2025年年初DeepSeek掀起的人工智能“中國旋風”，向世界展現(xiàn)了中國在人工智能應用創(chuàng)新上的真正實力。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI加持對醫(yī)療全流程帶來的系統(tǒng)性變革，既是全世界業(yè)界關(guān)注的焦點，也是事關(guān)國家發(fā)展與民生福祉的工程。
建院于1907年的復旦大學附屬華山醫(yī)院，百十余年來始終是醫(yī)學創(chuàng)新的高地。醫(yī)院承建國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心、國家傳染病醫(yī)學中心、國家老年疾病臨床醫(yī)學研究中心三大國家級醫(yī)學中心，學科群綜合實力、疑難疾病診治能力、醫(yī)療輻射能力及科技創(chuàng)新策源能力備受矚目。
近年來，醫(yī)院以“國家隊”的擔當投入到“AI+醫(yī)療”的前沿探索中，在教育部、科技部、國家衛(wèi)生健康委，上海市政府及相關(guān)部門，復旦大學支持下，依托三大國家級醫(yī)學中心及全院20個國家臨床重點?？?、10個國家重點學科，首先聚焦神經(jīng)、感染、老年、皮膚等優(yōu)勢與關(guān)鍵領(lǐng)域創(chuàng)新探索，推動高質(zhì)量的“AI+醫(yī)療”真正落地臨床。
華山醫(yī)院黨委書記鄭寧表示，作為國家級大型公立醫(yī)院，醫(yī)院堅持數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)服務(wù)于醫(yī)學的真實問題與場景需求這一原則，通過大膽的創(chuàng)新實踐，為醫(yī)院與學科發(fā)展探路，為解決醫(yī)學領(lǐng)域關(guān)鍵問題賦能。
華山醫(yī)院院長毛穎在采訪中強調(diào)，影像、分子生物、信息等技術(shù)為現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展提供了重要的引擎，但同時醫(yī)生個體面對海量數(shù)據(jù)也存在處理能力的天然局限。AI作為強大的輔助工具，能極大提升醫(yī)療臨床與科研效率，賦能每位醫(yī)生擁有“最強大腦”，獲得重要的決策支持。華山醫(yī)院AI創(chuàng)新實踐的最終目的是為患者帶來更有效的治療、更溫馨的醫(yī)療體驗，以及更多有臨床價值的創(chuàng)新藥物和技術(shù)。
2022年，《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》明確強調(diào)推動AI在疾病篩查、影像識別、藥物研發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域的應用?！?025年國務(wù)院政府工作報告》進一步提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其與生物醫(yī)藥的深度融合也是上海重點布局的產(chǎn)業(yè)方向。
隨著國家戰(zhàn)略部署為“AI+醫(yī)療”按下加速鍵，華山醫(yī)院的前瞻性系列探索，不僅為未來醫(yī)療形態(tài)“先行探路”，更在助力上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心、服務(wù)國家重大戰(zhàn)略使命及推動“健康中國2030”目標落地的進程中，探索了寶貴的實踐經(jīng)驗。通過學科深度交叉融合，國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心構(gòu)建了具備原創(chuàng)驅(qū)動能力的臨床與基礎(chǔ)平臺，系統(tǒng)攻堅疑難疾病診治
AI輔助，“精準診療”邁入新時代
“精準診斷”與“個體化治療”是醫(yī)學追求的“理想境界”，如今，在AI助力下，“精準醫(yī)療”正在邁入全新階段。
