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智能AI能否成為未來(lái)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力?

發(fā)布時(shí)間:2023-05-16 來(lái)源:中關(guān)村水木醫(yī)療 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系中具有較強(qiáng)成長(zhǎng)性、關(guān)聯(lián)性和帶動(dòng)性的戰(zhàn)略新型產(chǎn)業(yè),是人工智能技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要方向。當(dāng)下社會(huì),在技術(shù)、政策等多方面因素驅(qū)動(dòng)下,人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本形成,應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)創(chuàng)新,商業(yè)進(jìn)程不斷加速,發(fā)展環(huán)境逐漸優(yōu)化。但產(chǎn)業(yè)整體仍然處于發(fā)展初期,面臨多方面挑戰(zhàn)與困難。


去年3月,國(guó)家藥品監(jiān)督管理局發(fā)布的《人工智能醫(yī)療器械注冊(cè)審查指導(dǎo)原則》中明確了人工智能醫(yī)療器械的定義,是指基于“醫(yī)療器械數(shù)據(jù)”,采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途(即醫(yī)療用途)的醫(yī)療器械。常見形態(tài)包含兩類:


一是以診斷分析系統(tǒng)、機(jī)器人、監(jiān)護(hù)儀等硬件系統(tǒng)為載體,人工智能技術(shù)作為軟件組件驅(qū)動(dòng)并控制相關(guān)硬件系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能;


二是無(wú)需醫(yī)療器械硬件,以獨(dú)立軟件的形式實(shí)現(xiàn)其預(yù)期功能。


AI智能化為醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇

智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型是我國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是每個(gè)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域,具有高度戰(zhàn)略性、帶動(dòng)性和成長(zhǎng)性。具有多樣化、創(chuàng)新快、多學(xué)科融合交叉的特點(diǎn)。


從全球范圍來(lái)看,AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模從2016年的8650萬(wàn)美元增長(zhǎng)至2021年的5.06億美元,復(fù)合增長(zhǎng)率為42.4%,預(yù)計(jì)2024年增長(zhǎng)至34.96億美元,未來(lái)3年復(fù)合增長(zhǎng)率為118.5%。


視野回到國(guó)內(nèi),雖然國(guó)AI醫(yī)療器械市場(chǎng)起步較晚,目前市場(chǎng)仍處于早期階段,但近年來(lái)我國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,市場(chǎng)規(guī)??焖贁U(kuò)大,產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本形成,產(chǎn)品水平也在不斷提升。2020年底,我國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入突破10392億元,5年年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)10.5%;該數(shù)據(jù)至2021年底,我國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破9600億元,5年年均復(fù)合增長(zhǎng)率為16.7%,由上述數(shù)據(jù)可知,我國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)明顯。


但不可忽視的是,目前我國(guó)的高端醫(yī)療器械在部分關(guān)鍵工藝方面仍“受制于人”,整機(jī)制造水平還處于相對(duì)較低的水平,因此我們迫切需要利用人工智能(AI)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等新一代信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型,加快產(chǎn)品的升級(jí)換代與性能提升,為醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)帶來(lái)跨越式發(fā)展機(jī)遇。



AI醫(yī)療器械發(fā)展階段匯總

AI醫(yī)療器械發(fā)展至今已經(jīng)歷了數(shù)十年的時(shí)間。


自1970開始,至2000年這一階段是人工智能醫(yī)療器械的初嘗探索期。機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜最早的實(shí)踐領(lǐng)域是臨床專家決策系統(tǒng)。


1976年,知識(shí)工程奠基人愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆在斯坦福大學(xué)研發(fā)了首個(gè)專家系統(tǒng)MYCIN,該系統(tǒng)通過(guò)建立臨床知識(shí)庫(kù),嘗試模仿醫(yī)生決策過(guò)程,用于性病感染者的診斷,并能開出抗生素處方;


1978年,北京中醫(yī)醫(yī)院關(guān)幼波教授與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)<液献?,研發(fā)出我國(guó)第一個(gè)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)——“關(guān)幼波肝病診療程序”,該程序的問(wèn)世,預(yù)示著醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)已開始應(yīng)用到我國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。


