這兩年來，國內(nèi)醫(yī)療大模型可以說是遍地開花，特別是今年Deepseek爆火后，更加促進(jìn)了醫(yī)療大模型的大量落地。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至 2025 年 7 月，國內(nèi)已發(fā)布的醫(yī)療大模型數(shù)量已超 200 款。僅在 2025 年上半年，公開資料顯示新發(fā)布的醫(yī)療大模型就超過了 60 款。
那么哪些大模型表現(xiàn)更亮眼呢？
這里根據(jù)國內(nèi)應(yīng)用情況，綜合精選了表現(xiàn)突出的醫(yī)療通用大模型和?？拼竽Ｐ停怨﹨⒖?。
綜合醫(yī)療大模型（通用類）
以電商和健康服務(wù)場(chǎng)景為基礎(chǔ)，妙健康2.0 將生活數(shù)據(jù)與醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)合，通過AI進(jìn)行健康管理和輔助決策。偏向流量與服務(wù)鏈路整合，背后依托阿里健康的醫(yī)藥電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
AskBob 醫(yī)生助手建立在平安“醫(yī)博通”大模型技術(shù)及五大醫(yī)療數(shù)據(jù)庫之上，包括疾病、藥物、處方、醫(yī)生/資源、個(gè)人健康等數(shù)據(jù)，支持在線問診、輔助診療、知識(shí)問答等功能，心血管專科表現(xiàn)接近三級(jí)醫(yī)院住院醫(yī)生水平。
京醫(yī)千詢是京東健康自主研發(fā)的醫(yī)療大模型，2025 年 2 月開啟全面開源，并在 MedBench 和 MedQA 上取得極高評(píng)分（綜合得分 96.1，MedQA 得分 88.9）。其 2.0 版本通過多模態(tài)輸入（病史、影像、檢驗(yàn)報(bào)告）結(jié)合循證醫(yī)學(xué)，提供臨床診斷和個(gè)性化治療建議，適用于腫瘤、心腦血管等復(fù)雜場(chǎng)景。
靈醫(yī)智惠是百度以文心一言（ERNIE）為基礎(chǔ)的醫(yī)療垂類大模型，結(jié)合 GBI 醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫打造 GBI-Bot，可以在網(wǎng)頁端或微信端進(jìn)行醫(yī)藥行業(yè)問答和知識(shí)服務(wù)，具備一定對(duì)話和參考能力。
訊飛曉醫(yī) APP 基于星火醫(yī)療大模型提供癥狀自查、藥物查詢、中醫(yī)辨證、報(bào)告解讀、醫(yī)院/科室推薦等功能，覆蓋“看病前、用藥時(shí)、檢查后”全流程。到 2025 年 6 月，星火醫(yī)療大模型 V2.5 推出國際版本，提升?？圃\療推理能力，覆蓋心血管、兒科、呼吸內(nèi)科等場(chǎng)景，達(dá)到三甲主治醫(yī)師水平。
訊飛曉醫(yī)下載量已突破 2400 萬，累計(jì)咨詢量超 1.4 億次，用戶滿意度達(dá) 98%。2025 年春，“星火醫(yī)療大模型 X1”上線，將用戶健康檔案深度融合，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、可執(zhí)行的健康建議
MedGPT 支持多模態(tài)輸入輸出（如文字、圖像等），覆蓋多個(gè)常見病癥的輔助診療場(chǎng)景。相關(guān)報(bào)道簡要提及其多模態(tài)能力與輔助診療定位
基于騰訊生態(tài)資源（如微信、騰訊云等），提供醫(yī)療咨詢和輔助決策功能，主要用于在線問診與健康咨詢。文中描述為醫(yī)療版混元助手，但缺少深層細(xì)節(jié)說明
由聯(lián)影智能于2025年4月發(fā)布，涵蓋文本、影像、視覺、語音、混合等五大模態(tài)：
文本模型輕量化（僅70B），兼顧準(zhǔn)確性與部署效率；
影像模型由數(shù)千萬級(jí)醫(yī)學(xué)影像訓(xùn)練，支持300多個(gè)分割任務(wù)，準(zhǔn)確度超95%；
多模態(tài)融合能力強(qiáng)，可應(yīng)用于復(fù)雜場(chǎng)景，如 AI + AR 手術(shù)輔助等
來自百川智能最新開源的醫(yī)療推理大模型——Baichuan-M2-32B，其在 HealthBench 醫(yī)療評(píng)測(cè)中表現(xiàn)領(lǐng)先，甚至超越了多款閉源模型，支持在 RTX4090 上單卡部署，適于中小機(jī)構(gòu)私有部署 。
MedGo 是由中國科學(xué)院軟件研究所與同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)的中文醫(yī)療大語言模型，旨在通過人工智能技術(shù)輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診療、教學(xué)科研及醫(yī)院管理。通過結(jié)合無監(jiān)督醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、監(jiān)督數(shù)據(jù)與偏好對(duì)齊訓(xùn)練，顯著提升了模型在臨床問答與決策支持上的表現(xiàn)。
12. 衛(wèi)寧健康 ? WiNGPT
衛(wèi)寧健康的醫(yī)療大模型WiNGPT是面向醫(yī)療垂直領(lǐng)域的專業(yè)大語言模型，基于通用GPT架構(gòu)并結(jié)合高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備“小而?！?、低成本交付和私有化部署三大特點(diǎn)。該模型從2023年的初代版本迭代至2025年的WiNGPT 3.0，參數(shù)規(guī)模從62億提升至340億，并引入臨床思維能力，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)與循證醫(yī)學(xué)結(jié)合模擬醫(yī)生診斷邏輯，顯著提升推理準(zhǔn)確率和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合能力。其應(yīng)用覆蓋智能問診、病歷生成、影像分析、科研輔助等場(chǎng)景，在醫(yī)療質(zhì)控中準(zhǔn)確率達(dá)90%-95%。
