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實(shí)事求是看,2024年全球醫(yī)療AI規(guī)模到底多大

發(fā)布時(shí)間:2025-07-04 來源:姜天驕 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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按照一般情況,像醫(yī)療AI這樣火熱的行業(yè),市場規(guī)模不喊個(gè)千億美金,恐怕文章是沒人看的。

但是,現(xiàn)在就算喊了千億美金的規(guī)模,恐怕文章也沒人看——因?yàn)轱@然,這違背了實(shí)事求是的原則,大家也都審美疲勞了。

對于各類AI+醫(yī)療的報(bào)告,確實(shí)已經(jīng)很難讓人興奮,一方面大部分內(nèi)容都是局部的小案例拆解+未來暢想的廣闊空間,另一方面,真實(shí)的AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)界卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)值得一提的規(guī)?;杖搿虞m千億規(guī)模的行業(yè),居然找不到十億以上收入的代表性企業(yè),著實(shí)有些尷尬。
因此我非常希望能夠真正了解AI+醫(yī)療2024年的行業(yè)收入規(guī)模現(xiàn)狀,不是2030年的展望,也不是2035年的暢想,我就想知道當(dāng)前到底AI+醫(yī)療賺到了多少錢。 對于遠(yuǎn)期的暢想,各有各的認(rèn)知和判斷,無所謂對錯(cuò),但不論如何,不管是作為創(chuàng)業(yè)者,還是投資人,清晰地知道當(dāng)前的規(guī)模,是非常有必要的。
以下是我通過各類可靠信息,對全球醫(yī)療AI市場規(guī)模所做的梳理(由于國內(nèi)醫(yī)療AI更早期,數(shù)據(jù)透明性和可靠性相對有限,因此采納全球數(shù)據(jù),以提供更好的數(shù)據(jù)可靠性驗(yàn)證)。

在關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)果之前,先列幾點(diǎn)說明:


  1. 信息來源:考慮到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,對于已經(jīng)上市的企業(yè),我直接引用上市公司 10-K / 20-F、招股書 (S-1)、港股、A股招股書或 2024 全年的財(cái)務(wù)報(bào)告中體現(xiàn)的數(shù)據(jù)(因經(jīng)過審計(jì)和公開市場驗(yàn)證,更能反映其真實(shí)性)。對于未上市企業(yè),我在相關(guān)新聞稿和檢索信息中盡可能采納了合理的估算,但這部分確實(shí)可能存在誤差。

  2. 計(jì)算方式為了清晰呈現(xiàn)醫(yī)療AI作為商業(yè)主體的價(jià)值,我采用了較為保守的計(jì)算方式,例如影像設(shè)備+AI,或AI手術(shù)機(jī)器人等,并不把整個(gè)硬件規(guī)模計(jì)入,而是以歸因系數(shù)的方式進(jìn)行估算。 又比如AI新藥研發(fā)中,藥企本身的AI預(yù)算規(guī)??赡芎艽?,但作為外部商業(yè)主體能夠獲得的部分才是行業(yè)規(guī)模,因此我只納入真正產(chǎn)生交易的部分(例如AI藥物研發(fā)的軟件訂閱、CRO、或合作收入。又比如慢病管理(糖尿病等)通常涉及CGM血糖儀硬件,而硬件收入我并不計(jì)算在內(nèi),而是以其服務(wù)總收入 25–30 %來測算AI價(jià)值,一些明確附加了AI功能的醫(yī)療云服務(wù)訂閱產(chǎn)品/醫(yī)療信息化產(chǎn)品,則按15%統(tǒng)計(jì)AI價(jià)值(沒有AI之前,它的商業(yè)模式也成立,無非是AI對客單價(jià)或續(xù)約率有一些貢獻(xiàn))。對于有些企業(yè)明確把AI 收入單列(如 Tempus “Data & Services”),我采納了100%計(jì)入AI收入。對于實(shí)在難以拆分但可能包含硬件產(chǎn)品的情況(例如Hinge Health的數(shù)字療法)我也按照100%計(jì)入。一家公司的AI 收入=【公司披露的 2024 相關(guān)總收入】×【AI 歸因系數(shù)】

    一般來說,一家公司的一個(gè)醫(yī)療AI業(yè)務(wù)收入,我只會計(jì)入到1個(gè)賽道中,這樣保證不會產(chǎn)生重復(fù)計(jì)算。

經(jīng)過詳細(xì)測算,2024年真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化收入的醫(yī)療AI市場規(guī)模為108.2億美元,其中AI醫(yī)學(xué)影像和數(shù)字病理的規(guī)模最大,達(dá)到14.6億美元(純軟件或SaaS收費(fèi),不含硬件),其次CDSS的規(guī)模達(dá)到13.3億美元,數(shù)字療法DTx排名第三,市場規(guī)模主要由Hinge Health和Omada兩家商業(yè)化較成熟的公司貢獻(xiàn)(可惜先驅(qū)Pear Therapeutics已經(jīng)破產(chǎn))。

值得關(guān)注的是面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)收費(fèi)的AI醫(yī)院運(yùn)營、語音服務(wù)賽道在全球斬獲12.7億美元的規(guī)模,這或許對于國內(nèi)的醫(yī)療信息化企業(yè)的發(fā)展方向破局啟發(fā)性。