在2000年至2018年這段時(shí)間,人工智能醫(yī)療器械進(jìn)入快速發(fā)展期。


2000年,美國(guó)直覺(jué)外科公司成功研發(fā)出世界首個(gè)手術(shù)機(jī)器人——“達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人”;


2007年,IBM公司開發(fā)出Watson系統(tǒng),進(jìn)一步提升了臨床決策系統(tǒng)的認(rèn)知能力。同時(shí),隨著大型醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的逐漸成熟,大量復(fù)雜高維的醫(yī)學(xué)影像隨之產(chǎn)生,為提高醫(yī)生診斷的效率和準(zhǔn)確率,產(chǎn)品應(yīng)用開始聚焦在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷領(lǐng)域。


2018年后,人工智能醫(yī)療器械進(jìn)入落地應(yīng)用期。


2018年,用于篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變的產(chǎn)品IDX-DR獲得美國(guó)食品藥品管理局(FDA)批準(zhǔn)上市,成為首個(gè)獲批上市的人工智能醫(yī)療器械,標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用階段。在此期間,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得革命性突破,大幅提升了圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率,破解了傳統(tǒng)算法難以準(zhǔn)確提取醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)雜特征的困境。同時(shí),計(jì)算能力的穩(wěn)步提升使手術(shù)、監(jiān)護(hù)等對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的醫(yī)療場(chǎng)景需求得到滿足,人工智能醫(yī)療器械應(yīng)用多點(diǎn)開花;


2020年,冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件在我國(guó)獲得醫(yī)療器械注冊(cè)證。



多維度立體化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本形成

人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值高,覆蓋范圍廣,吸引了多領(lǐng)域的企業(yè)、單位參與。醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥制造業(yè)等傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)是數(shù)據(jù)、需求等資源和場(chǎng)景的提供方?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能算法研發(fā)企業(yè)、醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)療信息化企業(yè)等共同主導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā),反哺賦能傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè),形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)。


完整的人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)生態(tài)包括標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、支撐環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、智慧中樞、智慧應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)的合作伙伴。白皮書結(jié)合人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)框架,選取各領(lǐng)域代表性較強(qiáng)的相關(guān)單位,形成了人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)圖譜。


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據(jù)中國(guó)信息通信研究院統(tǒng)計(jì),截至2021年底,我國(guó)人工智能醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)約740個(gè),以中小微企業(yè)為主力軍,創(chuàng)新活力整體較強(qiáng)。主營(yíng)產(chǎn)品類別覆蓋診斷、治療、監(jiān)護(hù)、康復(fù)、中醫(yī)等領(lǐng)域,主要集中于診斷與治療兩大方向,占比約66%。企業(yè)呈現(xiàn)聚集效應(yīng),京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角三大地區(qū)的人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)數(shù)量占全國(guó)60%以上。


京津冀地區(qū)






立足擁有大量?jī)?yōu)質(zhì)醫(yī)療資源,同時(shí)依托人工智能與生物醫(yī)藥兩大支柱型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)鏈條完整全面,截至目前北京市企業(yè)人工智能醫(yī)療器械三類證獲批數(shù)量占全國(guó)近半數(shù)。


長(zhǎng)三角地區(qū)






依托眼科、骨科、手術(shù)器械等醫(yī)用耗材的生產(chǎn)加工能力,側(cè)重智能體外診斷、智能驗(yàn)光儀等小型檢驗(yàn)診斷類器械的設(shè)計(jì)創(chuàng)新。


珠三角地區(qū)






依托高端制造業(yè)基礎(chǔ),聚焦智能重癥呼吸機(jī)、監(jiān)護(hù)儀等大型治療監(jiān)護(hù)類器械的研發(fā)生產(chǎn)。