華山醫(yī)院神經(jīng)外科是中國神經(jīng)外科重要發(fā)源地，也是國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心所在，曾被國際神經(jīng)外科最權(quán)威雜志《神經(jīng)外科》評價為“世界上最好的神經(jīng)外科中心之一”?？剖衣?lián)合神經(jīng)內(nèi)科、放射科、康復科等十余個相關(guān)學科及復旦大學醫(yī)學神經(jīng)生物學國家重點實驗室、腦科學研究院、腦科學轉(zhuǎn)化研究院等產(chǎn)學研機構(gòu)，構(gòu)建了具備原創(chuàng)驅(qū)動能力的臨床與基礎(chǔ)平臺，系統(tǒng)攻堅疑難疾病診治。
腦膠質(zhì)瘤是神經(jīng)外科領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)性的惡性腫瘤，占腦腫瘤的40%至50%，占原發(fā)惡性腦瘤的70%，被稱為“大腦殺手”，其侵襲語言、運動及認知功能區(qū)的特性與彌散性生長模式，長期制約著手術(shù)精準切除的實現(xiàn)。早期，腦膠質(zhì)瘤的診斷主要依靠傳統(tǒng)的組織病理學，但由于腫瘤異質(zhì)性的存在，常常是“同病不同命”，預后判斷、預測療效存在很大差異。
精準診斷是膠質(zhì)瘤綜合診療體系中的核心環(huán)節(jié)。
華山醫(yī)院院長、神經(jīng)外科常務(wù)副主任毛穎教授帶領(lǐng)團隊，在周良輔院士大力支持下，于十多年前就借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始了腦膠質(zhì)瘤“精準”診療的探索，歷時8年破譯了膠質(zhì)瘤代謝密碼，并提出膠質(zhì)瘤分子分型“華山方案”，為全球腦膠質(zhì)瘤從組織學診斷向分子診斷轉(zhuǎn)變貢獻了“上海智慧”。
此后，團隊繼續(xù)利用數(shù)字技術(shù)從MRI、超聲等醫(yī)學圖像中得到膠質(zhì)瘤分子信息，開發(fā)了分子可視化手術(shù)導航系統(tǒng)，使“不可見”的分子診斷數(shù)據(jù)真正“可見”，實現(xiàn)了針對腦膠質(zhì)瘤分子級別的切除，大幅減少殘余腫瘤細胞，同時保護腦功能、提高術(shù)后放化療療效。以所有神經(jīng)腫瘤中惡性程度最高的膠質(zhì)母細胞瘤為例，患者中位生存期從13.2個月提升至17.6個月，明顯優(yōu)于國際報道的14.6個月平均生存期。
隨著AI技術(shù)發(fā)展，大量信息可被高效萃取、轉(zhuǎn)化為對個體化臨床決策的支撐。華山醫(yī)院團隊在快速分子診斷系統(tǒng)基礎(chǔ)上構(gòu)建了多模態(tài)的神經(jīng)腫瘤智能決策平臺，提出“定量病理學”等一系列創(chuàng)新理念，通過整合多重免疫組化技術(shù)與機器學習算法，為臨床提供可解釋性強的決策工具。同時，團隊聯(lián)合上?？萍即髮W開發(fā)“個性化患者腫瘤類器官”模型，僅需兩三周即可構(gòu)建高度模擬腫瘤微環(huán)境及異質(zhì)性的模型，對化療藥物反應、耐藥機制進行更準確預測，實現(xiàn)腦腫瘤精準醫(yī)療的重大突破。
AI賦能之下，今天的神經(jīng)外科手術(shù)與傳統(tǒng)手術(shù)已經(jīng)完全不同。術(shù)中，醫(yī)生可借助質(zhì)譜技術(shù)實現(xiàn)1.5分鐘內(nèi)的快速分子診斷，并結(jié)合拉曼光譜技術(shù)獲取更豐富的代謝組學信息；可通過精準熒光探針技術(shù)進行靶向分子定位、使病理特征可視化。經(jīng)過AI助力，這些豐富的信息可被快速整合，輔助醫(yī)生實時進行手術(shù)決策、精準繪制手術(shù)邊界?！安≡钍欠駪撉谐薄扒谐秶枰啻蟆薄拔磥頃o患者帶來怎樣的影響”等關(guān)鍵問題，醫(yī)生可以給出更加明確的答案。分子可視化手術(shù)導航系統(tǒng)，使“不可見”的病理診斷數(shù)據(jù)真正“ 可見”，實現(xiàn)了針對神經(jīng)腫瘤分子級別的切除。圖為毛穎教授手術(shù)