13. 華為 ? 盤古大模型
華為醫(yī)療大模型以昇騰AI算力和盤古大模型為核心技術(shù)底座，覆蓋病理診斷、藥物研發(fā)、影像分析等多個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景，顯著提升效率與準(zhǔn)確性。例如，與瑞金醫(yī)院合作的RuiPath病理大模型可將單切片診斷時(shí)間從30分鐘縮短至數(shù)秒，準(zhǔn)確率超95%；盤古藥物分子大模型將新藥研發(fā)周期從數(shù)年壓縮至幾個(gè)月，成本降低70%。
14. 螞蟻集團(tuán) ? 螞蟻醫(yī)療大模型
螞蟻集團(tuán)自主研發(fā)的醫(yī)療領(lǐng)域垂直大模型，具備千億級(jí)參數(shù)和多模態(tài)交互能力（支持文本、圖像、語音、視頻），基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了“醫(yī)學(xué)思維”推理能力，在MedBench、HealthBench等權(quán)威評(píng)測(cè)中多次以接近滿分的成績奪冠。該模型學(xué)習(xí)了超萬億tokens專業(yè)醫(yī)療語料，覆蓋醫(yī)學(xué)教材、臨床指南、病歷報(bào)告等核心知識(shí)，并聯(lián)合上千位醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，在復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理、報(bào)告解讀（準(zhǔn)確率超90%）、皮膚疾病識(shí)別（支持50類）等場(chǎng)景表現(xiàn)突出。目前其技術(shù)已應(yīng)用于獨(dú)立應(yīng)用AQ、醫(yī)療一體機(jī)等產(chǎn)品，服務(wù)超8億用戶和數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
專科醫(yī)療大模型（聚焦某一領(lǐng)域）
| LungDiag | |||
| 觀心（CardioMind β） | |||
| 齊魯·心智 | |||
| 智醫(yī)隨行 | |||
| 仁濟(jì)泌尿?qū)？浦悄荏w | |||
| 岐黃問道 | |||
| 華佗 GPT | |||
| 神農(nóng)中醫(yī)藥大模型 | |||
| TCMLLM | |||
| 仲景（CMLM-ZhongJing） | |||
| 湘雅二院腎臟病模型 |
發(fā)展趨勢(shì)
新一代?？颇Ｐ推毡閺?qiáng)調(diào) 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合（影像、基因、病歷、超聲、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等）。例如：齊魯·心智融合超聲 + 基因 + 影像，觀心（CardioMind β）融合影像+病歷。
這種模式更接近真實(shí)臨床環(huán)境，提升了診療的全面性與精準(zhǔn)性。
典型模式：頂級(jí)醫(yī)院 + 大廠、科研院所 共同研發(fā)。
如：仁濟(jì)醫(yī)院+螞蟻集團(tuán)（泌尿?qū)？疲?、齊魯醫(yī)院+華為（心肌病）、科大附一院+訊飛（多?？疲?。
確保模型既有科研深度，也能快速走向臨床應(yīng)用。
從最初的通用醫(yī)療大模型（偏問答、病歷總結(jié)）到如今的 專科細(xì)分，已經(jīng)覆蓋呼吸、心血管、泌尿、腎臟、腫瘤等臨床重點(diǎn)?？啤?/span>
?？颇Ｐ驮谂R床診斷準(zhǔn)確率和性能上明顯優(yōu)于通用大模型，能夠更好地滿足臨床應(yīng)用需求。
中醫(yī)大模型數(shù)量最多：如“岐黃問道”“華佗GPT”“神農(nóng)中醫(yī)藥大模型”“仲景”等。
覆蓋 問診、辨證施治、處方推薦、知識(shí)圖譜、養(yǎng)生調(diào)理 等多個(gè)環(huán)節(jié)，適合做“可解釋性”較強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景。
有望推動(dòng)中醫(yī)知識(shí)的 標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化與國際化。
部分模型已進(jìn)入大規(guī)模試點(diǎn)與臨床應(yīng)用：
仁濟(jì)泌尿?qū)？浦悄荏w 已服務(wù)超過 30 萬人次；
LungDiag 在多中心臨床數(shù)據(jù)上驗(yàn)證準(zhǔn)確率優(yōu)于 GPT-4；
智醫(yī)隨行 覆蓋 6 大?？?，支持全病程管理。
越來越多模型強(qiáng)調(diào) 真實(shí)世界數(shù)據(jù)驗(yàn)證 + 醫(yī)保/醫(yī)院場(chǎng)景落地。
6. 可解釋性與安全性
醫(yī)療場(chǎng)景要求模型輸出可追溯、可驗(yàn)證，避免“黑箱決策”。
7. 輕量化與本地化部署
在醫(yī)院端可部署輕量模型，保障隱私及數(shù)據(jù)安全，同時(shí)降低對(duì)算力的依賴。
小而強(qiáng)的模型會(huì)越來越吃香。
醫(yī)療大模型的臨床使用需要符合國家對(duì)醫(yī)療器械、人工智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)的監(jiān)管要求。
專科化發(fā)展也要求更精細(xì)的數(shù)據(jù)安全、倫理與可解釋性規(guī)范。
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