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智醫(yī)融合:AI重塑醫(yī)療創(chuàng)新新范式

發(fā)布時間:2025-06-29 來源:中國國際科技促進會臨床醫(yī)學(xué)和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)分會 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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在人工智能(AI)的賦能下,邊疆小鎮(zhèn)的居民能獲得頂尖三甲醫(yī)院的遠程診斷,慢性病患者的健康監(jiān)測能實現(xiàn)7×24小時實時預(yù)警……如今,AI憑借強大的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力協(xié)助醫(yī)生精準識別疾病特征、智能規(guī)劃治療方案,輔助醫(yī)生提升診療效率。編者將通過以下幾個近期案例,展現(xiàn)AI如何重塑醫(yī)療創(chuàng)新新范式,為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入澎湃動能。

一、螞蟻集團探索AI醫(yī)療融合新范式

近日,螞蟻集團宣布與首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院(以下簡稱“友誼醫(yī)院”)正式簽署共建協(xié)議,雙方將圍繞AI醫(yī)療創(chuàng)新服務(wù)、重大臨床學(xué)科項目、科研數(shù)據(jù)共享等展開深度合作,探索AI醫(yī)療融合新范式。

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而早在今年1月,螞蟻集團便已官宣收購好大夫在線,“國民級APP”攜手“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療鼻祖”,共同做深優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)供給;3月,螞蟻集團更對外公布了其在醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生、用戶三端最新AI產(chǎn)品體系升級,持續(xù)加碼AI醫(yī)療。


顯然,螞蟻集團在服務(wù)醫(yī)生、患者的同時,正在加速連接醫(yī)院端,通過提供AI融合的創(chuàng)新數(shù)字化解決方案,助力醫(yī)療健康服務(wù)的升級。

二、武夷山市:“AI醫(yī)生”讓慢病篩查變成“順路檢查”

以前去城里醫(yī)院檢查,來回奔波耗時耗力?,F(xiàn)在家門口15秒掃描,3分鐘就能出結(jié)果?!苯?,在武夷山市興田鎮(zhèn)汀前村,65歲村民王阿妹通過AI眼底相機篩查出糖尿病性視網(wǎng)膜病變高風(fēng)險,經(jīng)綠色通道直送武夷山市立醫(yī)院接受治療。
這一案例,折射出武夷山市以“AI+網(wǎng)格化”推動醫(yī)防融合的實踐——依托福建省鄉(xiāng)村振興資金,為10家基層醫(yī)療機構(gòu)配備3臺AI眼底相機和9臺糖化血紅蛋白檢測儀,形成“AI+人工”雙軌篩查模式。智能設(shè)備覆蓋鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū),65歲以上老年人及重點人群可隨時“順路檢查”,真正實現(xiàn)“家門口”的健康守護。


?設(shè)備與模式:依托福建省鄉(xiāng)村振興資金,為10家基層醫(yī)療機構(gòu)配備3臺AI眼底相機和9臺糖化血紅蛋白檢測儀,形成“AI+人工”雙軌篩查模式。

? 應(yīng)用效果:AI眼底相機拍攝后可結(jié)合圖像實時分析,同步完成糖網(wǎng)病變、青光眼篩查及動脈硬化風(fēng)險的智能輔助診斷。自今年3月起,截至5月31日,已為3624名糖尿病患者完成糖網(wǎng)、青光眼等致盲性眼底疾病篩查,累計檢出高風(fēng)險病例505例,慢性病健康管理率提升至85.3%。

三、浙大二院:當(dāng)AI與醫(yī)療的深度融合變成“必答題”

在心臟介入治療領(lǐng)域,一場技術(shù)革新正在改寫診療規(guī)則。以往,評估冠狀動脈血流需依賴有創(chuàng)導(dǎo)絲操作或多體位影像采集,不僅操作復(fù)雜,而且耗時較長,費用較大。
近期,由浙大二院王建安院士、胡新央教授領(lǐng)銜的FLAVOURⅡ研究——AI賦能的無創(chuàng)傷冠脈血流全自動測定體系和精準支架植入,在美國心臟病學(xué)會年會和《柳葉刀》雜志同步公布和發(fā)表。研究首次證實,AI賦能的定量血流分數(shù)技術(shù)在指導(dǎo)介入治療方面,其臨床療效媲美傳統(tǒng)的血管內(nèi)超聲技術(shù),且僅需單一體位影像,即可在1分鐘內(nèi)完成全流程分析,診斷效率顯著提升。

不僅如此,這項技術(shù)還減少了11.5%不必要的心臟支架植入,對于這部分患者,單純的藥物治療就已足夠。這一重要發(fā)現(xiàn)可降低患者接受有創(chuàng)操作的風(fēng)險,節(jié)省了超聲導(dǎo)管、心臟支架等醫(yī)療資源的使用。
這項技術(shù)的成功應(yīng)用,標志著我國在人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域邁出了堅實一步?!癆I讓我們在支架植入前就能‘預(yù)見’效果,既降低了患者風(fēng)險,又節(jié)省了醫(yī)療資源?!蓖踅ò苍菏咳缡钦f。