同時，醫(yī)院以疾病為中心建立多學科融合病房，通過全流程管理，使得包括垂體瘤在內(nèi)的許多神經(jīng)腫瘤患者已可實現(xiàn)終身、高質(zhì)量的生存。
在腦血管病領(lǐng)域，腦動脈瘤被稱為“顱內(nèi)炸彈”，破裂導致的致死、致殘率高。在這一高難度、手術(shù)決策復雜領(lǐng)域，依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗操作的局限性大、難度高、醫(yī)生學習周期漫長。華山醫(yī)院神經(jīng)外科顧宇翔教授團隊合作研發(fā)的顱內(nèi)動脈瘤手術(shù)計劃軟件，通過AI分析重建動脈瘤三維形態(tài)學結(jié)構(gòu)、自動測量相關(guān)參數(shù)，給出適合每個動脈瘤的輸送路徑和塑形針形態(tài)，輔助臨床醫(yī)生作出決策，獲批國家藥品監(jiān)督管理局創(chuàng)新醫(yī)療器械三類注冊證，具有重要的臨床應用價值。
2024年9月，中國國家藥品監(jiān)督管理局三類醫(yī)療器械注冊證，也是國內(nèi)首張顱內(nèi)動脈瘤磁共振AI三類醫(yī)療器械注冊證被頒發(fā)給華山醫(yī)院團隊。依托國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心，華山醫(yī)院放射科耿道穎教授團隊牽頭，聯(lián)合復旦大學工程與應用技術(shù)研究院團隊研發(fā)的“顱內(nèi)動脈瘤磁共振造影圖像輔助檢測軟件”可輔助醫(yī)生檢測3mm及以上顱內(nèi)動脈瘤，量化分析病灶區(qū)域并提供相關(guān)建議。
此外，檢驗醫(yī)學科主任關(guān)明教授牽頭推出腦脊液細胞學AI診斷系統(tǒng)用于輔助腦脊液細胞學檢查，在10類腫瘤中實現(xiàn)了精準診斷，免疫化學染色檢測模型檢測精度達到95%以上。
在前瞻性布局下，近兩年中心一系列研究成果不斷涌現(xiàn)，發(fā)表于《新英格蘭醫(yī)學雜志》(The New England Journal of Medicine ）、《美國國家科學院院刊》（PNAS）、《腫瘤細胞》（Cancer Cell）、《先進科學》(Advanced Science）等國際頂尖期刊，不僅突破了現(xiàn)有神經(jīng)疾病診療的技術(shù)極限，也為全球精準醫(yī)學發(fā)展提供了可借鑒的“中國方案”。《細胞》（Cell）雜志開年封面刊登我國醫(yī)學科學家交叉研究成果。研究通過對蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)的深度分析，繪制出一張全面的蛋白質(zhì)組圖譜，成功挖掘出極具潛力的疾病預測診斷生物標志物和治療靶點
在備受社會關(guān)注的老年健康領(lǐng)域，2016年7月，華東地區(qū)唯一的國家老年疾病臨床醫(yī)學研究中心落戶華山醫(yī)院。中心積極參與國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃人口老齡化領(lǐng)域的戰(zhàn)略制定，承擔“主動健康與老齡化科技應對”等國家重點研發(fā)計劃，圍繞健康老齡化瓶頸問題開展系統(tǒng)攻關(guān)。近年來，通過系統(tǒng)研發(fā)，中心建立了運動意圖精準識別及多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等智能化信號解碼方案，開展柔性外骨骼、高功能假肢及康復機器人等實用化康復輔助智能設(shè)備的研發(fā)。團隊依托該理論與企業(yè)研發(fā)柔性外骨骼智能輔具，2024年度新增發(fā)明專利授權(quán)2項，與創(chuàng)新企業(yè)合作研發(fā)產(chǎn)品獲醫(yī)療器械注冊證，合作開發(fā)的手部外骨骼訓練器（輔具版）已進入《上海市殘疾人輔助器具指導目錄》。