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具體的收入規(guī)模排序和代表性企業(yè)我列在下方,這些企業(yè)對應(yīng)的AI收入規(guī)模并非其企業(yè)全部營業(yè)收入,而是基于上述的計(jì)算規(guī)則估算或確認(rèn)的AI貢獻(xiàn)的收入規(guī)模,代表性企業(yè)的收入加總僅為賽道收入規(guī)模的一部分,賽道規(guī)?;谄髽I(yè)數(shù)量和集中度、市場份額進(jìn)行估算確認(rèn)。


有些賽道的商業(yè)模式其實(shí)還需要進(jìn)一步展開才能看清楚,例如AI藥物發(fā)現(xiàn)需要拆分三類商業(yè)模式的收入:1、軟件訂閱(主要由Schr?dinger 等代表)。2、外包服務(wù)(對照臨床前CRO服務(wù)費(fèi)),3、合作里程碑(主要大部分還是體現(xiàn)為首付款)。 但由于篇幅限制,后續(xù)詳細(xì)分析賽道時(shí)再做展開。



賽道
2024 AI 醫(yī)療收入規(guī)模
(億美元)
具體產(chǎn)品/服務(wù)
代表公司 / 產(chǎn)品(AI 收入,億 美元)
1
AI 醫(yī)學(xué)影像 & 數(shù)字病理
14.6 
影像早篩、數(shù)字病理分類
HeartFlow (1.49);Aidoc (0.75);Viz.ai (0.49);Lunit (0.37);PathAI (1.08)
2
AI 臨床決策支持 (CDSS)
13.3 
EHR 原生警報(bào)、用藥優(yōu)化、RWE 證據(jù)生成
Epic Cognitive (9.0);Merative Micromedex (2.0);nference (0.37);Dascena (0.05)
3
數(shù)字療法 (DTx)
12.7 
處方 PDT、AI-MSK、AI-慢病行為干預(yù)
Hinge Health (0.17);Omada DTx 線 (0.47);Woebot (0.26);Wysa (0.24);Kaia (0.07)
4
AI 醫(yī)院運(yùn)營 / 生成式文書
12.7 
DAX Copilot、OR/病床排班優(yōu)化
Nuance DAX & DMO (1.23);LeanTaaS (1.50);Qventus (0.95);Abridge (0.60)
5
AI 健康管理 / 生活方式
8.5 
睡眠/訓(xùn)練分?jǐn)?shù)、飲食卡路里、冥想腳本
ōURA (0.80);WHOOP (0.44);Noom (0.20);Calm (0.60);Headspace (0.29)
6
AI 基因組 / IVD 解析
7.2 
NGS 二/三級分析、多組學(xué)數(shù)據(jù)許可
Tempus Data & Services (2.42);Guardant Biopharma & Data (1.70);SOPHiA GENETICS (0.65);DNAnexus (0.75)
7
AI 醫(yī)藥市場推廣營銷
6.7 
下一步最佳動作、HCP Chatbot
Veeva Commercial AI (0.95);Aktana (0.75);Indegene Invisage (0.51)
8
AI 虛擬健康助手 / 醫(yī)療 Chatbot
6.0 
癥狀分診、虛擬初診、心理對話
Ada Health (0.75);K Health (0.71);Woebot (0.26);Wysa (0.24)
9
AI 遠(yuǎn)程監(jiān)測 (RPM)
5.8 
CGM 數(shù)據(jù)訂閱、慢病/風(fēng)險(xiǎn)模型
Dexcom Clarity (1.85);Teladoc Chronic Care (1.50);Omada (0.47);Virta (0.35);Biofourmis (0.28)
10
AI 臨床試驗(yàn) (設(shè)計(jì) / 招募 / RBQM)
5.2 
協(xié)議可行性、患者招募、中央監(jiān)測
Medidata Intelligent Trials (0.57);ConcertAI (1.40);TriNetX (0.38)
11
AI 藥房監(jiān)測
4.7 
支付完整性、自動核賠、風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整
Cotiviti (1.70);HealthEdge (0.50);Shift Technology (0.12);Edifecs (0.30)
12
AI 藥物發(fā)現(xiàn) / 前研
4.5 
靶點(diǎn)篩選、虛擬合成、里程碑算法平臺
Schr?dinger (2.1);Insilico (0.85);Recursion (0.59)
13
AI 藥房 / 供應(yīng)鏈自動化
3.5 
庫存預(yù)測、處方鑒偽、智能揀選視覺
Bluesight (0.60);Omnicell Analytics (0.54);Syft (0.16)
14
AI 手術(shù)軟件 (視頻分析 / 導(dǎo)航)
2.5 
OR 關(guān)鍵步驟分析、機(jī)器人視覺導(dǎo)航
Caresyntax (0.60);Proximie (0.18);Intuitive Digital Suite (0.48);Brainlab Spine AI (0.43)
15
AI 重癥 / Sepsis 早期預(yù)警
0.3 
處方異常預(yù)警、劑量核對
Dascena (0.05);CLEW (0.04);PhysIQ (0.05)

明確了AI醫(yī)療2024年的規(guī)模,不論覺得大或小,都更給了我們一些確定性,已經(jīng)驗(yàn)證的價(jià)值創(chuàng)造、商業(yè)模式都值得仔細(xì)研究。 后續(xù)有機(jī)會我會把所有AI醫(yī)療的細(xì)分賽道和主要企業(yè)的商業(yè)模式做進(jìn)一步的剖析。


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