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2023年，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為百行百業(yè)最核心的生產(chǎn)要素，在數(shù)字化日趨主流的醫(yī)療行業(yè)更離不開(kāi)數(shù)字化創(chuàng)新的加持。為此，能夠?yàn)獒t(yī)院提供全域原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)利用能力的“數(shù)據(jù)湖”應(yīng)運(yùn)而生。近日，國(guó)內(nèi)權(quán)威科技核心期刊《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》刊發(fā)了《數(shù)據(jù)湖技術(shù)在智慧醫(yī)院建設(shè)中的應(yīng)用與發(fā)展》一文，詳細(xì)總結(jié)了數(shù)據(jù)湖技術(shù)在智慧醫(yī)院建設(shè)中的探索和實(shí)踐。

《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》2023第18卷第6期上刊文章

在各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，醫(yī)院在整體規(guī)模上可能不是最大的，但架構(gòu)卻極度復(fù)雜。

當(dāng)前，醫(yī)院信息化正在從IT進(jìn)入DT時(shí)代。關(guān)注重點(diǎn)也從業(yè)務(wù)流程信息化，提高醫(yī)療效率轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)資源的挖掘利用，輔助醫(yī)院精準(zhǔn)決策分析上。但在現(xiàn)代化醫(yī)院中，這些價(jià)值巨大的數(shù)據(jù)卻往往分散在不同的相互獨(dú)立的“煙囪式”系統(tǒng)中，無(wú)法簡(jiǎn)單高效地被整理、調(diào)取和利用，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)治理和管理的巨大壓力，成為了未來(lái)智慧醫(yī)院建設(shè)中必須攻克的難題之一。

作為一種新興的數(shù)據(jù)技術(shù)，“數(shù)據(jù)湖”能讓多源數(shù)據(jù)在任何時(shí)間以原始、未加工的形式存放在數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)層中，為存儲(chǔ)、管理和分析大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)力的基石。通過(guò)數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、元數(shù)據(jù)管理等方式構(gòu)建數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)模型，從而最大程度避免數(shù)據(jù)清洗匯總造成的信息損失。并且僅僅在數(shù)據(jù)利用時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)定向預(yù)處理，能更快、更靈活地利用各種數(shù)據(jù)，大大減少數(shù)據(jù)獲取和存儲(chǔ)的復(fù)雜度、代價(jià)和時(shí)間。

在今天的智慧醫(yī)院中，實(shí)時(shí)全域數(shù)據(jù)湖的建設(shè)顯著提升了醫(yī)院數(shù)據(jù)治理能力，將零散的數(shù)據(jù)變得井井有條，最大程度挖掘醫(yī)院業(yè)務(wù)鏈價(jià)值，提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理效率，支撐智慧醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。并在精益醫(yī)療、臨床科研、管理決策的等多個(gè)方面開(kāi)展了聯(lián)合探索，通過(guò)數(shù)據(jù)湖為相應(yīng)的數(shù)字化智能輔助工具提供了數(shù)據(jù)支撐，通過(guò)實(shí)時(shí)化、高性能的數(shù)據(jù)供給、幫助醫(yī)院數(shù)據(jù)利用效率，讓數(shù)據(jù)更易用、更有用，大大提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)效率與業(yè)務(wù)成效。

突破一：取代“數(shù)據(jù)接口及視圖”，打破性能邊界

如今的醫(yī)院，無(wú)論是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的數(shù)據(jù)調(diào)用，還是通過(guò)集成平臺(tái)共享數(shù)據(jù)，都需要借助“數(shù)據(jù)接口及視圖”來(lái)傳遞數(shù)據(jù)，HIS、EMR等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)的最大輸出方，更在數(shù)據(jù)共享中“不堪重負(fù)”。

作為一種新興的數(shù)據(jù)架構(gòu)模式，數(shù)據(jù)湖能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等不同類型的數(shù)據(jù)歸集到一處，并通過(guò)按需的數(shù)據(jù)預(yù)處理提升利用數(shù)據(jù)的效率。同時(shí)立足強(qiáng)大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和MPP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)引擎，可以將原始數(shù)據(jù)打標(biāo)簽構(gòu)建STG貼源數(shù)據(jù)層，或者構(gòu)建起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這種統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)湖簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)的調(diào)度共享，讓不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)分享的壓力減少。而且，湖內(nèi)建倉(cāng)數(shù)據(jù)不出湖，“湖倉(cāng)協(xié)同”的統(tǒng)一分析底座讓數(shù)據(jù)分析效率提升，減少了數(shù)據(jù)遷移量。

突破二：實(shí)時(shí)共享，引領(lǐng)精細(xì)化管理管理

在智慧醫(yī)院的變革中，門急診的服務(wù)和管理需要實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理，醫(yī)院整體的運(yùn)營(yíng)精細(xì)化水平也與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性呈正相關(guān)的關(guān)系，但傳統(tǒng)ETL離線處理的方式無(wú)法解決實(shí)時(shí)問(wèn)題?！皩?shí)時(shí)全域數(shù)據(jù)湖”的核心亮點(diǎn)之一是能夠?yàn)楸韱纹ヅ鋵?duì)應(yīng)的入湖模式，并且能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、實(shí)時(shí)高可靠的服務(wù)做到OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）能力的快速響應(yīng)。

突破三：從溯源到管理，攻克數(shù)據(jù)利用難題

作為治病救人的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，穩(wěn)定、安全是智慧醫(yī)院建設(shè)不可逾越的紅線。在數(shù)據(jù)的利用上，也必須解決數(shù)據(jù)“血緣”不清、源頭不明、管理復(fù)雜等一系列問(wèn)題。提供“全鏈路安全”的能力，確保湖內(nèi)數(shù)據(jù)全流程不外泄，API數(shù)據(jù)全鑒權(quán)，數(shù)據(jù)申請(qǐng)流程在線化。在此基礎(chǔ)上提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等各類數(shù)據(jù)治理功能，并通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放形成治療質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)效率等各類專題庫(kù)，并以數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)的進(jìn)化革新。

突破四：增效降本，驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型引擎創(chuàng)新提速

對(duì)于智慧醫(yī)院的建設(shè)而言，“實(shí)時(shí)全域數(shù)據(jù)湖”既是技術(shù)創(chuàng)新的突破嘗試，也是業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變革引擎。在診療業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)時(shí)全域數(shù)據(jù)湖能讓數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程充分融合，提升醫(yī)院綜合決策能力；在醫(yī)療科研領(lǐng)域，數(shù)據(jù)湖能幫助挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為醫(yī)院醫(yī)學(xué)科研、臨床藥物以及AI輔助診療提供更多維度的數(shù)據(jù)支撐與分析；在醫(yī)院管理領(lǐng)域，能為綜合績(jī)效改革提供數(shù)據(jù)支撐；同時(shí)，通過(guò)院長(zhǎng)駕駛艙，數(shù)據(jù)湖能將醫(yī)院內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)以智能化、可視化的方式呈現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)真正資產(chǎn)化為醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展注入新效能。

面向未來(lái)，數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療變革中扮演的價(jià)值將愈發(fā)關(guān)鍵，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)向著高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn)。