近日，美國衛(wèi)生與公眾服務(wù)部（HHS）發(fā)布了其首版AI戰(zhàn)略文件(聯(lián)系小醫(yī)獲取原文件)，旨在通過“一站式HHS”(OneHHS)模式，推動AI在公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、生物醫(yī)學(xué)研究和部門運營中的全面應(yīng)用。這一戰(zhàn)略不僅響應(yīng)了美國總統(tǒng)的AI行動計劃和相關(guān)行政命令，還標(biāo)志著HHS從傳統(tǒng)官僚模式向AI驅(qū)動的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。文件強(qiáng)調(diào)，AI是21世紀(jì)最具變革性的技術(shù)，能幫助美國“重振健康”。本文基于戰(zhàn)略文件，對其核心內(nèi)容進(jìn)行深度解讀，幫助讀者理解這一舉措如何重塑美國醫(yī)療體系。
戰(zhàn)略背景與目的
HHS是美國聯(lián)邦政府中負(fù)責(zé)衛(wèi)生與社會服務(wù)的核心部門，下轄多個分支機(jī)構(gòu)，如疾控中心（CDC）、食品藥品管理局（FDA）、國家衛(wèi)生研究院（NIH）和醫(yī)療保險與醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心（CMS）。這些機(jī)構(gòu)既直接提供醫(yī)療服務(wù)（如NIH和印第安衛(wèi)生服務(wù)局的臨床護(hù)理），也通過監(jiān)管、資助和標(biāo)準(zhǔn)制定影響整個醫(yī)療行業(yè)。
文件指出，數(shù)字技術(shù)和信息共享的進(jìn)步已深刻改變醫(yī)療景觀。從個人電腦到互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的AI，這些創(chuàng)新承諾加速新藥發(fā)現(xiàn)并提升生活質(zhì)量。然而，HHS長期受官僚主義拖累，行政負(fù)擔(dān)重、創(chuàng)新受阻。戰(zhàn)略的愿景是投資并引領(lǐng)AI應(yīng)用，最大化部門效能，催化創(chuàng)新，提升所有美國人的健康福祉。同時，它強(qiáng)調(diào)遵守隱私法（如HIPAA），保護(hù)個人健康信息。
文件由副部長Jim O’Neill和代理首席AI官Clark Minor分別撰寫引言。O’Neill強(qiáng)調(diào)HHS將拆除創(chuàng)新障礙，提供ChatGPT等工具給全員使用，并加速藥物審批和索賠處理。Minor則聚焦AI如何解決國家健康挑戰(zhàn)，如慢性病負(fù)擔(dān)，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和員工培訓(xùn)，實現(xiàn)AI驅(qū)動的公共服務(wù)。
執(zhí)行摘要概述了戰(zhàn)略的核心：通過加強(qiáng)治理、構(gòu)建共享AI基礎(chǔ)設(shè)施、培訓(xùn)員工、推進(jìn)黃金標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)（強(qiáng)調(diào)可重復(fù)性和透明度），以及現(xiàn)代化醫(yī)療交付，實現(xiàn)AI的價值層級。HHS預(yù)計2025財年AI用例將增長70%。
HHS AI成熟度初步評估
戰(zhàn)略首次評估HHS的AI成熟度，采用OMB指導(dǎo)的分階段方法：潛在/預(yù)部署階段（評估預(yù)期回報）、新興/開發(fā)階段（評估試點性能）、實現(xiàn)/部署階段（年度審查），以及領(lǐng)先階段（部門規(guī)?；?/span>
目前，HHS分支機(jī)構(gòu)在AI應(yīng)用上互補(bǔ)但碎片化，導(dǎo)致資源浪費。文件承認(rèn)聯(lián)邦治理模式導(dǎo)致信息孤島，但強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)向OneHHS模式，消除數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)FAIR原則（可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作、可重用）。例如，HHS已啟用AI工具輔助員工，并計劃發(fā)布用例評估報告。
評估顯示，HHS在內(nèi)部AI使用上已有進(jìn)展，如FDA的藥物審查和CMS的索賠處理，但需加強(qiáng)透明度和風(fēng)險管理。高影響AI（如影響健康結(jié)果或權(quán)利的應(yīng)用）將接受嚴(yán)格審查。未來，HHS將通過年度庫存監(jiān)控AI增長，確保合規(guī)。
