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醫(yī)療AI行業(yè)曾經(jīng)歷過(guò)熱捧與質(zhì)疑的冰火兩重天。如今，隨著技術(shù)不斷成熟和政策逐步放開(kāi)，醫(yī)療AI正在走出商業(yè)化困境，在多個(gè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了規(guī)模收入。
截至2024年7月，已有117款大模型通過(guò)備案并向社會(huì)開(kāi)放服務(wù)，其中醫(yī)療AI正從“錦上添花”轉(zhuǎn)變?yōu)椤把┲兴吞俊钡膭傂杓夹g(shù)。本文將深度解析醫(yī)療AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模收費(fèi)的五大場(chǎng)景，為行業(yè)提供商業(yè)化路徑參考。
中國(guó)醫(yī)療AI行業(yè)已告別最初的狂熱，進(jìn)入務(wù)實(shí)商業(yè)化階段。據(jù)《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報(bào)告》顯示，截至2023年10月，國(guó)內(nèi)累計(jì)公開(kāi)的醫(yī)療大模型近50個(gè)，涉及患者問(wèn)診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個(gè)領(lǐng)域。
行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)是如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式。百度集團(tuán)資深副總裁何明科指出：“掙患者的錢(qián)、掙醫(yī)院的錢(qián)、掙政府的錢(qián)，其實(shí)都很難實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化?！比欢谶@種背景下，一些細(xì)分領(lǐng)域卻突破了商業(yè)化瓶頸，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模收費(fèi)。
AI醫(yī)學(xué)影像成為醫(yī)療AI領(lǐng)域中落地最成熟的細(xì)分領(lǐng)域。截至2024年6月，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局已累計(jì)批準(zhǔn)92款A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的三類(lèi)醫(yī)療器械注冊(cè)證。
AI醫(yī)學(xué)影像采用按次收費(fèi)的模式。每次CT影像分析收費(fèi)約為0.5元，成本僅為傳統(tǒng)方式的十分之一，邊際利潤(rùn)率高達(dá)60%。
預(yù)計(jì)到2025年，AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模將突破150億元，到2026年將進(jìn)一步增長(zhǎng)至235.7億元。
在浙江一家三甲醫(yī)院放射科，醫(yī)生日均處理CT影像量從80例躍升至200例，誤診率卻下降40%。這得益于醫(yī)療科技企業(yè)研發(fā)的影像智能分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)百萬(wàn)級(jí)標(biāo)注數(shù)據(jù)，可自動(dòng)識(shí)別0.3mm肺結(jié)節(jié)。
政策支持也為AI醫(yī)學(xué)影像商業(yè)化提供了有力保障。國(guó)家衛(wèi)健委將AI輔助診斷納入《醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目規(guī)范（2024版）》，明確允許對(duì)AI增強(qiáng)型檢查項(xiàng)目上浮15-25%定價(jià)。
臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）是大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的重要應(yīng)用場(chǎng)景。傳統(tǒng)CDSS主要基于固定的標(biāo)準(zhǔn)指南、教科書(shū)中等內(nèi)容來(lái)輔助決策，而大模型的應(yīng)用數(shù)據(jù)、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型與CDSS融合之后，能夠幫助醫(yī)生做出更好的決策。
CDSS的收費(fèi)模式多樣，包括按醫(yī)院床位數(shù)收費(fèi)、按節(jié)約金額分成等。通過(guò)實(shí)時(shí)分析患者心電圖、病史、用藥數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)惡性心律失常風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)警，醫(yī)院可按科室床位數(shù)對(duì)此項(xiàng)服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)（200元/床/月）。
