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人工智能（AI）將在很大程度上改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式。它可以提高診斷和治療的效率，在使用相同醫(yī)療資源的前提下，為更多病人提供更快更好的服務(wù)。人工智能也可以幫助改善醫(yī)療從業(yè)者的體驗(yàn)，將他們從繁重而機(jī)械的工作中解放出來，使他們能夠有更多的時間直接接觸患者，履行“有時治愈，常常幫助，總是安慰“的醫(yī)務(wù)人員職責(zé)。

近年來，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，人工智能正走出實(shí)驗(yàn)室從理論技術(shù)研究向產(chǎn)業(yè)落地方向發(fā)展。人工智能的迅猛崛起快速滲透到了社會生活的方方面面，其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要。得益于與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計算等現(xiàn)代科技的齊頭并進(jìn)、協(xié)作發(fā)展，醫(yī)療健康領(lǐng)域也在開啟創(chuàng)建智能新時代。新一輪的人工智能浪潮促進(jìn)了醫(yī)療健康事業(yè)的新發(fā)展，“人工智能+醫(yī)療健康”的現(xiàn)代模式已悄然運(yùn)用到醫(yī)療健康領(lǐng)域的各個場景。

中國醫(yī)療AI市場規(guī)模高速增長，根據(jù)動脈網(wǎng)數(shù)據(jù)，按照大數(shù)據(jù)、A+新藥研發(fā)、AI+腫瘤診療三大賽道市場規(guī)?？偭抗浪悖?020-2025年CAGR為39.4%，2025年我國醫(yī)療AI市場規(guī)模有望突破300億元。未來的醫(yī)療功能將變得更加智能化，這是醫(yī)療行業(yè)的必然性和趨勢，而人工智能醫(yī)療和人類健康之間的聯(lián)系也將會越來越密切。

AI技術(shù)與醫(yī)療場景的深度融合。AI醫(yī)療是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，以人工智能為核心干預(yù)技術(shù)手段介入傳統(tǒng)的院內(nèi)外醫(yī)療環(huán)節(jié)，協(xié)助人或解放人工，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。

AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的主要應(yīng)用領(lǐng)域歸納為如下五類：AI+新藥研發(fā)、AI+醫(yī)學(xué)影像、AI+醫(yī)療機(jī)器人、AI+健康管理以及AI+綜合輔助診斷。

AI醫(yī)療誕生于生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)大爆炸時代，隨著人類從農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代向信息時代的轉(zhuǎn)變，人類每天所接收的信息呈指數(shù)爆炸增長，生物醫(yī)學(xué)也迎來了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的顛覆性變革時代，各國紛紛開展生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)計劃，并且將人工智能最大程度得運(yùn)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域。

無論是否愿意，不可否認(rèn)的是如今每個人都置身于大數(shù)據(jù)時代之中，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司和數(shù)據(jù)存儲公司希捷開展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，2018年全球產(chǎn)生33ZB（1ZB等于10的12次方）的數(shù)據(jù)。其中，中國產(chǎn)生了7.6ZB的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2025年該數(shù)字將增長48.6ZB。

在大數(shù)據(jù)時代，生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)是增速最快的大數(shù)據(jù)，貫穿從基礎(chǔ)研究、藥物開發(fā)、臨床醫(yī)療到健康管理所有環(huán)節(jié)，甚至還催生了一系列生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。一般情況下，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的計算量與人的樣本數(shù)量呈線性關(guān)系，但是當(dāng)變量和組合增多時，計算量就指數(shù)倍的增加。如果增加的數(shù)據(jù)與臨床癥狀或基因表達(dá)以及其他層次的組學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)，那么分析會變得更加棘手和復(fù)雜。所以，當(dāng)處理數(shù)據(jù)達(dá)到PB量級，巨量數(shù)據(jù)的處理可能會使目前很多統(tǒng)計分析工具癱瘓。在一切可以用數(shù)據(jù)“雕刻”的時代，有大量的問題值得我們思考和應(yīng)對。

