任喬
江蘇省宿遷市沭陽縣中醫(yī)院
摘要：隨著醫(yī)療信息化和生物技術數十年的高速發(fā)展，醫(yī)療數據的類型和規(guī)模正以前所未有的速度快速增長。在醫(yī)療方面大數據的發(fā)展顯得尤為重要，患者的病例數據、系統(tǒng)平臺管理、臨床決策、收費等等都有大數據的“身影”。建立醫(yī)院信息系統(tǒng)平臺，采集病人門診、住院等各環(huán)節(jié)的數據，以及收費、醫(yī)療人員等管理信息，實現醫(yī)院信息的搜集、管理、統(tǒng)計分析、反饋等一系列功能。
關鍵詞：醫(yī)院；數據管理；安全
隨著“大數據時代”的到來，醫(yī)院對大數據的應用有著極大的需求。醫(yī)療的信息化、醫(yī)療質量、醫(yī)療資源管理、健康管理、藥企市場營銷、醫(yī)療安全和預警都可以通過大數據來完成。極大的提高醫(yī)院的工作效率和數據安全。
一、個案醫(yī)院背景
該院為三級乙等中醫(yī)醫(yī)院，沭陽縣中醫(yī)院是一家三級乙等中醫(yī)醫(yī)院，是南京中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院、揚州大學醫(yī)學院附屬醫(yī)院、國際醫(yī)療衛(wèi)生機構認證聯合委員會JCI認證醫(yī)院，法人代表陸啟兵。醫(yī)院醫(yī)療用房面積12.6萬平方米。核定床位1200張，可開放1600張。現有職工1587人，衛(wèi)技人員1373人，高級職稱206人，中級418人，博士、碩士共102人。擁有256排超高端CT、64排PET/CT、SPECT/CT 、64排128層螺旋CT、3.0T核磁共振等140余臺套大型尖端設備。2022年全年完成門、急診量95.36萬人次,出院病人58159人次，床位使用率達95.83%?；颊唠娮硬v系統(tǒng)，醫(yī)療資源的管理，健康管理都需要數據的支撐。
二、數據應用
2.1醫(yī)療信息化
建立全院患者電子病歷系統(tǒng)，將患者的醫(yī)療信息數字化，幫助醫(yī)生快速獲取病歷信息，并且能統(tǒng)計分析患者病歷數據，為臨床醫(yī)療決策提供實時的基礎數據。
建立醫(yī)院信息系統(tǒng)平臺，采集病人門診、住院等各環(huán)節(jié)的數據，以及收費、醫(yī)療人員等管理信息，實現醫(yī)院信息的搜集、管理、統(tǒng)計分析、反饋等一系列功能。
2.2醫(yī)療資源管理
利用大數據技術對醫(yī)療資源進行管理，安排醫(yī)生出診、醫(yī)生麻醉、手術室和病房使用等醫(yī)療資源的有效配置和利用，能夠更加合理地安排醫(yī)護人員工作，提高人員效率并降低人力成本和費用。
通過數據分析找到醫(yī)院醫(yī)療流程中的瓶頸和資源浪費問題， 運用大數據找到優(yōu)化和節(jié)約資源的途徑，能夠更好地進行醫(yī)療資源管理，同時提高醫(yī)療服務的效率。
2.3健康管理
健康大數據還關注健康人的體檢數據、心里數據、運動數據、營養(yǎng)數據已經基因大數據。通過數據的分析實現健康人的管理，讓人不生病，少生病，是醫(yī)療大數據應用的終極方向。借助互聯網、智能醫(yī)療器械、智能穿戴設備，實時收集居民的健康大數據，通過對體征數據的監(jiān)控，實現健康管理。
2.4藥企市場營銷
通過對醫(yī)療大數據、醫(yī)藥大數據進行深度挖掘，可以從產業(yè)縱向及橫向整合醫(yī)院、藥品生產、批發(fā)、零售全產業(yè)鏈資源。為醫(yī)藥行業(yè)提供集藥品分銷、零售品牌連鎖、運營指導、醫(yī)保對接等全方位的數字化市場營銷。
2.5醫(yī)療安全和預警
當流行病發(fā)生時，可以對疾病已有的擴散趨勢和感染人數進行建模，對每一個時間節(jié)點的數據進行分析處理，從而對流行病進行統(tǒng)計研究，預測病情的擴散趨勢，為疾病防治提供參考。同時，當下一次疫情發(fā)生時，可以調出往年數據進行分析，了解規(guī)律，從而有望抑制病情的進一步擴張。
三、大數據對醫(yī)療的影響
3.1大數據改變醫(yī)學診斷的手段
大數據分析為許多醫(yī)學難題提供了新的途徑，改變一些疾病的診斷方式。大數據可以挖掘出大量相似病例，通過分寫這些數據，對疑難雜癥進行快速判別。此外，還可以利用圖像處理技術，虛擬實體，通過設置不同參數，模擬各類手術或者藥物對身體造成的影響，從而在診療之前對診療后疾病走勢做出預測，為獲取疾病診治提供手段。
3.2大數據或成為現代醫(yī)學研究成敗的關鍵
在我國，優(yōu)質醫(yī)療資源有限，患者往往需要爭搶醫(yī)療資源，才能獲得一個寶貴的診療機會。然而，患者個體差異巨大，疾病種類繁多，而且有很多現在醫(yī)學無法解釋和治療的疑難雜癥，使得診斷很難標準化和自動化。同時，在診療時治療手段和方法，治療進度不公開透明，缺少病人的主動參與。此外，醫(yī)生工作強度大，醫(yī)療資源不足，誤診漏診現象偶有發(fā)生，使得醫(yī)患矛盾加劇。大數據在醫(yī)療中可以使患者主動參與醫(yī)療過程中。醫(yī)生可以在海量數據中找到病人以往的病史，體質特征，將康數據等資料，從而快速做出判斷。
此外，以往的醫(yī)院醫(yī)療數據都是獨立的，病人若首次在某家醫(yī)院就診，醫(yī)生還需要花費時間和精力了解病人的既往病史，體質特征，即降低了診治效率，也增加了病人的經濟負擔。大數據使得醫(yī)院之間互通數據成為可能，可以避免患者在多個不同醫(yī)院之間進行重復診治而付出高昂的醫(yī)療費用。大數據有望構建一個以患者為中心的個性化平臺，為患者提供疾病治療、疾病管理、掛號預約、健康數據查詢等多方面的服務，充分尊重患者的價值觀和需求，協調不同專業(yè)的醫(yī)療服務?？梢哉f，大數據有望帶來醫(yī)學研究、臨床決策、疾病管理、醫(yī)療衛(wèi)生決策等方面的改變。
四、結語
大數據分析是當前計算機科學與技術領域的熱點。各個領域都認識到大數據帶來的好處，獲得大數據并挖掘其中的價值對于領域的發(fā)展十分重要，也是未來科學發(fā)展的必然方向。在醫(yī)療領域，大數據有著廣泛的應用空間，可以用在包含疾病預防、臨床應用、互聯網醫(yī)療等方面?？梢哉f醫(yī)療大數據是未來醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢。目前，在醫(yī)療行業(yè)應用大數據方面，我國還處于初級階段，政府、醫(yī)院及數據挖掘技術人員需要共同努力，才能讓大數據在醫(yī)療領域發(fā)揮重要作用。