五大AI支柱：戰(zhàn)略框架詳解
戰(zhàn)略的核心是五大支柱，每個支柱包括愿景、目標(biāo)、指標(biāo)和當(dāng)前行動，旨在平衡創(chuàng)新與風(fēng)險。
支柱1：確保治理和風(fēng)險管理以建立公眾信任
愿景：建立前瞻性AI治理，加速創(chuàng)新同時維護(hù)信任。HHS已設(shè)立AI治理委員會，由分支領(lǐng)導(dǎo)組成，每年至少兩次會議，協(xié)調(diào)IT、采購和數(shù)據(jù)治理。
目標(biāo)：為高影響AI制定標(biāo)準(zhǔn)化最低風(fēng)險實踐（包括部署前測試、影響評估、獨立審查、監(jiān)測及違規(guī)終止機(jī)制）；維護(hù)AI用例清單（標(biāo)注高影響場景并適時發(fā)布通俗摘要）。
指標(biāo)：高影響用例完成評估與獨立審查的比例；公開透明度（如決定與豁免的摘要數(shù)量）；安全與信任（平均響應(yīng)/修復(fù)時間、糾正措施數(shù)量、利益相關(guān)者滿意度）。
當(dāng)前行動：已成立由各司高級領(lǐng)導(dǎo)組成的AI治理委員會（每年至少開會兩次），并與AI培訓(xùn)、部署及創(chuàng)新負(fù)責(zé)人小組協(xié)作，結(jié)合聯(lián)邦政策方向與基層創(chuàng)新落實戰(zhàn)略；當(dāng)前風(fēng)險管理參考NIST AI風(fēng)險管理框架，并持續(xù)跟蹤更新。
這一支柱強(qiáng)調(diào)，良好治理是AI應(yīng)用的基石，避免誤用或隱私泄露。
支柱2：為用戶需求設(shè)計基礎(chǔ)設(shè)施和平臺
愿景：構(gòu)建“OneHHS AI集成公域”，提供共享數(shù)據(jù)、計算資源、模型和測試環(huán)境，降低成本，促進(jìn)快速創(chuàng)新。優(yōu)先美國技術(shù)、開源工具，除非隱私或安全要求封閉。
目標(biāo)：支持符合FAIR原則（可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作、可重用）的HHS數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化數(shù)據(jù)集中治理與成本效益；整合治理并嵌入成本監(jiān)控。
指標(biāo)：AI基礎(chǔ)設(shè)施采用情況（發(fā)布的FAIR數(shù)據(jù)集數(shù)量、跨司訓(xùn)練/復(fù)用的AI模型數(shù)量等）；效率提升（數(shù)據(jù)獲取/準(zhǔn)備時間縮短、重復(fù)數(shù)據(jù)減少、成本節(jié)約、模型開發(fā)周期加快）；安全合規(guī)率（符合HHS隱私/安全/治理標(biāo)準(zhǔn)）。
當(dāng)前行動：為員工及領(lǐng)導(dǎo)部署定制化AI工具；利用現(xiàn)有投資與模型提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；推廣GSA工具增強(qiáng)員工能力；遵循OMB M-25-22指南優(yōu)化IT采購，梳理IT資源以支撐AI效率；推動數(shù)據(jù)管理政策（明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)化共享資源、數(shù)字化數(shù)據(jù)以提升機(jī)器可讀性），并要求供應(yīng)商符合更高數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
這一支柱解決碎片化問題，推動部門從孤島向協(xié)作轉(zhuǎn)型。
支柱3：促進(jìn)勞動力發(fā)展和減少負(fù)擔(dān)以提高效率
愿景：賦能全員AI技能，使用安全工具減少行政負(fù)擔(dān)，提升使命影響。創(chuàng)建“試用優(yōu)先”文化，AI作為“副駕駛”輔助人類。
目標(biāo)：建立基于角色的培訓(xùn)路徑（從入門到高級，適配不同崗位如臨床醫(yī)生、監(jiān)管人員等）；部署與HHS系統(tǒng)集成的安全AI工具，跟蹤性能與安全指標(biāo)；設(shè)立服務(wù)臺與任務(wù)提示庫；招募/保留AI與數(shù)據(jù)人才，利用公私合作加速技能提升；開發(fā)解決方案質(zhì)量評估機(jī)制。
指標(biāo)：減負(fù)效果（各角色節(jié)省時間比例、流程自動化覆蓋率）；采用率與滿意度（活躍用戶數(shù)、成功案例復(fù)用率）。