大數(shù)據(jù)積累、融合最終發(fā)展成為臨床應(yīng)用設(shè)施需要經(jīng)歷很長的時間，數(shù)據(jù)增長本身是極易簡單的事情，人類的任何活動都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)展到有用信息則有一定的滯后性。正是因?yàn)閿?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的滯后性，在大數(shù)據(jù)時代，生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的競爭將主要體現(xiàn)在以下方面：數(shù)據(jù)資源和計算存儲資源、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析處理能力與數(shù)據(jù)鏈整合能力。

數(shù)據(jù)資源與計算存儲資源成為衡量不同醫(yī)院競爭力的重要方面之一。就醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析處理能力而言，則需要人工智能與云計算的參與，智算時代下，算力成為了一種新技術(shù)生產(chǎn)力，也是挖掘數(shù)據(jù)要素價值，推動智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心支撐力和驅(qū)動力，大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析處理能力在醫(yī)療健康的發(fā)展中占據(jù)越來越重要的角色。

由于人工智能有助于解決快速增長的醫(yī)療需求和醫(yī)療資源短缺的矛盾，醫(yī)療決策者、政府、投資者和創(chuàng)新者都對此抱有很高的期望，認(rèn)為人工智能將在醫(yī)療健康領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。政府正在大力投資與人工智能相關(guān)的研究，企業(yè)也在其中繼續(xù)發(fā)揮重要作用。大型科技公司、初創(chuàng)公司、制藥和醫(yī)療器械公司以及健康保險公司，都參與了開發(fā)及維護(hù)新興的人工智能醫(yī)療健康生態(tài)系統(tǒng)。

2021年，全國人大在《“十四五”規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提到，“將在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域開展試點(diǎn)示范。積極推進(jìn)醫(yī)院信息化、公共衛(wèi)生信息化、醫(yī)療保障信息化、新興技術(shù)應(yīng)用和監(jiān)管等方面的建設(shè)?！?/p>

同年，國家衛(wèi)健委在《“十四五“國家臨床?？颇芰ㄔO(shè)規(guī)劃》中明確表示：積極推動智慧醫(yī)療體系建設(shè)，加強(qiáng)人工智能、傳感技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的探索實(shí)踐，推廣“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)新模式，爭取在計算機(jī)智能輔助診療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面取得積極進(jìn)展。

與此同時，我國醫(yī)用軟件的審評能力也得到很大提升，2022年3月7日，國家藥監(jiān)局器審中心發(fā)布《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》，解決了醫(yī)療人工智能注冊審批推進(jìn)緩慢、相關(guān)制度缺失等問題。

隨著醫(yī)療AI行業(yè)的快速發(fā)展，我國陸續(xù)出臺了與醫(yī)療AI相關(guān)的產(chǎn)業(yè)及監(jiān)管政策。在產(chǎn)業(yè)政策方面，2018年國務(wù)院辦公廳頒發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，針對“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”提出了專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，特別提到推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能應(yīng)用服務(wù)。在監(jiān)管政策方面，考慮到醫(yī)療AI在各個應(yīng)用領(lǐng)域所涉及的監(jiān)管問題各有不同，我國并沒有出臺框架性的監(jiān)管法規(guī)，而是在醫(yī)療AI軟件、AI診療等各個醫(yī)療健康A(chǔ)I應(yīng)用場景的不同情況進(jìn)行有針對性的立法。

人工智能技術(shù)日新月異，發(fā)展迅猛，大型基礎(chǔ)模型（Foundation Models）的研究是人工智能的新前沿。基礎(chǔ)模型是通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)，在大規(guī)模未經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的大型人工智能模型，該模型可以適應(yīng)廣泛的下游任務(wù)。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，基礎(chǔ)模型也有廣泛的應(yīng)用。

中國人工智能AI醫(yī)療市場在未來十年將持續(xù)快速增長，人工智能AI醫(yī)學(xué)影像（包括X光、CT、病理、超聲等）將成為增長最快的細(xì)分市場。

