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1. 輔助診斷與處方

AI驅(qū)動的聊天機(jī)器人可以協(xié)助患者進(jìn)行輕微疾病的自我診斷，或者幫助醫(yī)生根據(jù)癥狀、病史和診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷。

2. 客戶服務(wù)聊天機(jī)器人

客戶服務(wù)聊天機(jī)器人可以回答患者關(guān)于預(yù)約、賬單或藥物續(xù)訂等問題。這不僅能提高診斷的速度和準(zhǔn)確性，還能減輕醫(yī)療保健提供者的負(fù)擔(dān)，實現(xiàn)資源的更合理分配。醫(yī)生可以將更多精力投入到復(fù)雜病例的處理上，而人工智能工具則可以為常規(guī)病例提供初步評估或第二意見。

3. AI Agent

AI Agent通過自動化任務(wù)、改善決策制定以及增強患者護(hù)理來幫助醫(yī)療保健行業(yè)。它們能夠分析醫(yī)療數(shù)據(jù)以輔助診斷，提供個性化治療方案，預(yù)測治療結(jié)果，并管理行政任務(wù)。AI還能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)控和虛擬咨詢，從而提高效率并減少錯誤。

典型案例：Sully.ai，由 Neesheet Parikh 博士領(lǐng)導(dǎo)的 Parikh Health 通過將 Sully.ai 與他們的電子病歷（EMR）系統(tǒng)集成，極大地提升了其運營效率和患者護(hù)理水平。AI驅(qū)動的簽到系統(tǒng)能夠個性化地與患者互動，而前臺任務(wù)的自動化則讓員工能夠?qū)⒏鄷r間用于患者護(hù)理。通過與 Sully.ai 的合作，每個患者的運營時間減少了 10 倍，用于行政任務(wù)（如患者病歷管理）的時間從 15 分鐘縮短至僅 1-5 分鐘，效率和速度提高了 3 倍。此外，該平臺還將醫(yī)生倦怠減少了 90%，使醫(yī)生能夠進(jìn)行更有針對性和更有意義的患者互動。

4. 處方審核

AI技術(shù)通過分析處方中的藥物相互作用、錯誤劑量或潛在患者過敏情況，幫助醫(yī)療資源提供者減少處方錯誤。這降低了不良藥物事件的風(fēng)險，而不良藥物事件是醫(yī)療保健中并發(fā)癥和成本的重要來源。

5. 懷孕管理

AI系統(tǒng)可以通過可穿戴設(shè)備和遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)來實時監(jiān)控母親和胎兒的健康狀況。這些工具利用來自生命體征和其他指標(biāo)的數(shù)據(jù)來預(yù)測和診斷潛在并發(fā)癥，從而改善懷孕結(jié)果，并降低母嬰死亡率。

6. 實時優(yōu)先級排序分診

基于AI的規(guī)范分析可以分析患者數(shù)據(jù)，如癥狀、病史和生命體征，以幫助醫(yī)療專業(yè)人員實時優(yōu)先處理病例。

典型案例

• Lightbeam Health：Lightbeam Health 利用規(guī)范分析來預(yù)測患者的健康風(fēng)險。它分析了超過 4500 個因素，包括臨床、社會和環(huán)境決定因素，以識別隱藏的風(fēng)險。該系統(tǒng)還提供了規(guī)范建議，用于針對目標(biāo)的干預(yù)措施，以改善患者結(jié)果，例如減少再入院和急診次數(shù)。

• Wellframe：Wellframe 使醫(yī)療專業(yè)人員能夠通過移動應(yīng)用程序直接向患者提供個性化、互動的護(hù)理計劃。該平臺的臨床模塊是基于循證護(hù)理構(gòu)建的，以確?；颊邚慕?jīng)過驗證的醫(yī)療實踐中獲得指導(dǎo)。該應(yīng)用程序還支持護(hù)理團(tuán)隊和患者之間的實時溝通，以便進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，并在需要時進(jìn)行即時干預(yù)。醫(yī)療專業(yè)人員可以為每位患者定制體驗，同時解決個體健康狀況，如慢性疾病管理或出院后隨訪。Wellframe 的AI技術(shù)為患者提供量身定制的護(hù)理計劃，并通過儀表板為臨床醫(yī)生提供數(shù)據(jù)洞察。這種實時信息有助于優(yōu)先處理高風(fēng)險患者，并促進(jìn)更高效的醫(yī)療交付。Wellframe 通過這些能力實現(xiàn)更好的患者結(jié)果，支持預(yù)防性護(hù)理，并提供患者與護(hù)理團(tuán)隊之間更個性化的互動關(guān)系。

