2025年8月18日
《健康報(bào)》院長(zhǎng)論壇刊載了
我院夏家紅院長(zhǎng)的署名文章
《讓科技紅利轉(zhuǎn)化為全民健康福祉》
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是推進(jìn)公立醫(yī)院改革的重要力量。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，完善人工智能監(jiān)管體制機(jī)制，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動(dòng)權(quán)。2024年，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，明確了人工智能與醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)科研4大領(lǐng)域深度融合的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。
作為國家衛(wèi)生健康委委屬委管公立醫(yī)院，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述，系統(tǒng)謀劃，先試先行，加速推進(jìn)人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)，讓科技發(fā)展的紅利轉(zhuǎn)化為全民健康的福祉。
習(xí)近平總書記指出，要積極運(yùn)用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)“高端化、智能化、綠色化”。在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的支持下，診療服務(wù)要素配置從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)，即依托超強(qiáng)關(guān)聯(lián)能力和計(jì)算能力，可以為每一位患者提供更為個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化的診療服務(wù)。
智能問診模式更新。我院與業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)先的人工智能科技公司合作研發(fā)“智能問診”工具，運(yùn)用人工智能對(duì)患者年齡、病史、癥狀交叉解析，精準(zhǔn)推薦就診科室和專家，“智能導(dǎo)診”提高掛號(hào)匹配度；“智能加號(hào)”讓曾經(jīng)一號(hào)難求的專家為有需求的重癥患者開通“加號(hào)”綠色通道；“智慧預(yù)問診”錄入病史，與門診電子病歷銜接，提高診療效率。目前，已有13.9萬人次患者使用過“智能問診”工具，智慧生成病歷8.6萬余份。未來，隨著通信技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能可融入可穿戴設(shè)備、醫(yī)院門診系統(tǒng)等，為患者提供復(fù)查復(fù)診、用藥調(diào)整、護(hù)理上門等診后健康管理服務(wù)，使出院不再成為醫(yī)療服務(wù)的“終點(diǎn)”。
臨床決策支持升級(jí)。影像智能輔助診斷、病歷輔助智能生成、臨床專病智能輔助決策等應(yīng)用功能的不斷完善，不僅提高了醫(yī)生工作效率，而且有效改進(jìn)了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，將“千人一方”變成“一人一方”。如我院基于開源大語言模型打造的“醫(yī)生助理”——人工智能語音生成式電子病歷，目前已在5個(gè)科室25個(gè)診室試點(diǎn)運(yùn)行。以心內(nèi)科為例，目前“醫(yī)生助理”輔助生成門診病歷日均785份，每份病歷生成時(shí)間減少110秒，有效采納率82.3%，病歷完整性提高至95%。
今年4月，習(xí)近平總書記在上?？疾欤c青年創(chuàng)新人才親切交流時(shí)說：“人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)?！?/span>醫(yī)學(xué)生是未來卓越醫(yī)師的儲(chǔ)備，也是推動(dòng)醫(yī)工融合創(chuàng)新發(fā)展的主干力量。當(dāng)前，人工智能正在全方位、全鏈條、全角度改變醫(yī)學(xué)教育模式，推動(dòng)“教—學(xué)—管—評(píng)—研”各項(xiàng)工作在技術(shù)運(yùn)用、資源配置、流程設(shè)計(jì)等方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，促進(jìn)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與新興學(xué)科整合，加速新醫(yī)科建設(shè)。
教學(xué)資源智能化。基于大模型定制學(xué)習(xí)資料、病例展示等內(nèi)容，打造個(gè)性化、互動(dòng)式醫(yī)學(xué)教育資源庫，使醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)效率大為提高。如，愛爾蘭都柏林大學(xué)曾開展隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，結(jié)果顯示基于ChatGPT病史采集模擬工具訓(xùn)練的外科醫(yī)學(xué)生OSCE（客觀結(jié)構(gòu)化臨床考試）成績(jī)提升明顯。此外，人工智能快速生成教案、病例、試題庫等功能可將教師從基礎(chǔ)事務(wù)中釋放出來。如復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院研發(fā)的人工智能輔導(dǎo)員程序能提供即時(shí)問答、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)等服務(wù)。