2016年以來，國家相關(guān)部門發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》、《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》以及《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等一系列相關(guān)政策，鼓勵和引導(dǎo)AI與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的融合，即憑借以計算機(jī)視覺、語音識別、語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，在藥物研發(fā)、診斷治療和健康管理等多個場景實(shí)現(xiàn)降本增效，為院前、院中和院后各環(huán)節(jié)賦能，進(jìn)而滿足患者需求。經(jīng)過多年發(fā)展，醫(yī)療AI的部分應(yīng)用場景已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，一部分醫(yī)療AI企業(yè)也已跑通相關(guān)商業(yè)模式，成長為獨(dú)角獸企業(yè)甚至完成了IPO。

AI制藥是將機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各個環(huán)節(jié)，進(jìn)而促進(jìn)新藥研發(fā)降本增效。目前主要應(yīng)用于藥物研發(fā)階段的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前階段，隨著ChatGPT的不斷應(yīng)用，AI向臨床開發(fā)階段的滲透有望持續(xù)加快。

傳統(tǒng)的新藥研發(fā)的研發(fā)周期長、成本高，而AI技術(shù)則有助于縮短新藥研發(fā)時間并節(jié)省試錯成本。據(jù)研究統(tǒng)計，傳統(tǒng)新藥發(fā)現(xiàn)需要5-6年方能篩選出合適的先導(dǎo)化合物作為臨床研究候選，而借助AI技術(shù)則可以使該過程縮短至1-2年甚至得以在幾個月內(nèi)完成。

AI在新藥研發(fā)的各個階段（包括藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床試驗(yàn)以及審批上市）均能發(fā)揮其作用。具體而言：（1）在藥物發(fā)現(xiàn)階段，AI憑借對海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及資料的學(xué)習(xí)可以在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選以及化合物合成等環(huán)節(jié)提質(zhì)增效；（2）在臨床前研究階段，AI可以利用其深度學(xué)習(xí)及計算能力對化合物篩選以及藥物晶型、劑型預(yù)測的過程進(jìn)行優(yōu)化；（3）在臨床試驗(yàn)階段，AI可以通過對患者及試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)對患者的精準(zhǔn)招募以及臨床試驗(yàn)方案的設(shè)計優(yōu)化；（4）在商業(yè)化階段，AI則可以利用真實(shí)世界數(shù)據(jù)對產(chǎn)品的安全性、有效性和質(zhì)量可控性進(jìn)行進(jìn)一步分析，對不良反應(yīng)進(jìn)行監(jiān)測。

醫(yī)療機(jī)器人是指在醫(yī)院、診所、康復(fù)中心等醫(yī)療場景中，提供手術(shù)、康復(fù)及輔助服務(wù)的機(jī)器人產(chǎn)品。通過應(yīng)用人機(jī)交互、計算機(jī)視覺與感知等AI技術(shù)，醫(yī)療機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性作業(yè)和高精度操作等功能，輔助醫(yī)療人員提供更為高效的醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）的分類，醫(yī)療機(jī)器人可分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人以及醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人四類。

我國目前的醫(yī)療機(jī)器人市場以康復(fù)機(jī)器人占比最高，而就制造難度最高且臨床稀缺性較強(qiáng)的手術(shù)機(jī)器人而言，相較于商業(yè)化較成熟的國外市場，國內(nèi)市場仍處于起步期，但也是目前融資關(guān)注度較高的領(lǐng)域。

人工智能在醫(yī)學(xué)影像的科室應(yīng)用更廣泛，場景更豐富，下游更廣闊。醫(yī)學(xué)影像是指針對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過程。人工智能技術(shù)能夠顯著縮短影像閱片速度、提高診斷效率、減少錯診誤診率，可以廣泛應(yīng)用于多個科室，應(yīng)用場景涵蓋早期的篩查、診斷到中后期的治療、隨訪，具有非?？捎^的市場空間。根據(jù)灼識報告，國內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模有望從2020年的不到10億元增長至2025年的442億元，年復(fù)合增長率高達(dá)135%。全球來看，預(yù)計人工智能醫(yī)學(xué)影像市場有望從2020年的不到10億美元增長至2025年的646億美元，年復(fù)合增速有望達(dá)到147%。