從臨床診斷、治療決策優(yōu)化到主動康復，華山醫(yī)院通過AI技術(shù)賦能的全鏈條生態(tài)體系正在實現(xiàn)從“單點突破”到“系統(tǒng)提升”轉(zhuǎn)型，真正為系統(tǒng)解決臨床“大問題”賦能，發(fā)揮國家級醫(yī)學中心引領(lǐng)作用的同時，也為更多學科領(lǐng)域開展“AI賦能精準診療”樹立標桿。
AI增強，新藥、新技術(shù)研發(fā)加速
國家級醫(yī)學中心在服務(wù)臨床的同時，也是新技術(shù)、新藥新械的創(chuàng)新策源地。借助“AI+醫(yī)療”，近年來，華山醫(yī)院不斷推動高質(zhì)量創(chuàng)新技術(shù)落地，也為新藥研發(fā)提供重要平臺。
隨著深度老齡化時代到來，阿爾茨海默癥（AD）、帕金森（PD）等神經(jīng)退行性疾病成為重大公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。過去由于受限于早期生物標志物匱乏及疾病修飾療法缺位，神經(jīng)退行性疾病患者確診時往往已錯過黃金干預窗口。在此背景下，國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心、華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科郁金泰教授團隊聯(lián)合復旦大學類腦智能研究院等科研院所，依托“復旦大學AI for Science（AI4S）”平臺，開創(chuàng)性融合神經(jīng)醫(yī)學、多組學技術(shù)與人工智能，實現(xiàn)重要突破。
在阿爾茨海默癥早期診斷領(lǐng)域，團隊采用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)和人工智能算法，對1463種血漿蛋白組學數(shù)據(jù)進行分析和建模，發(fā)現(xiàn)了預測未來癡呆風險的重要血漿生物標志物，可實現(xiàn)提前15年預測癡呆發(fā)病風險，準確率超過90%，相關(guān)研究成果發(fā)表在《自然·衰老》（Nature Aging），《自然》（Nature ）主刊評價這項研究“標志著向能在早期無癥狀階段檢測阿爾茨海默病及其他類型癡呆的血液檢測方法邁進了一步”。在此基礎(chǔ)上，團隊通過AI分析了迄今最大規(guī)模腦脊液蛋白質(zhì)組隊列（涵蓋6361種蛋白質(zhì)），發(fā)現(xiàn)了對阿爾茨海默病診斷和預測具有重要價值的新型生物標志物——YWHAG，通過蛋白組合檢測，診斷準確性可達98.7%，為超早期干預創(chuàng)造了關(guān)鍵時間窗。
基于此研究經(jīng)驗，今年1月，郁金泰、毛穎團隊與類腦智能科學與技術(shù)研究院程煒、馮建峰團隊合作，繪制了迄今最全面的“人類健康與疾病血漿蛋白質(zhì)組圖譜”，通過納入1706種人類疾病與表型，繪制出一張全面的蛋白質(zhì)組圖譜，并借助機器學習模型，成功挖掘出極具潛力的疾病預測診斷生物標志物和治療靶點，研究成果登上《細胞》（Cell）雜志2025年開年封面，被評價為“首次實現(xiàn)通過單次外周血檢測即可預測數(shù)百種疾病風險”，不僅為人類疾病預測提供了一把鑰匙，也為生命科學研究開創(chuàng)了新的研究范式。
帕金森病是僅次于阿爾茨海默病的第二常見的神經(jīng)退行性疾病。全球帕金森病患病人數(shù)預計將從2015年的700萬左右增至2040年的1300萬，我國帕金森病患者總數(shù)約占全球一半。
