近日，在第31屆中國國際醫(yī)用儀器設(shè)備展覽會上，中英雙語的“羲和一號”醫(yī)療大模型正式發(fā)布，作為核心AI解決方案助力中非衛(wèi)生健康共同體建設(shè)。
據(jù)介紹，“羲和一號”醫(yī)療大模型是由北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京大學(xué)人工智能學(xué)院與北京博雅全健智算科技有限公司（簡稱“博雅全健”）共同研發(fā)出品。博雅全健控股股東為港股上市公司天津泰達(dá)生物醫(yī)學(xué)工程股份有限公司。
該大模型基于100萬真實病案數(shù)據(jù)研究，形成了1000億級參數(shù)，依托自然語言交互與可溯源知識推理雙引擎，支持疾病預(yù)測、診斷與個性化治療、影像分析、藥物研發(fā)、臨床試驗以及醫(yī)學(xué)教育等多場景應(yīng)用，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)知識覆蓋率98%，醫(yī)學(xué)知識精準(zhǔn)率90%以上。據(jù)悉，“羲和一號”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部經(jīng)過倫理審查、脫敏處理，標(biāo)注過程由臨床醫(yī)生全程參與，摒棄互聯(lián)網(wǎng)“二手?jǐn)?shù)據(jù)”，幻覺率極低。
北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部副主任、北醫(yī)三院副院長、“羲和一號”大模型首席科學(xué)家唐熠達(dá)向媒體表示，當(dāng)前胸痛、心梗等疾病存在三大痛點：漏診誤診率超25%、基層診斷能力不足、指南落地滯后。為此，“羲和一號”構(gòu)建了以臨床剛需為核心的研發(fā)體系，能夠大大縮短預(yù)警時間，降低首診誤診率。
在數(shù)據(jù)層面，其整合了18家醫(yī)療機構(gòu)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括電子健康檔案、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、藥品說明書及醫(yī)保目錄，形成覆蓋診療全周期的數(shù)據(jù)庫；在技術(shù)層面，通過多源異質(zhì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、影像去噪增強及視頻序列化，解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)“格式雜、質(zhì)量差”的行業(yè)難題；在應(yīng)用層面，開發(fā)預(yù)警分診與合理用藥大模型，集成臨床決策支持系統(tǒng)，直接瞄準(zhǔn)基層診療能力不足的痛點，輔助診斷效率較人工大大提升。
公開信息顯示，今年7月，博雅全健已與寧夏人工智能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)園簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布將基于“羲和一號”大模型開發(fā)的“寧夏健康管理引導(dǎo)預(yù)問診大模型”核心研發(fā)及運營中心落地園區(qū)，以“從試點到普惠”為目標(biāo)，縮小醫(yī)療資源分布差距，讓更多患者在家就能通過人工智能得到更加科學(xué)的健康指導(dǎo)。
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