AI醫(yī)學(xué)影像起步早、滲透率低，開始進(jìn)入商業(yè)化初期。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)豐富，占所有臨床數(shù)據(jù)的80%以上，是最早實(shí)現(xiàn)全球標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)之一，并且容易獲取、處理難度小，因此和人工智能技術(shù)契合度較高，是AI醫(yī)療領(lǐng)域率先突破的應(yīng)用場景。2020年國內(nèi)首張AI影像輔助診斷領(lǐng)域三類證獲批，比AI病理提早了近3年。截至2023年4月，國內(nèi)已經(jīng)有超過30張AI影像相關(guān)的醫(yī)療器械三類證獲批，主要集中在肺部、眼底、頭頸、心血管等領(lǐng)域。相比病理診斷，影像診斷的審批也更加成熟，行業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)入商業(yè)化階段，但整體滲透率較低，還有很大提升空間。

國內(nèi)首款醫(yī)療大模型MedGPT今年4月發(fā)布

據(jù)媒體報道，今年4月醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了國內(nèi)首個醫(yī)療領(lǐng)域自研大語言模型——MedGPT，成功實(shí)現(xiàn)了眾多首次突破。首次突破了AI醫(yī)生無法與真實(shí)患者連續(xù)自由對話的難點(diǎn)。開出檢驗(yàn)檢查單；首次由AI給出準(zhǔn)確診斷與治療方案；首次利用多種醫(yī)學(xué)多模態(tài)，首次打通從問診到醫(yī)學(xué)檢查的流程。

具體來說，MedGPT目前參數(shù)規(guī)模為1000億，可支持醫(yī)療場景下的多模態(tài)輸入和輸出。其中，預(yù)訓(xùn)練階段使?了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使?了800萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過100名醫(yī)?參與??反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。

為了解決通用大語言模型在醫(yī)療應(yīng)用場景的不足，MedGPT提供了幾項(xiàng)針對醫(yī)療應(yīng)用場景的特殊優(yōu)化。

首先，MedGPT引入了模型算法的一致性校驗(yàn)機(jī)制。通過加入臨床醫(yī)學(xué)規(guī)則校驗(yàn)器，使得MedGPT在為患者輸出正式答案之前，會先經(jīng)過臨床醫(yī)學(xué)規(guī)則校驗(yàn)，確保醫(yī)學(xué)準(zhǔn)確性。

其次，醫(yī)聯(lián)為MedGPT建立了多維度的診療準(zhǔn)確性評測體系，比如，在問診場景的重點(diǎn)是問診準(zhǔn)確率，而在診斷場景的重點(diǎn)則是診斷證據(jù)充分率、疾病準(zhǔn)確率和漏診率。通過這一評測體系，可從多方面分析與評測MedGPT在診療全過程中的一致性和準(zhǔn)確性。

這些還并不足夠，要衡量MedGPT的輸出結(jié)果，還需要基于專家評議的真實(shí)世界醫(yī)生一致性對標(biāo)機(jī)制加以衡量。這也正是本次醫(yī)聯(lián)一致性評測的目的，即通過單盲測試將MedGPT與真實(shí)醫(yī)生給出的方案進(jìn)行一致性評測，并經(jīng)專家委員會進(jìn)行結(jié)果評定。

精準(zhǔn)醫(yī)療是指針對不同的患者，采取不同的治療方案。人工智能技術(shù)為醫(yī)療行業(yè)帶來更加安全和有效的治療方案，人工智能可以通過分析患者的基因數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)組和代謝組等醫(yī)療數(shù)據(jù)，制訂個性化的預(yù)防、診斷和治療方案的技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)對不同患者的精準(zhǔn)醫(yī)療。這種個性化的醫(yī)療方式，不僅可以提高治療的效果，還可以降低治療的副作用。例如，基于人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)可以根據(jù)患者的基因信息和病情特征等因素，精準(zhǔn)地制定個性化的治療方案和預(yù)防措施。