傳統(tǒng)藥物和手術(shù)治療只針對帕金森病的癥狀進行治療，無法延緩疾病進展。通過5年研究，郁金泰團隊明確了病理性α-突觸核蛋白在神經(jīng)元間的傳播“導火索”，并發(fā)現(xiàn)了抑制其傳播過程的候選新藥。此后，研究團隊利用AI蛋白結(jié)構(gòu)預測和虛擬篩選技術(shù)，從7000余種小分子化合物中成功找到了一種小分子，可有效抑制FAM171A2蛋白和病理性α-突觸核蛋白結(jié)合，并抑制多巴胺能神經(jīng)元對該致病蛋白纖維的攝取。研究發(fā)現(xiàn)有望在疾病的臨床前期、前驅(qū)期和臨床期通過靶向抑制原創(chuàng)新靶點FAM171A2以阻斷病理性α-突觸核蛋白傳播，延緩帕金森病進展。
這一發(fā)表于頂尖期刊《科學》（Science）的研究成果不僅將為數(shù)以百萬計的帕金森病患者帶來福音，更標志著我國生物醫(yī)藥領(lǐng)域在帕金森病的“原創(chuàng)靶點發(fā)現(xiàn)—機制解析—產(chǎn)品開發(fā)”這一全鏈條自主創(chuàng)新道路上實現(xiàn)了具有里程碑意義的重大突破。
在醫(yī)防融合領(lǐng)域，華山醫(yī)院以感染科、抗生素研究所為核心的國家傳染病醫(yī)學中心，對接健康中國重點領(lǐng)域構(gòu)建強大公共衛(wèi)生體系，在新發(fā)傳染病、難治性經(jīng)典傳染病及細菌感染診治上持續(xù)探索，推動疾病防控從“廣撒網(wǎng)”向“精準狙擊”轉(zhuǎn)型。
2023年全國兩會期間，中心主任、華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授系統(tǒng)介紹了中心AI探索，通過加速分析流行病學、環(huán)境、基因組等多維度數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)新發(fā)傳染病超早期預警，并為病原體鑒定、疫苗及新型藥物研發(fā)提供關(guān)鍵支持?；诖耍瑘F隊正在構(gòu)建高靈敏度病原體監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)與智能預警體系，提升疫情響應效率與公共衛(wèi)生決策科學性。在臨床診斷與新藥研發(fā)領(lǐng)域，中心通過AI融入多組學技術(shù)應用，解析疑難感染患者免疫代謝圖譜以推動個體化診療。同時，中心利用AI加速抗病毒藥物及疫苗研發(fā)。
猴痘病毒與天花病毒同屬正痘病毒屬，對全球健康構(gòu)成嚴重威脅。自天花疫苗接種停止后，猴痘的發(fā)病率逐漸上升，防控需求迫切。今年4月，團隊聯(lián)合廣州國家實驗室上海基地團隊發(fā)表的中國抗猴痘新藥研發(fā)成果突破了國際原有藥物瓶頸，效力更強、抗病毒譜更廣，為應對未來天花等正痘病毒，提供了關(guān)鍵技術(shù)儲備。目前該藥物即將進入臨床審批階段。這項成果也標志著全鏈條合作加速新發(fā)傳染病大流行藥物研發(fā)的新模式。在醫(yī)防融合領(lǐng)域，國家傳染病醫(yī)學中心正通過加速分析流行病學、環(huán)境、基因組等多維度數(shù)據(jù)，推動新發(fā)傳染病超早期預警，并為病原體鑒定、疫苗及新型藥物研發(fā)提供關(guān)鍵支持
在更前沿領(lǐng)域，作為“中國腦計劃”的重要承擔者，華山醫(yī)院團隊在腦機接口領(lǐng)域，聯(lián)合科研院所與創(chuàng)新企業(yè)，已取得業(yè)界矚目的成果，這很大程度上依賴于AI算法對天文級信息進行收集分析的能力。通過建立大腦與外部設(shè)備的直接交互通道，腦機接口技術(shù)有望成為重塑患者神經(jīng)功能的關(guān)鍵技術(shù),幫助癱瘓、失語等患者重建運動控制、語言交流和感知反饋能力。
基于前期意念合成運動、意念合成語言等多項成功的臨床試驗，華山醫(yī)院毛穎牽頭，于2025年5月啟動全球首個多中心臨床隊列研究，旨在系統(tǒng)性驗證腦機接口技術(shù)的長期安全性與普適性。圍繞腦機接口這一前沿新技術(shù)，上海即將成立腦機接口與神經(jīng)調(diào)控專業(yè)分會，匯聚基礎(chǔ)、臨床、產(chǎn)業(yè)等“產(chǎn)學研醫(yī)”創(chuàng)新鏈上力量，實現(xiàn)這一中國原創(chuàng)技術(shù)的進一步突圍。