在DRG/DIP控費(fèi)場(chǎng)景中，AI利用算法優(yōu)勢(shì)，幫助醫(yī)院建立智能化控費(fèi)系統(tǒng)，可按節(jié)約金額15%的比例向醫(yī)院收取獲利分成。通過(guò)試點(diǎn)，AI控費(fèi)系統(tǒng)在浙江某醫(yī)院分得的年利潤(rùn)超過(guò)180萬(wàn)元。
百度健康與武漢協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合打造了中國(guó)第一款“大模型+醫(yī)療場(chǎng)景”應(yīng)用——AI智慧門(mén)診。AI小助手通過(guò)診前多輪問(wèn)詢(xún)，通過(guò)多模態(tài)AI交互與病情整理，綜合判斷病情嚴(yán)重程度與診療資源情況，同時(shí)把結(jié)果展示給醫(yī)生，醫(yī)生可以在10秒內(nèi)判斷是否加號(hào)。據(jù)醫(yī)生介紹，該模型審核判斷的準(zhǔn)確率約為95%。
電子病歷、智慧服務(wù)、互聯(lián)互通等政策的出臺(tái)，均對(duì)醫(yī)院信息化水平建設(shè)提出了更高要求，也為CDSS應(yīng)用打開(kāi)了更多場(chǎng)景。絕大部分醫(yī)院極為重視CDSS，對(duì)CDSS創(chuàng)新應(yīng)用研究、落地持開(kāi)放態(tài)度。
美國(guó)約有100萬(wàn)執(zhí)業(yè)醫(yī)生和更多的護(hù)士、技師，醫(yī)生平均將40%以上工作時(shí)間花在電子病歷和文書(shū)上，“數(shù)字行政負(fù)擔(dān)”極大。
如果每位醫(yī)生每年為此類(lèi)AI服務(wù)付費(fèi)約5000美元（可能由醫(yī)院或診所支付），對(duì)應(yīng)市場(chǎng)規(guī)模約50億美元/年。
該領(lǐng)域的產(chǎn)品需求明確、ROI清晰，并且深度依賴(lài)與EHR系統(tǒng)（電子健康記錄系統(tǒng)）的集成。像Abridge與Epic深度集成，能夠擁有一定的定價(jià)權(quán)（約250-300美元/醫(yī)生/月），而Nuance的DAX產(chǎn)品價(jià)格曾高達(dá)1000-2000美元/醫(yī)生/月，后降至400-600美元/醫(yī)生/月。
國(guó)外已有生成式AI與電子病歷公司合作的案例，探索為醫(yī)生自動(dòng)起草對(duì)一些最常見(jiàn)和耗時(shí)的患者信息的回復(fù)草稿內(nèi)容；以及利用語(yǔ)音AI來(lái)智能識(shí)別醫(yī)生與患者的對(duì)話內(nèi)容，然后將數(shù)據(jù)輸入到電子病歷中來(lái)自動(dòng)創(chuàng)建臨床記錄，從而提升醫(yī)生診斷的有效率。
這類(lèi)醫(yī)患溝通和記錄場(chǎng)景是非常典型的，既是很實(shí)在的臨床痛點(diǎn)，又能很好的發(fā)揮生成式AI自身特點(diǎn)。
AI制藥是醫(yī)療AI應(yīng)用中增長(zhǎng)速度最快的領(lǐng)域之一。AI主要為制藥企業(yè)提供提高研發(fā)效率、降低研發(fā)成本的解決方案。
AI制藥2024年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)5.62億元，2019~2024年AI制藥市場(chǎng)規(guī)模CAGR達(dá)53%。
從AI制藥公司主攻適應(yīng)癥分布情況來(lái)看，腫瘤、免疫學(xué)及神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域占比最大，分別為37%、21%和14%。
國(guó)內(nèi)多數(shù)AI藥物研發(fā)企業(yè)在SaaS服務(wù)商、AICRO和AI biotech這三種商業(yè)模式中，選擇兼容其中兩種甚至三種模式。
華為云開(kāi)發(fā)了盤(pán)古藥物分子大模型，新增了靶點(diǎn)口袋發(fā)現(xiàn)、分子對(duì)接、分子屬性預(yù)測(cè)、自定義屬性建模、分子聚類(lèi)、口袋分子設(shè)計(jì)、自由能微擾、合成路徑規(guī)劃、分子優(yōu)化、分子搜索等十大AI制藥核心場(chǎng)景，將藥物設(shè)計(jì)的效率提升33%，優(yōu)化后的分子結(jié)合能提升40%以上，實(shí)現(xiàn)早研階段的全流程加速。
深睿醫(yī)療也針對(duì)醫(yī)藥研發(fā)，推出了基于AI大模型的智能多模態(tài)科研平臺(tái)，提出醫(yī)療圖像通用分割模型SAMI，適配X-Ray、CT、MRI、PET、超聲、病理切片、內(nèi)鏡、皮膚鏡、牙片、血涂片等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療實(shí)踐中的一切圖像分割任務(wù)提供AI一鍵式解決方案。