商業(yè)化進(jìn)程加速,監(jiān)管路徑逐漸清晰

人工智能醫(yī)療器械正在從提升醫(yī)學(xué)裝備供給能力、優(yōu)化診療流程、創(chuàng)新醫(yī)學(xué)手段等多個(gè)方面賦能醫(yī)療行業(yè)。商業(yè)進(jìn)程持續(xù)加速,市場(chǎng)投資趨于成熟。


截至2022年10月,已有62款人工智能醫(yī)療器械獲批,覆蓋心血管、腦部、眼部、肺部、骨科、腫瘤等多個(gè)疾病領(lǐng)域。


近5年來(lái),雖受疫情以及資本市場(chǎng)泡沫破裂等多重因素影響,全球醫(yī)療人工智能投融資金額的年均增長(zhǎng)率仍然高達(dá)60%,2021年高達(dá)123.85億美元,占人工智能全領(lǐng)域的16.9% 。我國(guó)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域2017-2021年間的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)85.91%,投融資金額累計(jì)達(dá)37億美元,且投融資輪次逐年后移,也有不少企業(yè)開啟IPO進(jìn)程。


在發(fā)展環(huán)境上,監(jiān)管路徑逐漸清晰,評(píng)審要點(diǎn)及上市審批路徑逐漸明確,標(biāo)準(zhǔn)體系陸續(xù)完善,測(cè)試能力建設(shè)加快,近年來(lái)我國(guó)不斷構(gòu)建完善測(cè)試體系,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。



產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新“卡脖子”,閉環(huán)商業(yè)模式尚在初期

我國(guó)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,但整體仍處于發(fā)展初期,在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。


一是技術(shù)瓶頸及核心基礎(chǔ)有待突破。在算法層面,目前多數(shù)人工智能算法缺乏在醫(yī)學(xué)上的可解釋性,一定程度上影響患者的信任度及后續(xù)治療效果,人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用面臨很大的質(zhì)疑與擔(dān)憂。在基礎(chǔ)設(shè)施層面,產(chǎn)品研發(fā)中所使用操作系統(tǒng)、前端開發(fā)環(huán)境、算法框架均以國(guó)外開源產(chǎn)品為主,我國(guó)話語(yǔ)權(quán)相對(duì)較弱。在關(guān)鍵零部件層面,我國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不足,多數(shù)高端產(chǎn)品的自研路徑仍存在“卡脖子”環(huán)節(jié)。


二是產(chǎn)業(yè)的閉環(huán)商業(yè)模式尚未形成。當(dāng)前在注冊(cè)準(zhǔn)入層面已取得突破性進(jìn)展,但物價(jià)準(zhǔn)入和醫(yī)保準(zhǔn)入仍處于初期階段。人工智能醫(yī)療器械尚未列入《全國(guó)醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目規(guī)范》,也鮮有人工智能醫(yī)療器械納入醫(yī)保支付范圍。


三是產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐環(huán)境需完善優(yōu)化。由于不同疾病診療流程差異較大,醫(yī)生與技術(shù)提供方之間交流與合作不足,導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)與臨床需求之間錯(cuò)位,需要進(jìn)一步建立跨領(lǐng)域跨行業(yè)交流合作平臺(tái)。另一方面,支撐產(chǎn)品研發(fā)的醫(yī)療數(shù)據(jù)仍較為零散,數(shù)據(jù)要素價(jià)值尚未充分顯現(xiàn)。


針對(duì)以上挑戰(zhàn),需要我們加快突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,鼓勵(lì)組建跨領(lǐng)域的創(chuàng)新聯(lián)合體,集中力量協(xié)同攻關(guān)。深化產(chǎn)業(yè)商業(yè)應(yīng)用模式,研究建立符合我國(guó)國(guó)情的人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品物價(jià)申請(qǐng)范本、定價(jià)方法、合理定價(jià)區(qū)間,探討針對(duì)確有顯著效益產(chǎn)品的醫(yī)保支付可能,推進(jìn)人工智能醫(yī)療器械商業(yè)化應(yīng)用試點(diǎn)。完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐環(huán)境,建立數(shù)據(jù)流通共享機(jī)制,聯(lián)合推動(dòng)建設(shè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)。


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