AI助力的創(chuàng)新藥物研發(fā)和新技術(shù)探索，正在推動醫(yī)療進入全新的紀元，在華山醫(yī)院各個場景，可以清晰地看到“未來已來”。
AI融入，讓醫(yī)療更加溫暖
醫(yī)院管理、醫(yī)療流程管理，是現(xiàn)代社會運行中最為復雜的管理領(lǐng)域。華山醫(yī)院以患者健康管理為中心，通過AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建覆蓋診前風險預警、診中精準引導、診后全程追蹤的智慧服務(wù)體系。
華山醫(yī)院皮膚科，平均每天接待患者超過5000名、年門急診量超過190萬人次，是中國最大的皮膚疾病醫(yī)學中心，也是國家皮膚和性傳播疾病專業(yè)質(zhì)控中心（籌）所在機構(gòu)。
為減少患者等候時間、提高診療效率，如今，患者在走進醫(yī)院之前，已可通過華山醫(yī)院AI智能預問診系統(tǒng)實現(xiàn)精準預約，并通過引導預先形成結(jié)構(gòu)化數(shù)字病歷，讓醫(yī)生在見到醫(yī)生面診之前已經(jīng)對核心病情有所了解，大幅縮短現(xiàn)場書寫時間，也讓患者感受到“被提前理解”的尊重。同時，醫(yī)院的動態(tài)號源調(diào)配機制，可以通過實時分析醫(yī)生接診情況與患者預約傾向，智能調(diào)整分時段號源，緩解“一號難求”與“空置浪費”的矛盾。
在診中，醫(yī)院的智能化系統(tǒng)支持患者一部手機完成掛號、簽到、候診查詢、即時繳費、檢查預約、報告查詢等就醫(yī)流程，降低了排隊耗時，流程的透明化也降低了患者的等待焦慮。在診后，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院提供延伸服務(wù)，為慢病、常見病患者復診續(xù)方帶來方便，患者居家五分鐘操作，藥品即可配送到家，單月服務(wù)量超過1.4萬人次，有效解決了長期服藥患者反復奔波之苦。
華山醫(yī)院構(gòu)建的以病種為單位的全病程管理平臺將患者就診、用藥、治療記錄整合為連續(xù)健康檔案，主動推送個性化健康宣教、用藥提醒、復診隨訪計劃并支持患者進行量表自評、健康指標（如體重血糖）趨勢查詢，成為患者“主動健康”的數(shù)字化中樞。
在推進新技術(shù)應用的同時，華山醫(yī)院充分考慮到目前還不能熟練使用智能設(shè)備的老年患者。在華山醫(yī)院門診二樓，每天都有公益性的課程，志愿者手把手教患者熟悉醫(yī)院看病流程，幫助老年患者方便就醫(yī)。在推進新技術(shù)應用的同時，華山醫(yī)院考慮到目前還不能熟練使用智能設(shè)備的老年患者，開設(shè)智慧門診長者中心，教老人學習“掌上就醫(yī)”
隨著新技術(shù)融入醫(yī)療全環(huán)節(jié)，“AI治理”成為新的課題。參考《人工智能治理白皮書》框架，華山醫(yī)院構(gòu)建涵蓋“數(shù)據(jù)安全、倫理審查、臨床驗證、應用監(jiān)管”的治理體系，確保技術(shù)應用的安全性與合規(guī)性。在AI醫(yī)療器械研發(fā)中，通過多中心臨床驗證、倫理委員會審查和全流程質(zhì)控，保障技術(shù)可靠性。
AI，如今已經(jīng)融入到醫(yī)療各個環(huán)節(jié)中，AI賦能帶來的變革，以技術(shù)之力擴展醫(yī)學的邊界，以數(shù)據(jù)之智溫暖生命的體驗。華山醫(yī)院一系列實踐探索，正在不斷破解如何善用AI、讓醫(yī)療變得更溫暖這一時代命題。
華山醫(yī)院面向世界科技前沿和人民健康需求，整合醫(yī)院資源全新布局，在全球AI融入醫(yī)療的浪潮中，走出了一條引領(lǐng)創(chuàng)新的“華山之路”。
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