醫(yī)學(xué)植入技術(shù)是指將人工智能芯片等微型化電子設(shè)備植入人體內(nèi)，以便實(shí)現(xiàn)對人體健康狀態(tài)的監(jiān)測和治療的技術(shù)。例如，智能藥瓶可以植入患者體內(nèi)，通過與云端的數(shù)據(jù)交換，為患者提供個性化的藥物治療方案和監(jiān)測。

2022年3月9日，首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院院長趙國光教授，神經(jīng)外科單永治教授帶領(lǐng)的神經(jīng)外科立體定向與功能性腦疾病組團(tuán)隊(duì)，成功為一名難治性癲癇患者（雙側(cè)顳葉癲癇）施行了閉環(huán)反應(yīng)性神經(jīng)刺激系統(tǒng) Epilcure?注冊臨床試驗(yàn)植入手術(shù)。

這標(biāo)志著由宣武醫(yī)院作為牽頭單位的 Epilcure?國家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）注冊臨床試驗(yàn)的首例入組首戰(zhàn)告捷；也標(biāo)志著經(jīng)過國內(nèi)臨床與基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)艱苦卓絕的努力與攻關(guān)，具備自主知識產(chǎn)權(quán)的“腦機(jī)接口”高新技術(shù)產(chǎn)品，走到了全方位臨床使用前的最后一步。

據(jù)了解，閉環(huán)反應(yīng)性神經(jīng)刺激系統(tǒng)為“腦機(jī)接口”在臨床領(lǐng)域的重要應(yīng)用，該技術(shù)通過將人工智能芯片植入顱骨，顱內(nèi)電極植入腦內(nèi)，晝夜無間斷監(jiān)測腦電節(jié)律，一旦預(yù)測到即將發(fā)生的癲癇，即啟動外源性干擾節(jié)律，直接阻斷致癇灶內(nèi)的癲癇形成，精準(zhǔn)的控制環(huán)路的活動。

以上幾種技術(shù)趨勢表明，未來人工智能醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒏幼⒅財?shù)據(jù)的分析和融合，同時將不斷地開發(fā)新的領(lǐng)域和技術(shù)。

隨著人工智能醫(yī)療的普及和應(yīng)用，雖然帶來了無數(shù)的優(yōu)勢和機(jī)遇，但也要面對一些挑戰(zhàn)和安全風(fēng)險。其中，技術(shù)瓶頸和數(shù)據(jù)安全問題是其中最為突出的。

技術(shù)瓶頸

雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)具備了在醫(yī)療領(lǐng)域中更加成熟的應(yīng)用，但在某些領(lǐng)域中，人工智能還面臨著許多技術(shù)瓶頸。例如，對于某些疾病的早期診斷，AI技術(shù)的準(zhǔn)確度和可靠性還需要進(jìn)一步提高。此外，人工智能技術(shù)也存在著許多復(fù)雜和多樣化的情況，例如疾病診斷的誤診和漏診等問題。

數(shù)據(jù)安全問題

醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)涉及個人隱私和敏感信息，如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私成為一個關(guān)鍵問題。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)的支持，但是，在數(shù)據(jù)傳輸、存儲和隱私保護(hù)等方面，也很容易遭遇一些黑客和信息竊取等安全風(fēng)險。

倫理和道德問題

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還需要充分考慮到倫理和道德問題。醫(yī)生和技術(shù)人員需要確保人工智能的應(yīng)用符合倫理規(guī)范，并且不對患者或社會造成不良影響。

技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管問題

AI醫(yī)療技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管的問題。AI醫(yī)療需要制定相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制。同時，政府和相關(guān)部門也需要制定相關(guān)的法律法規(guī)，規(guī)范AI醫(yī)療的發(fā)展和使用。

以上這些問題需要全社會共同思考和解決，以保障人工智能技術(shù)的可持續(xù)和良性發(fā)展。