二、AI在醫(yī)院的應用實踐
AI技術憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、自動化水平及智能決策支持，為醫(yī)療行業(yè)帶來了革命性的變革機遇。通過整合大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、計算機視覺等前沿技術，AI正在重塑醫(yī)療服務的智能化格局。
本案例醫(yī)院致力于構建智慧醫(yī)療新范式，在臨床診療領域，AI技術可優(yōu)化診療路徑，顯著提升醫(yī)療效率；在病理及影像診斷方面，AI輔助系統(tǒng)能夠提高診斷的精準度和時效性；在患者服務層面，AI技術支持個性化醫(yī)療方案的制定；在科研管理方面，AI算法可實現(xiàn)對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的智能化處理，有力推動精準醫(yī)學研究的深入發(fā)展；在健康體檢方面，推出“健康AI管理小程序”，提供全生命周期健康管理服務，包括健康檔案建立、體檢方案制定、報告解讀、健康管理建議等。
1、AI在臨床診療中的應用
通過針對細分場景進行fine-tuning和prompt工程，研發(fā)了導診、預診、分診、診間、隨訪等系列化功能。應用創(chuàng)新方面，項目實現(xiàn)了基于AIGC的預問診功能和醫(yī)療文本生成工具，大幅提升了醫(yī)療服務的效率和質量。技術應用方面，充分利用了大型語言模型（LLM）、自然語言處理（NLP）、大數(shù)據(jù)技術、醫(yī)學知識庫建立、語音識別技術（ASR）和光學字符識別技術（OCR）等先進技術，實現(xiàn)了醫(yī)療文本的自動化生成，幫助醫(yī)療提供者生成高質量、準確和完整的臨床記錄。同時，項目還提供了語音輸入功能，支持患者直接語音描述癥狀，進一步提升了用戶體驗。
具體應用場景如下：
在門診患者掛號完成后，可進入“AI問診”環(huán)節(jié)，點擊小程序中的“AI問診”，在模擬臨床醫(yī)生的一問一答中，完成病癥、既往史、家族史等信息采集，還可以上傳檢驗檢查、病理報告單等。待預診病情錄入全部完成，系統(tǒng)會自動生成預問診病歷，并同步至醫(yī)生工作電腦端，當患者進入診室時，醫(yī)生就能同步查看預問診病歷，快速掌握患者基本情況、病情特征和就醫(yī)需求。節(jié)省下來的時間，可用于更充分的醫(yī)患溝通，了解最新病情，作出更準確的診斷。
在醫(yī)生診室里，還有另一項智慧醫(yī)療技術：“診間智錄”。通過一個“智能”麥克風，自動記錄醫(yī)患溝通對話，實時采集患者講述中的關鍵內容，并借助后臺大語言模型的醫(yī)療生成式AI，同步把語音轉化為文字、形成醫(yī)療文本，并生成電子病歷草稿。“診間智錄”技術能將患者的口語化表達自動轉為醫(yī)療專業(yè)術語，讓病歷書寫更為智能高效，也讓患者的就醫(yī)體驗更舒適。
AI+醫(yī)療不僅在門診智能服務患者方面起到重要作用，憑借全方位的“聽、說、讀、寫”能力，在住院、手術等診療領域，AI智能服務同樣“大顯身手”。針對手術過程，案例醫(yī)院新推出“手術記錄”功能。借助AI大模型，在一臺手術完成后不久，主刀醫(yī)生可按照結構化標注點，利用手術間歇的時間即可語音記錄手術要點、手術進程、主要操作等信息，并同步轉化為手術記錄文本。只用幾十秒，醫(yī)生就能完成關鍵手術信息的記錄工作，避免了傳統(tǒng)手寫記錄及多臺手術繁忙后導致的信息遺漏，為病歷管理、后期教學研究提供了高質量文本，更有利于手術質量的長遠提高。
患者出院前，醫(yī)生還可以一鍵智能生成出院小結，治療過程、用藥指導等信息清晰準確，大大提高了出院辦理環(huán)節(jié)的效率。醫(yī)療文書輔助智能書寫技術有效減輕了醫(yī)生書寫負擔，提高了工作效率，便于他們更專注地投入醫(yī)患交流和提高醫(yī)療技術。
2、AI在輔助病理及影像診斷中的應用
在數(shù)字化病理與放射影像識別領域，將傳統(tǒng)病理切片轉化為數(shù)字切片，實現(xiàn)AI輔助閱片、高效存儲及質量控制，支持跨院區(qū)和遠程病理協(xié)作，并深度應用于胃、腸、宮頸、乳腺等多個病種和癌區(qū)檢測、淋巴結轉移等精準診斷，顯著增強了病理診斷的準確性和可靠性。在CT、MR、DR等檢查上，利用AI輔助醫(yī)生進行病灶檢測和診斷，提前規(guī)劃手術路徑，進一步提高了診斷效率和質量。
具體應用場景舉例：
影像AI輔助診斷胸部疾病，能夠一站式自動檢測肺部疾病，并提供定性定量的全面分析，同時支持自動配準隨訪、肺部三維重建、結構化報告生成等功能，大幅提升肺癌篩查與隨訪的效率與準確性。
病理AI輔助宮頸細胞學的篩查，通過異常細胞檢測、細胞分類等算法，在超大規(guī)模數(shù)字病理圖像上、宮頸液基細胞涂片上自動識別多種病變細胞和切片陰陽性分類，大幅提高TCT（薄層液基細胞學）檢查的準確性，提升病理科閱片效率，賦能宮頸癌早癌篩查。
質控AI對所有的切片進行制片質控和掃描質控，智能篩選出質量不合格的切片，提升制片質量。
病理AI輔助胃腸消化道活檢的診斷，通過病灶分割、異常細胞檢測等篩查算法，可在超大規(guī)模數(shù)字病理圖像上進行消化道病理惡性病灶的組織智能分析和切片良惡性智能分類，大幅提高消化道病理檢查的準確性，提升大規(guī)模篩查效率。