7. 實時分診

將AI用于優(yōu)先級排序，確保最緊急的病例優(yōu)先處理，這將提高急診室的效率，并改善患者結(jié)果。

典型案例：Enlitic，Enlitic 的患者分診解決方案利用AI技術(shù)，通過掃描傳入的醫(yī)療病例并對其進(jìn)行多項臨床發(fā)現(xiàn)的評估，從而提高醫(yī)療系統(tǒng)的效率。然后對這些發(fā)現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)先級排序，確保最緊急的病例被路由到網(wǎng)絡(luò)中適當(dāng)?shù)尼t(yī)療專業(yè)人員那里。這一過程使醫(yī)療專業(yè)人員能夠更快地處理高優(yōu)先級的病例，從而改善整體患者護(hù)理并減少診斷和治療的延誤。通過AI自動化分診過程，Enlitic 的解決方案有助于減少臨床醫(yī)生的手動負(fù)擔(dān)并管理工作流程，特別是在放射學(xué)領(lǐng)域。該平臺還通過標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)來提高健康數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保圖像被正確標(biāo)記和路由。

8. 個性化藥物和護(hù)理

AI通過分析個體患者的病歷、生活方式和病史等數(shù)據(jù)，能夠制定個性化的治療計劃。個性化醫(yī)療有助于提高治療效果，減少副作用，并通過避免不必要的治療并專注于為每位患者帶來最佳結(jié)果來降低醫(yī)療成本。AI在醫(yī)療中的應(yīng)用還可以幫助用戶根據(jù)其患者數(shù)據(jù)找到最佳的治療計劃，從而降低成本并提高護(hù)理效果。

典型案例

• Aitia：該公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)將患者與對他們最有效的治療方案相匹配。

• Oncora Medicals：Oncora 可以分析并從醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，為癌癥患者實現(xiàn)個性化治療。

9. 患者數(shù)據(jù)分析

醫(yī)療健康分析解決方案可以從臨床數(shù)據(jù)中提取見解，為醫(yī)療專業(yè)人員提供改善患者護(hù)理、識別高風(fēng)險人群以及優(yōu)化資源分配的建議。這種方法通過更明智的決策幫助降低護(hù)理成本，同時提高患者結(jié)果。

典型案例：Zakipoint Health，Zakipoint Health 提供了一個全面的儀表板，旨在為每位成員提供對其醫(yī)療健康風(fēng)險和成本的透明視圖。這種方法使得能夠進(jìn)行量身定制的干預(yù)措施以改善健康結(jié)果。該平臺利用規(guī)范分析識別成本驅(qū)動因素和風(fēng)險因素，幫助醫(yī)療保健系統(tǒng)降低醫(yī)療保健風(fēng)險并實現(xiàn)成本節(jié)約。

10. 手術(shù)機(jī)器人

機(jī)器人輔助手術(shù)結(jié)合了AI和協(xié)作機(jī)器人。這些工具在需要精確性和重復(fù)性的手術(shù)中提供幫助，例如腹腔鏡手術(shù)。這些機(jī)器人可以按照預(yù)定義的動作進(jìn)行操作，不會疲勞，并以高精度提高準(zhǔn)確性。這有助于減少人為錯誤的風(fēng)險，加快恢復(fù)時間，并使外科醫(yī)生能夠以高精度執(zhí)行更復(fù)雜的手術(shù)。

11. 輔助機(jī)器人

輔助機(jī)器人通過使用傳感器、執(zhí)行器和智能控制系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)，從而增強患者護(hù)理并支持醫(yī)療專業(yè)人員。輔助機(jī)器人的應(yīng)用包括用于中風(fēng)或脊柱損傷患者康復(fù)的外骨骼和確保準(zhǔn)確劑量的機(jī)器人藥物分配器。遠(yuǎn)程存在機(jī)器人可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程咨詢，而像 Robear 這樣的機(jī)器人護(hù)理助手可以幫助安全地抬起或移動患者。這些技術(shù)在各種臨床環(huán)境中提高了效率、準(zhǔn)確性和患者結(jié)果。

典型案例：LUCAS 3 是由 Stryker 開發(fā)的一種機(jī)械胸外按壓系統(tǒng)。它在心肺復(fù)蘇（CPR）期間提供一致、高質(zhì)量的按壓，幫助維持心臟驟?；颊咧械难?。該設(shè)備是便攜式的、電池驅(qū)動的，并且設(shè)計用于救護(hù)車、醫(yī)院或緊急場景中使用。它減輕了急救人員的體力負(fù)擔(dān)，并通過確保即使在運輸或除顫過程中也能進(jìn)行不間斷的按壓來改善 CPR 的結(jié)果。