當(dāng)基層醫(yī)生面對復(fù)雜糖尿病病例時，AI大模型能給出三甲醫(yī)院專家級的診療建議嗎？
6月13日，在第十三屆中國糖尿病、肥胖和高血壓從辯論到共識（CODHy China）大會上，中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光教授宣布，聚焦于糖尿病及其并發(fā)癥診療與管理的專業(yè)醫(yī)療大模型——Chrocare慢病診療大模型正式發(fā)布。
該模型由上海市內(nèi)分泌代謝病研究所牽頭，聯(lián)合數(shù)因醫(yī)療與清華大學(xué)共同研發(fā)，旨在提升糖尿病等慢性病的整體診療能力，尤其針對基層醫(yī)療痛點提供輔助決策支持。
據(jù)介紹，Chrocare慢病診療大模型基于Deep seek及QwQ等領(lǐng)先模型底座進行深度優(yōu)化，整合了逾萬篇權(quán)威診療指南、前沿學(xué)術(shù)論文、嚴(yán)謹(jǐn)用藥準(zhǔn)則、海量歷史病例，構(gòu)建龐大的知識體系。通過模型微調(diào)、知識工程、檢索增強（RAG）等技術(shù)，有效對抗模型“幻覺”，在檢查方案分析與診療方案推薦上展現(xiàn)高度精準(zhǔn)性。
此外，該模型還具備國際領(lǐng)先的并發(fā)癥預(yù)測能力，不僅預(yù)判糖尿病并發(fā)癥風(fēng)險，更能實現(xiàn)風(fēng)險的精準(zhǔn)量化分析，為醫(yī)生提供超前干預(yù)的循證依據(jù)。
實際應(yīng)用層面，Chrocare能夠深入醫(yī)院核心工作流程。據(jù)介紹，該模型與醫(yī)院信息系統(tǒng)深度集成，自動整合患者電子病歷、關(guān)鍵檢查結(jié)果等數(shù)據(jù)。部署在診間工作電腦上，自動化處理患者長期、多維的健康信息流，醫(yī)生僅需一鍵操作，即可在數(shù)秒內(nèi)同時獲得精確診斷、全面的并發(fā)癥風(fēng)險評估及個性化診療建議。模型同步輸出清晰的推理邏輯及關(guān)聯(lián)醫(yī)學(xué)依據(jù)，提升決策效率的同時，還成為醫(yī)生的“移動知識庫”與持續(xù)學(xué)習(xí)平臺。
當(dāng)前通用AI在糖尿病診療場景中表現(xiàn)乏力，面對專業(yè)需求，模型常出現(xiàn)“幻覺”風(fēng)險。同時，慢病患者管理主要由基層醫(yī)療機構(gòu)承擔(dān)，但醫(yī)生面臨的困境也非常突出，例如疑難病例缺乏專家級決策支持，并發(fā)癥干預(yù)滯后導(dǎo)致病情惡化等。Chrocare的誕生，有助于幫助基層醫(yī)院提升糖尿病等慢性病的整體診療能力。
寧光院士強調(diào)，“Chrocare的使命，是讓頂尖醫(yī)院的專家經(jīng)驗‘下沉’，讓基層醫(yī)生擁有‘專家級’的決策輔助，推動基層診療服務(wù)的規(guī)范化、精準(zhǔn)化、均質(zhì)化，惠及億萬慢性病患者?！?nbsp;當(dāng)AI大模型從實驗室走進診間，醫(yī)療資源不均的鴻溝正被技術(shù)力量逐漸消弭。
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