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在新標(biāo)準(zhǔn)的條線設(shè)計(jì)中，其中一個(gè)條線是人工智能，用于引導(dǎo)新技術(shù)在醫(yī)療過(guò)程中的應(yīng)用。
4級(jí)要求初級(jí)醫(yī)療決策支持，包括：（1）關(guān)鍵流程控制，如分級(jí)管理、權(quán)限控制等；（2）簡(jiǎn)單的知識(shí)查詢，如說(shuō)明書(shū)等。
5級(jí)要求中級(jí)醫(yī)療決策支持，如操作合理性提示、結(jié)果異常判斷等。
6級(jí)要求高級(jí)醫(yī)療決策支持，可根據(jù)患者全周期診療數(shù)據(jù)，自動(dòng)進(jìn)行警示及檢查；初步智能，輔助醫(yī)師進(jìn)行自動(dòng)測(cè)量、標(biāo)注等。
7級(jí)要求人工智能應(yīng)用，如：病歷自動(dòng)總結(jié)、癥候群風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。
8級(jí)要求實(shí)現(xiàn)全面智能化：（1）疾病全周期應(yīng)用人工智能輔助，病歷、報(bào)告等輔助自動(dòng)生成，支持全程的智能質(zhì)控、缺陷自動(dòng)檢測(cè)與預(yù)警；（2）形成具有自學(xué)習(xí)能力的知識(shí)圖譜，并實(shí)現(xiàn)推廣應(yīng)用。
人工智能條線貫穿10個(gè)角色。在全部12個(gè)角色中，除電子病歷安全和信息利用這兩個(gè)角色外，其余10個(gè)角色全都有相應(yīng)的人工智能要求。
比如病房醫(yī)師角色，強(qiáng)調(diào)臨床知識(shí)體系對(duì)臨床的支持，從查詢，到提示、預(yù)警，再到?jīng)Q策支持、智能。
再如檢查處理角色，新增人工智能對(duì)檢查的支持要求，6級(jí)要求實(shí)現(xiàn)自動(dòng)影像標(biāo)注（如邊界、病灶等），圖像自動(dòng)測(cè)量和計(jì)算（如比例、容積等）；7級(jí)要求實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判讀、自動(dòng)報(bào)告生成。
作為人工智能的三個(gè)核心要素之一，數(shù)據(jù)越來(lái)越被醫(yī)院重視?！丁皵?shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》在“數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康”中提出：有序釋放健康醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值、加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升群眾就醫(yī)便捷度、便捷醫(yī)療理賠結(jié)算、提升中醫(yī)藥發(fā)展水平。
如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，已成為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。醫(yī)院要面向數(shù)據(jù)要素來(lái)謀劃和建設(shè)數(shù)據(jù)中心，涵蓋基礎(chǔ)建設(shè)、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)服務(wù)等全流程各個(gè)環(huán)節(jié)，形成醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)“圖書(shū)館”。這樣才能打牢數(shù)據(jù)根基，為智能化應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的“底座”。
當(dāng)前，智能化應(yīng)用已在醫(yī)院很多場(chǎng)景落地開(kāi)花。在醫(yī)、教、研、管等諸多方面，均可應(yīng)用人工智能技術(shù)，幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效的目標(biāo)。
以病歷質(zhì)控為例，AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控廣受醫(yī)院歡迎。北京協(xié)和醫(yī)院利用AI實(shí)現(xiàn)了病歷質(zhì)控的三大轉(zhuǎn)變：從事后被動(dòng)到事前事中主動(dòng)、從人工到智能輔助、從抽查到全覆蓋檢查，形成病歷質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)管理。
基于AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控平臺(tái)，北京協(xié)和醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了臨床醫(yī)生端、科室質(zhì)控端、院級(jí)質(zhì)控端等全景質(zhì)控，能夠從臨床要求、績(jī)效要求、醫(yī)保要求等不同角度評(píng)判病案質(zhì)量，將病歷問(wèn)題優(yōu)先在臨床醫(yī)生書(shū)寫(xiě)時(shí)進(jìn)行智能化預(yù)警與提醒，并通過(guò)科室質(zhì)控與院級(jí)質(zhì)控全流程智能化監(jiān)管，達(dá)到全院出院患者病歷100%質(zhì)控、病歷質(zhì)量持續(xù)提升、質(zhì)控耗時(shí)降至毫秒級(jí)三大質(zhì)控目標(biāo)。
嘉和美康智慧醫(yī)療產(chǎn)品體系以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)，以醫(yī)院內(nèi)真實(shí)診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以能夠提供高度集約化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)整合、治理及服務(wù)的智能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中臺(tái)為支撐，覆蓋臨床診療、科研支持、醫(yī)務(wù)管理、患者服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，形成智慧醫(yī)療全生態(tài)產(chǎn)品矩陣，包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)（CDSS）、AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)、智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)、智能分診系統(tǒng)、VTE風(fēng)險(xiǎn)防控等。
而且，嘉和美康也在積極探索利用大模型對(duì)現(xiàn)有AI產(chǎn)品進(jìn)行增強(qiáng)提升。嘉和美康醫(yī)療知識(shí)圖譜為大模型提供豐富、準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療知識(shí)，同時(shí)結(jié)合海量醫(yī)療書(shū)籍、百科知識(shí)、臨床路徑、文獻(xiàn)指南、臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)患對(duì)話等醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)，采用GPT架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了從預(yù)訓(xùn)練到微調(diào)的醫(yī)療大語(yǔ)言模型全過(guò)程自有研發(fā)。
嘉和美康醫(yī)療大模型針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了深入的功能探索，并通過(guò)多輪迭代及精細(xì)微調(diào)，顯著提升了模型在理解和處理醫(yī)療文本信息方面的能力。目前，嘉和美康醫(yī)療大模型支持智能分診、智能預(yù)問(wèn)診、病歷自動(dòng)生成、疾病診斷預(yù)測(cè)、診療方案推薦和智能隨訪等近20種醫(yī)療任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了診前、診中、診后全診療過(guò)程的智能化，不僅優(yōu)化了醫(yī)療資源配置，還提高了患者治療的個(gè)性化和精準(zhǔn)度，進(jìn)一步提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量
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