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國家數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,從發(fā)展趨勢來看,人工智能模型對(duì)數(shù)據(jù)集的需求正從“通用知識(shí)”向“專業(yè)知識(shí)”延伸拓展,經(jīng)過專家精細(xì)化標(biāo)注的數(shù)據(jù)集已成為AI價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中不可或缺的基石,下一步將積極引導(dǎo)做好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)注建設(shè)工作,為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
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