當(dāng)前行動：員工對AI技能學(xué)習(xí)需求高漲，HHS提供分層培訓(xùn)（基礎(chǔ)至進(jìn)階），鼓勵“先試先用”文化；通過AI實踐社區(qū)與專家輔導(dǎo)促進(jìn)知識共享；支持員工在合規(guī)前提下（如HIPAA保護(hù)PHI）將AI用于自動化行政任務(wù)，釋放人力專注高價值工作。
這一支柱聚焦人力資本，確保員工從AI受益，而非被取代。
支柱4：通過黃金標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)促進(jìn)健康研究和可重復(fù)性
愿景：資助全球領(lǐng)先的AI生物醫(yī)學(xué)研究，融入可重復(fù)性、透明度和無偏見審查原則。覆蓋從發(fā)現(xiàn)到監(jiān)管的全鏈條。
目標(biāo)：將黃金標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)原則（結(jié)果可復(fù)現(xiàn)性、方法透明性、無偏同行評審）貫穿AI研究全流程（從發(fā)現(xiàn)到測試及監(jiān)管批準(zhǔn)）；推動開放權(quán)重/接口模型與數(shù)據(jù)集（合法安全前提下），優(yōu)先開展產(chǎn)學(xué)研預(yù)競爭合作；建立可復(fù)現(xiàn)流程（預(yù)注冊、協(xié)議/數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、代碼/數(shù)據(jù)開放）。
指標(biāo)：符合可復(fù)現(xiàn)性/文檔要求的項目比例；成果轉(zhuǎn)化（如試驗/臨床中采用的工具、檢測到的安全信號、AI輔助的監(jiān)管提交）。
當(dāng)前行動：各司研究項目（如NIH實驗室、FDA藥物安全研究、CDC公共衛(wèi)生監(jiān)測）正集成AI工具，涵蓋藥物研發(fā)、診斷、臨床試驗優(yōu)化等領(lǐng)域；舉措包括開發(fā)AI評估方法（確保安全有效性）、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理以加速發(fā)現(xiàn)、利用政府共享資源（計算/云服務(wù)）支持大規(guī)模計算需求。
這一支柱強(qiáng)調(diào)AI必須服務(wù)于嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)，避免“黑箱”問題。
支柱5：啟用護(hù)理和公共衛(wèi)生交付現(xiàn)代化以獲得更好結(jié)果
愿景：AI輔助臨床醫(yī)生和公共衛(wèi)生專家，提升個體和人口健康。HHS直接提供服務(wù)（如IHS診所），并通過資助影響生態(tài)。
目標(biāo)：優(yōu)先針對關(guān)鍵健康問題（如心臟病、癌癥、糖尿病等）部署AI工具，應(yīng)用于臨床決策支持、風(fēng)險分層、早期預(yù)警等；協(xié)調(diào)各司職責(zé)避免重復(fù)，統(tǒng)一對外溝通策略；持續(xù)監(jiān)測AI表現(xiàn)以指導(dǎo)決策。
指標(biāo)：臨床/公共衛(wèi)生結(jié)果（如糖化血紅蛋白降低、再入院率下降、急診非必要就診減少等）；運營指標(biāo)（部署時間、采用率、行政時間節(jié)約）。
當(dāng)前行動：HHS資助前沿研究（如開發(fā)AI模型加速知識發(fā)現(xiàn)），支持自動化工具應(yīng)用以釋放研究人員精力；舉措包括聯(lián)合外部伙伴評估AI醫(yī)療產(chǎn)品的安全性與有效性；開發(fā)可靠的AI助手（區(qū)分教育與臨床指導(dǎo)）；資助跨司合作項目，設(shè)計AI模型評估工具（關(guān)注可解釋性、結(jié)果通用性、長期可用性），制定隱私保護(hù)指南（如最小化PHI風(fēng)險），投資技術(shù)賦能醫(yī)療服務(wù)以控本增效。
這一支柱聚焦實際影響，確保AI改善結(jié)果而非增加復(fù)雜性。
小結(jié)
總體而言，這一戰(zhàn)略標(biāo)志HHS從被動監(jiān)管向主動創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，預(yù)計將加速藥物開發(fā)、個性化醫(yī)療和公共衛(wèi)生響應(yīng)。但挑戰(zhàn)在于平衡隱私與數(shù)據(jù)共享，以及確保公平性。未來，HHS將根據(jù)AI演進(jìn)迭代戰(zhàn)略，公開分享進(jìn)展。作為全球醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)者，這一舉措或?qū)⒂绊憞H標(biāo)準(zhǔn)，推動AI在健康領(lǐng)域的應(yīng)用。
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