數據是訓練AI能力的“原料”之一。在第八屆數字中國建設峰會29日舉行的“高質量數據集和數據標注”主題交流活動上，由國家數據局指導的全國數據標準化技術委員會提出，將強化標準引領，分三類建設高質量數據集。一類為“通識數據集”，包含面向社會公眾、無需專業(yè)背景即可理解的通用知識，主要用于支撐通用模型落地應用。一類為“行業(yè)通識數據集”，包含面向行業(yè)從業(yè)人員、需要一定專業(yè)背景才能理解的行業(yè)領域通用知識，主要用于支撐行業(yè)模型落地應用。一類為“行業(yè)專識數據集”，包含面向特定業(yè)務場景相關人員、需要較深的專業(yè)背景才能理解的行業(yè)領域專業(yè)知識，主要用于支撐業(yè)務場景模型落地應用。簡單舉例，互聯(lián)網百科、問答等為“通識數據集”；行業(yè)研究機構報告等為“行業(yè)通識數據集”；醫(yī)院科室特定疾病病例等為“行業(yè)專識數據集”。國家數據局相關負責人表示，從發(fā)展趨勢來看，人工智能模型對數據集的需求正從“通用知識”向“專業(yè)知識”延伸拓展，經過專家精細化標注的數據集已成為AI價值實現過程中不可或缺的基石，下一步將積極引導做好高質量數據集和數據標注建設工作，為人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)應用提供堅實的數據基礎。
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