3、AI在科研管理智能化中的應用
在科研領域，醫(yī)院構建了臨床科研平臺及結構化的專病庫，支持疾病的精準研究和治療。智能數(shù)據(jù)分析與挖掘功能，能夠快速識別海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中的關鍵信息，輔助科研人員進行文獻綜述、臨床試驗設計與優(yōu)化，極大縮短了科研周期。
此外，AI技術還支持數(shù)據(jù)標注、機器學習與深度學習，為醫(yī)院提供了強大的科研靈感與決策依據(jù)，推動了精準醫(yī)學的發(fā)展，助力醫(yī)院在智慧醫(yī)療領域的創(chuàng)新突破。
4、AI在健康體檢全生命周期管理中的應用
案例醫(yī)院實現(xiàn)國內首個體檢數(shù)字人模型應用，依托AI技術，構建了智能服務模型平臺和醫(yī)學知識圖譜，實現(xiàn)了體檢報告的智能解讀、疾病風險評估等多功能應用。體檢者通過移動終端即可實現(xiàn)3D導檢、獲取專業(yè)且個性化的健康建議，享受智能分診和醫(yī)生推薦服務，使體檢與診療實現(xiàn)無縫對接。同時，AI整合個人監(jiān)測、體檢數(shù)據(jù)、健康檔案等多源信息，為體檢者提供全方位、全周期的健康管理服務。
三、實踐成效
案例醫(yī)院通過人工智能技術結合業(yè)務管理的應用，在多維度取得了顯著的成效，在臨床診療領域，AI預問診和診間電子病歷輔助生成的應用廣泛覆蓋門診患者，大幅縮短候診時間并提升病歷生成效率；影像與病理輔助診斷技術顯著增強了疾病篩查的準確性和時效性；科研管理方面，基于海量病例構建的結構化專病庫與AI數(shù)據(jù)分析能力，有效加速了科研周期并推動高質量成果產(chǎn)出；全周期健康管理服務中，智能健康管理平臺實現(xiàn)全面優(yōu)化體檢流程，提升慢性病干預效果和用戶黏性，患者就醫(yī)體驗持續(xù)改善。
四、AI在醫(yī)院應用中面臨的挑戰(zhàn)
1、信息系統(tǒng)整合與系統(tǒng)兼容性
醫(yī)院內部通常涉及多個信息系統(tǒng)，如電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)療設備管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、手麻系統(tǒng)等，AI技術的引入需要與這些現(xiàn)有系統(tǒng)進行有效整合，但不同系統(tǒng)之間的兼容性問題常常導致整合難度加大。AI技術的應用需要大量高質量的醫(yī)療數(shù)據(jù)作為支撐，但數(shù)據(jù)的采集、標注和使用過程中存在諸多限制，如數(shù)據(jù)質量參差不齊、樣本偏差、隱私保護等，這些都影響了AI模型的訓練效果和泛化能力。
2、數(shù)據(jù)安全與隱私保護
醫(yī)療數(shù)據(jù)高度敏感，涉及患者很多隱私問題，一旦泄露可能對患者造成嚴重影響。因此，醫(yī)院在引入AI技術時，必須加強數(shù)據(jù)安全管理，確保遵循相關法律法規(guī)，保護患者的個人隱私。
3、成本投資與回報問題
AI技術的引入需要大量的初始投資，包括硬件設備、軟件開發(fā)和人員培訓等。許多醫(yī)院可能缺乏足夠的技術支持和資金來部署和維護這些系統(tǒng)。
當然，AI 技術應用成熟后也會帶來長期的成本節(jié)約，例如通過提高診斷的準確性和效率，減少醫(yī)療糾紛，從而降低醫(yī)療成本。此外，AI技術還可以幫助優(yōu)化資源配置，提高醫(yī)療服務的質量和效率。因此，醫(yī)療機構在評估AI技術的成本影響時，需要進行全面的成本效益分析，考慮短期和長期的成本和收益，以作出明智的決策。
4、人才培養(yǎng)
醫(yī)療AI的發(fā)展需要既懂醫(yī)療又懂技術的復合型人才，但目前這類人才相對匱乏，很多醫(yī)務人員在AI的應用過程中，因為缺乏相關應用知識導致應用不熟練、產(chǎn)生抵觸情緒等，針對這些情況，醫(yī)院可通過開展AI素養(yǎng)培訓，幫助他們實時更新智能醫(yī)學領域的相關知識。例如可以組織專題培訓、在線課程等，提升醫(yī)護人員對AI技術的理解和應用能力，從而促進這類人才的成長，讓AI更好地應用于醫(yī)療實際工作中。
五、總結
AI在醫(yī)療服務中的應用正逐步展現(xiàn)出其巨大的潛力。研究和實踐表明，AI不僅能夠提高醫(yī)療服務的效率和質量，還能在醫(yī)院管理、決策支持等多個方面提供寶貴意見。然而，這一領域的快速發(fā)展也伴隨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、倫理問題、信息歸集、人員培訓、資金投入等。
未來，隨著DeepSeek等先進技術的不斷涌現(xiàn)，為了有效利用AI技術，醫(yī)院需要對其人員進行系統(tǒng)的培訓和教育，同時還需高度重視AI技術的迭代升級以及數(shù)據(jù)質量與安全問題，通過建章立制確保AI技術應用的合規(guī)性、安全性與可持續(xù)性，持續(xù)賦能公立醫(yī)院高質量發(fā)展。
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