江蘇省人民醫(yī)院，又名南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院、江蘇省臨床醫(yī)學研究院、江蘇省臨床醫(yī)學研究院、江蘇省紅十字醫(yī)院，始建于1936年，是江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生領域的重要標桿，集醫(yī)療、教學、科研、預防、康復和急救于一體的三級甲等綜合性醫(yī)院。醫(yī)院是國內首批腫瘤多學科診療 (MDT) 試點醫(yī)院之一，擁有完整的腫瘤診療體系，在腫瘤診療領域居于領先地位。醫(yī)院高度重視科研工作，每年承擔國家級科研項目100余項，省部級項目200余項，科研經費超2億元，在醫(yī)學科研領域占據重要地位。秉承著“守護生命、追求卓越”的核心理念，江蘇省人民醫(yī)院致力于不斷提升臨床診療水平與醫(yī)學科研能力，積極推進醫(yī)院的數字化轉型戰(zhàn)略，構建全院一體化智能科研平臺，為臨床醫(yī)師與科研工作者提供強大的科研支持體系。
2020年，江蘇省人民醫(yī)院在數字化轉型與智慧醫(yī)療的大趨勢下，積極探索科研數據平臺和臨床科研專病庫的建設，旨在通過技術創(chuàng)新破解數據管理難題，提升科研能力。面對臨床數據資源豐富但利用率不高、數據篩選耗時費力、數據質量參差不齊等挑戰(zhàn)，醫(yī)院著力構建高效集成、標準統(tǒng)一的數據管理應用平臺，實現數據的集中整合與標準化處理，為科研人員提供強有力的數據支持。醫(yī)院創(chuàng)新性地融合自然語言處理（NLP）技術，定制針對中文醫(yī)學文本的AI算法，并建立了“全量數據”與“精細化數據”并行的雙軌制數據管理體系，有效提升了數據治理的效率與質量，建立了覆蓋全院的綜合性數據中心和高質量的專病數據庫。 通過構建與臨床科室常態(tài)化的溝通機制，江蘇省人民醫(yī)院實現了科研數據平臺與日?？蒲辛鞒痰纳疃热诤虾透咝н\作，科研大數據資產得以不斷積累和應用，為醫(yī)院的高質量發(fā)展注入了強勁動力。
在前期科研大數據平臺及專病數據庫的建設取得一定成果的基礎上，為了進一步擁抱人工智能+醫(yī)療的發(fā)展趨勢，釋放大語言模型（LLM）在醫(yī)學科研領域的潛力，江蘇省人民醫(yī)院再度攜手森億智能，啟動了“科研大數據平臺智能化轉型”項目，致力于借助前沿的大語言模型技術構建專業(yè)化臨床科研Agents應用，為醫(yī)院各學科的科研工作提供智能化、個性化、一站式的全流程解決方案。數據檢索Agent：引入基于大模型的對話式搜索方式，支持科研人員以對話方式與系統(tǒng)交互，智能體便可迅速理解其研究意圖，準確識別核心概念，精準篩選出符合條件的患者診療數據，大大降低了數據檢索門檻，提升了檢索效率。臨床科研Agents支持多輪交互式檢索，科研人員可以通過連續(xù)對話不斷精細化檢索條件，快速定位所需數據。同時，臨床科研Agents還具備記憶能力，能夠根據歷史檢索習慣提供個性化搜索建議，持續(xù)優(yōu)化檢索效果。
自動數據清洗與統(tǒng)計分析Agent：Agent內置了強大的數據診斷能力，能夠自動識別數據缺失、異常值、重復值等常見問題，并根據科研人員的指令進行智能化深度清洗。在統(tǒng)計分析方面，Agent能夠根據研究問題與數據特征，推薦適合的統(tǒng)計方法，并高效完成統(tǒng)計計算，以圖表化、可視化形式直觀呈現分析結果，讓復雜數據變得一目了然。
研究方向推薦Agent：基于詳實的臨床數據及深入的統(tǒng)計分析報告，Agent能夠智能解讀數據間的潛在關聯(lián)，挖掘有價值的研究線索，為科研人員推薦具有潛力的研究方向，幫助科研人員拓寬研究視野，也為跨學科合作提供了新的可能性。
研究規(guī)劃與指導Agent：基于詳實的臨床數據及深入的統(tǒng)計分析報告，Agent能夠智能解讀數據間的潛在關聯(lián)，挖掘有價值的研究線索，為科研人員推薦具有潛力的研究方向，幫助科研人員拓寬研究視野，也為跨學科合作提供了新的可能性。
臨床科研Agents致力于打造基于大模型的伴隨式科研智能助手，并整合科研全流程打造科研閉環(huán)體系，目前，臨床科研Agents已在院內多個關鍵環(huán)節(jié)取得顯著進展。
江蘇省人民醫(yī)院的臨床科研Agents采用了多層架構設計，包括智能應用層、模型算力層、模型匯聚層、AI平臺、數據中心和知識中臺等七大核心層級 。模型匯聚層集成了多種大語言模型和專用模型，形成了一個強大的模型矩陣，包括基礎大語言模型、醫(yī)學知識增強模型、數據分析專用模型和多模態(tài)理解模型等 。臨床科研Agents采用模塊化設計，由11+1個核心Agents組成，通過精細分工和協(xié)同工作，共同構建了一個高效、專業(yè)的科研智能服務體系 。 臨床科研Agents的建設與應用，旨在提升科研效率、保障數據質量、推動科研創(chuàng)新等方面已展現出初步成效。目前，科研Agents已在包括腫瘤科、心血管內科、呼吸內科等多個臨床科室開展試點應用，并獲得了使用人員的積極反饋，成為醫(yī)院科研工作的重要支撐工具。同時，江蘇省人民醫(yī)院秉承嚴謹的科研態(tài)度，仍在密切考察臨床科研Agents在實際應用中的效果，并基于數據安全等因素，逐步推進項目的穩(wěn)定發(fā)展。
隨著江蘇省人民醫(yī)院在數字化轉型道路上的持續(xù)探索，人工智能、大模型等前沿技術與臨床科研場景的融合必將更加深入。臨床科研Agents的應用，不僅有望顯著縮短科研人員在數據檢索、清洗、分析等環(huán)節(jié)所耗費的時間，更將極大地促進高質量科研成果的產出效率，加速科研成果向臨床應用的轉化進程。相較于傳統(tǒng)科研模式下繁瑣低效的數據處理方式，這一系列智能化“工具”的上線，有望在提升科研效率的同時，實現數據質量與管理效率的“雙贏”，為醫(yī)院高質量發(fā)展構筑更加系統(tǒng)化、智能化、可持續(xù)發(fā)展的數據基座。
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