健康管理是醫(yī)療AI應(yīng)用中市場(chǎng)規(guī)模最大的領(lǐng)域，預(yù)計(jì)2023~2027年市場(chǎng)規(guī)模將由1.12萬(wàn)億元增加至2.59萬(wàn)億元，復(fù)合增速為23.22%。
我國(guó)健康管理市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)主要系慢性病與亞健康群體規(guī)模的增長(zhǎng)，以及人口老齡化進(jìn)程的加快，促使健康管理需求顯著提升。健康管理的B端面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店等商業(yè)及專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)；C端則聚焦于慢病患者、亞健康群體等個(gè)體消費(fèi)者。
調(diào)研顯示，68%的中老年人愿意為AI中醫(yī)服務(wù)多支付30%的費(fèi)用?；ヂ?lián)網(wǎng)中醫(yī)問(wèn)診量年增長(zhǎng)率達(dá)150%。
智云健康推出自主研發(fā)的AI平臺(tái)智云醫(yī)療大腦ClouDr Brain，核心由ClouD GPT智能診斷模型與ClouD DTx研發(fā)平臺(tái)兩大支柱構(gòu)成。
該企業(yè)推出的合理用藥系統(tǒng)聚焦院外診療場(chǎng)景，以海量處方業(yè)務(wù)為依托，系統(tǒng)性分析和梳理“人”“藥”“病”“醫(yī)”四方面數(shù)據(jù)，形成知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)，并轉(zhuǎn)化為獨(dú)特的風(fēng)控規(guī)則。
在中醫(yī)藥領(lǐng)域，AI面診儀客單價(jià)2.8萬(wàn)元，智能把脈手環(huán)月租198元。南京某中醫(yī)館引入AI診斷后，客流量提升120%。醫(yī)療AI的商業(yè)化之路已經(jīng)從試水階段進(jìn)入到實(shí)質(zhì)性的改變階段。那些真正跑通商業(yè)化的場(chǎng)景都有一個(gè)共同點(diǎn)：它們解決了醫(yī)療系統(tǒng)中的核心痛點(diǎn)，要么提升了收入，要么降低了成本。
政策支持也在不斷加強(qiáng)。2024年11月，國(guó)家醫(yī)保局將AI輔助診斷技術(shù)納入醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南，首次確立其收費(fèi)依據(jù)，打通關(guān)鍵技術(shù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化路徑。
未來(lái)十年的醫(yī)療巨頭，必是那些能用AI將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床價(jià)值、將技術(shù)轉(zhuǎn)化為付費(fèi)場(chǎng)景、將生態(tài)轉(zhuǎn)化為護(hù)城河的企業(yè)。醫(yī)療沒(méi)有永恒的壁壘，只有不斷進(jìn)化的生產(chǎn)力。
這條賽道既需要對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景的深度理解，也需要長(zhǎng)期堅(jiān)持的技術(shù)投入——醫(yī)療AI的商業(yè)化不是短跑，而是一場(chǎng)馬拉松。
參考資料：
1、 億歐《醫(yī)療大模型落地賽，敢問(wèn)錢(qián)在何方？》
2、 CSDN博客《AI診斷即服務(wù)（AIAAS）：醫(yī)院按診斷次數(shù)付費(fèi)》
3、 今日頭條《聚焦數(shù)字健康|“AI+醫(yī)療”加速落地，如何應(yīng)對(duì)商業(yè)化路上重重關(guān)卡？》
4、 21經(jīng)濟(jì)網(wǎng)《聚焦數(shù)字健康|醫(yī)療AI大模型之下發(fā)展之路：從試水到改變》
5、 經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)《“AI+醫(yī)療”加速落地，如何應(yīng)對(duì)商業(yè)化路上重重關(guān)卡？》
6、 人民網(wǎng)《“AI醫(yī)生”為健康“保駕護(hù)航”》
7、 騰訊新聞《人工智能技術(shù)加速助力醫(yī)療“把脈問(wèn)診”》
8、 騰訊新聞《東北證券：AI+醫(yī)療重塑行業(yè)生態(tài)，細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)》
9、 今日頭條《AI數(shù)字化中醫(yī)康養(yǎng)盈利狂潮：4大變現(xiàn)路徑+6個(gè)落地實(shí)例》
10、 今日頭條《醫(yī)療 Agent 最全圖譜：AI 如何填補(bǔ)萬(wàn)億美金“效率黑洞”》
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