教學(xué)管理精準(zhǔn)化。搭建教學(xué)病例信息化平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)臨床帶教全過程監(jiān)管、評(píng)價(jià)與管理，使教師教學(xué)工作量、指導(dǎo)質(zhì)量評(píng)價(jià)考核更為規(guī)范，也讓醫(yī)學(xué)生招錄過程、輪轉(zhuǎn)排班、出科考核等更加智能。目前，我院推出的臨床教學(xué)病例系統(tǒng)，運(yùn)行兩年間已采集近5000條病例數(shù)據(jù)，服務(wù)近千名醫(yī)學(xué)生。在人工智能驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)學(xué)教育患者虛擬人、智能仿真實(shí)驗(yàn)等新型教學(xué)工具不斷涌現(xiàn)，為醫(yī)學(xué)生提升學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)習(xí)能力提供了更多選擇。
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破。”通過得天獨(dú)厚的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，人工智能正在為新藥研發(fā)、臨床試驗(yàn)、成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用注入強(qiáng)勁動(dòng)能，推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)效率躍升。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)，深度挖掘基因組學(xué)、蛋白組學(xué)等海量數(shù)據(jù)價(jià)值，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能決策，綜合分析、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在靶點(diǎn)和候選化合物，降低創(chuàng)新藥物研發(fā)的成本并縮短研發(fā)周期。
科研流程規(guī)范加強(qiáng)。臨床研究方面，人工智能可對(duì)包括檢查檢驗(yàn)結(jié)果、影像診斷報(bào)告等在內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、錄入、分析、儲(chǔ)存等，通過標(biāo)準(zhǔn)化專病數(shù)據(jù)庫建設(shè)支撐多中心、大隊(duì)列臨床研究。臨床試驗(yàn)方面，基于海量數(shù)據(jù)開展高效篩選、效果預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)優(yōu)化，可實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)研究從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。如，我院牽頭的“人工智能+重大慢病新藥臨床試驗(yàn)管理系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用”項(xiàng)目建成后將實(shí)現(xiàn)臨床試驗(yàn)患者招募與入組、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)管、試驗(yàn)過程動(dòng)態(tài)調(diào)整與優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警、試驗(yàn)方案調(diào)整等的智能監(jiān)控與分析，在縮短藥品研發(fā)周期的同時(shí)，有效提高臨床試驗(yàn)的安全性和規(guī)范性。
公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展等政策對(duì)公立醫(yī)院運(yùn)營管理、績(jī)效評(píng)價(jià)、薪酬分配、智慧管理等提出了新的要求，需要云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)提供助力，從而提高醫(yī)院管理效能。
決策支持系統(tǒng)化。依托互聯(lián)互通的信息平臺(tái)整合全院醫(yī)師、患者、床位、設(shè)備等信息數(shù)據(jù)，有助于對(duì)醫(yī)院的發(fā)展進(jìn)行科學(xué)決策。如我院基于各醫(yī)療組診療疑難程度、治療方案、費(fèi)用情況等海量、動(dòng)態(tài)、可分析的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，成功改革推行臨床人才評(píng)價(jià)機(jī)制和以醫(yī)療組為主的薪酬制度。
運(yùn)營管理精細(xì)化。理順數(shù)據(jù)管理的邏輯，高效收集、存儲(chǔ)并分析海量數(shù)據(jù)，為資源調(diào)整、?？瓢l(fā)展提供支撐。如我院開展基于大數(shù)據(jù)支撐的高值設(shè)備使用效益分析，為舊設(shè)備報(bào)廢、新設(shè)備招標(biāo)采購提供決策參考；開展專科病種分析，調(diào)整激勵(lì)約束機(jī)制，引導(dǎo)醫(yī)務(wù)人員發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)病種。
人工智能在政策與技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，正以前所未有的速度賦能醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)。把握這一機(jī)遇的同時(shí)，必須高度重視并妥善應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、人才培養(yǎng)和治理體系等核心問題，這要求政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等共同努力。未來，我們應(yīng)著力推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、深化場(chǎng)景應(yīng)用、強(qiáng)化監(jiān)管協(xié)同、促進(jìn)多方共建，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防范相平衡，確保人工智能等新技術(shù)真正成為提升醫(yī)療服務(wù)可及性、提高醫(yī)療質(zhì)量和效率的強(qiáng)大引擎。
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