性的成果，如提高算法排序效率的AlphaDev和促進材料發(fā)現(xiàn)的GNoME等。
美國AI相關法規(guī)的數(shù)量在過去一年顯著增加，中國也出臺一系列AI相關的法律、法規(guī)。這一趨勢反映了各國政府對于規(guī)范AI發(fā)展、保護公眾利益的重視和行動。
根據(jù)市場研究公司Ipsos的最新調查，過去一年里，認為人工智能將在未來3-5年內深刻影響他們生活的受訪者比例從60%攀升至66%。同時，有52%的人對人工智能產品和服務表示擔憂，這一比例相較于2022年增長了13個百分點。在美國，Pew的數(shù)據(jù)顯示，對AI感到擔憂的人超過了感到興奮的人，比例從2022年的38%上升到了52%。這些數(shù)據(jù)表明，全球公眾對AI的潛在影響有了更深刻的認識，但同時也伴隨著擔憂和不安。
這份報告提供了對人工智能當前狀態(tài)和未來趨勢的全面了解，突顯了AI技術在社會中日益增長的重要性和影響。
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