當(dāng)AI與醫(yī)療的深度融合不再是“選擇題”而是“必答題”,浙大二院正用實踐證明:技術(shù)的溫度,在于讓每個患者都能平等享受精準醫(yī)療;智能的價值,在于讓醫(yī)療體系從“疾病治療”轉(zhuǎn)向“健康守護”。這或許就是“全景智能醫(yī)院”的終極愿景——讓AI成為每個人健康路上的“隱形守護者”,讓醫(yī)療變革的紅利惠及更多人。

四、綿竹市人民醫(yī)院放射科 AI 輔助診斷平臺投入臨床

近日,綿竹市人民醫(yī)院放射科的AI輔助診斷平臺全面投入臨床應(yīng)用,標志著人工智能在該院影像診斷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從“輔助閱片”到“深度賦能”的跨越式升級,為精準醫(yī)療注入強勁動力。


一方面是檢測效率高速提升。在胸部CT篩查環(huán)節(jié),AI能自動識別、標注微小肺結(jié)節(jié)并完成初步良惡性分析,縮短醫(yī)生近一半的篩查時間,有效應(yīng)對日益增長的影像檢查需求,助力早期肺癌篩查。

一方面是精度跨越提升。平臺集成深度學(xué)習(xí)算法,對早期肺癌、腦卒中、骨關(guān)節(jié)細微損傷等關(guān)鍵病變的檢出敏感度達95%以上,尤其擅長識別易被忽略的微小病灶?!敖谠谝焕龔?fù)雜重疊的肋骨CT影像中,AI算法有效克服了因結(jié)構(gòu)重疊造成的視覺干擾,快速提示潛在損傷區(qū)域,大幅減少漏診率,提升急診及創(chuàng)傷評估效率。

同時,在高風(fēng)險病變的篩查中,AI系統(tǒng)也有其強大的能力。“在一例顱內(nèi)動脈瘤的篩查中,它能自動識別并三維重建顱內(nèi)動脈瘤,精確測量其形態(tài)、位置及大小?!眲⑾殡r介紹,該技術(shù)可高效篩查高風(fēng)險病變,輔助醫(yī)師評估破裂風(fēng)險,為精準診療決策提供關(guān)鍵影像依據(jù)。


“最大的改變是工作模式的轉(zhuǎn)型,”劉祥雛指出,“AI快速完成初篩與標注,醫(yī)生得以聚焦于復(fù)雜病灶的深度研判和臨床溝通。系統(tǒng)內(nèi)置的質(zhì)控模塊還能實時比對歷史影像,主動提示漏診誤診風(fēng)險,相當(dāng)于為診斷上了雙保險。”



隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能已深度滲透至醫(yī)療的各個環(huán)節(jié),為疾病診斷、治療方案制定等帶來革新機遇。然而,技術(shù)的快速應(yīng)用也伴生倫理風(fēng)險、安全隱患等諸多挑戰(zhàn)。

在6月20日廣州舉辦的“醫(yī)學(xué)+ AI”賦能現(xiàn)代醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展白云山論壇中,廣東省醫(yī)院協(xié)會會長劉敏涓從行業(yè)視角提出三點倡議,堅持臨床需求導(dǎo)向、筑牢倫理安全底線、深化跨界協(xié)同創(chuàng)新。她特別呼吁建立“技術(shù)+倫理+法律”三位一體的監(jiān)管體系,并推動AI技術(shù)向基層延伸,助力健康公平。“利用AI提升診療效率的同時,醫(yī)院要將患者安全、數(shù)據(jù)隱私保護和倫理規(guī)范放在首位。”珠江醫(yī)院副院長張鵬表示。AI僅作為輔助手段,醫(yī)生在診療過程中擁有最終決定權(quán)。所有AI診斷結(jié)論均需經(jīng)主治醫(yī)師二次核驗簽字,確保醫(yī)療責(zé)任主體明確。


編者認為“AI+醫(yī)療”發(fā)展前景廣闊,通過技術(shù)賦能,人們可以享有更智能便捷的高質(zhì)量健康服務(wù)。但也需認識到,AI始終是醫(yī)生的輔助工具,不是萬能的“醫(yī)療神器”——它需要醫(yī)生的臨床判斷作為“安全底線”,需要政策法規(guī)的“紅綠燈”指引方向,需要各界以理性包容的態(tài)度推動發(fā)展。
為此,專家建議,一是建立“人工智能觀”,行業(yè)主管部門、醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員要認清人工智能對行業(yè)發(fā)展、學(xué)科發(fā)展和個人發(fā)展的重要意義,要開展人工智能普及教育;二是做好頂層設(shè)計規(guī)劃,人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施(算力、數(shù)據(jù)等)是高投入賽道,要進行集約化建設(shè);三是鼓勵跨界融合,推動政府、醫(yī)院、高校、企業(yè)跨界融合,培養(yǎng)“醫(yī)工信”交叉型人才;四是關(guān)注“智能向善”,醫(yī)療關(guān)乎人的生命健康,在發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能時,要更加注重數(shù)據(jù)安全、隱私保護,特別是醫(yī)學(xué)倫理等問題的研究。

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