2021年6月7日，國務(wù)院新聞辦公室公布《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，內(nèi)容包括“十四五”期間我國將實施“四項重大工程”提到：一是公共衛(wèi)生防控救治能力提升工程，二是公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展工程。2021年7月1日，關(guān)于“四項重大工程”的具體政策《“十四五”優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)實施方案》發(fā)布，對大數(shù)據(jù)、信息互聯(lián)互通的需求明確，信息化建設(shè)地位突出，建設(shè)任務(wù)中重點提到：深度運用5G、人工智能等技術(shù)，打造國際先進水平的智慧醫(yī)院，建設(shè)重大疾病數(shù)據(jù)中心。推進跨地區(qū)、跨機構(gòu)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通、互認共享、術(shù)語規(guī)范以及數(shù)據(jù)的整合管理，建設(shè)主要疾病數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，加強智慧醫(yī)院、信息化和科研平臺建設(shè)。醫(yī)院運營管理、臨床診療、科研教學(xué)等環(huán)節(jié)對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分別提出了不同的需求，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動智慧醫(yī)院建設(shè)的關(guān)鍵因素。
醫(yī)療行業(yè)是數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)積累亙古存在。就診過程中產(chǎn)生的各類生理機能參數(shù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)，前輩先人通過經(jīng)驗總結(jié)留下的醫(yī)典藥方是另一種表達的醫(yī)療數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)意義的醫(yī)療數(shù)據(jù)多針對個體，并且以描述和再現(xiàn)作為主要目的。但是自信息化深度介入醫(yī)療行業(yè)以來，醫(yī)療數(shù)據(jù)的內(nèi)涵發(fā)生了重大的變化。大量的人群就診數(shù)據(jù)通過電子文檔的格式記錄在電腦里，并借助統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，挖掘出了規(guī)模以上數(shù)據(jù)才具有的價值，在疾病監(jiān)測、藥物研發(fā)、疾病模型建立、保險、衛(wèi)生經(jīng)濟等方面發(fā)揮出了巨大作用。
目前，隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的不斷完善和數(shù)據(jù)獲取能力的不斷增強，醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的基本特征：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量巨大，從 GB 級別發(fā)展到 PB 級別已成為必然；數(shù)據(jù)來源廣，產(chǎn)生于不同信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)類型眾多，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存；數(shù)據(jù)產(chǎn)生快、處理快，每秒都有數(shù)以億計的數(shù)據(jù)在生成、被處理；數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出總體價值高、單位價值低的特點，具備很高的挖掘價值。
表1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要類型
從目前來看，診療數(shù)據(jù)仍然是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來源。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息化逐漸深入生活的方方面面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅在醫(yī)療機構(gòu)的尋醫(yī)問診過程中產(chǎn)生。圍繞患者全方位的數(shù)據(jù)記錄，對于了解和分析影響健康和疾病的主要因素，更具有現(xiàn)實意義和參考價值。換句話說，人們在疾病防治、健康管理等過程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)都可以成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行挖掘分析的基礎(chǔ)上，能夠提供重復(fù)檢驗檢查提示、治療安全警示、藥物過敏警示、療效評估、智能分析診療方案、預(yù)測病情進展等一系列智能的人機互動應(yīng)用，為臨床醫(yī)師提供科學(xué)決策參考，提高臨床診療水平，形成“源于臨床、回歸臨床”的臨床決策支持系統(tǒng)。通過對患者檔案方面的大數(shù)據(jù)分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使其盡早接受預(yù)防性干預(yù)。這些方法也可幫助患者選擇恰當(dāng)?shù)闹委煼桨浮４送?，臨床決策支持系統(tǒng)還可使醫(yī)生從耗時過長的簡單咨詢工作中解脫出來，提高其診療效率。
醫(yī)院精細化管理以規(guī)范化為前提，系統(tǒng)化為保證，數(shù)據(jù)化為標準，信息化為手段，把服務(wù)者的焦點專注到滿足被服務(wù)者需求上，以獲得更高效率、更多效益和更強競爭力。通過大數(shù)據(jù)分析平臺對醫(yī)院門診量、手術(shù)量、入/出院病人數(shù)、床位使用率、床位周轉(zhuǎn)率、設(shè)備使用率、設(shè)備折舊率、疾病譜、患者分布區(qū)域、財務(wù)收支等數(shù)據(jù)分析。將當(dāng)前數(shù)據(jù)與同期數(shù)據(jù)、前期數(shù)據(jù)進行對比分析。對當(dāng)?shù)仡愃茥l件同行醫(yī)院數(shù)據(jù)的對比分析，找出醫(yī)院經(jīng)濟運行質(zhì)量的差距和成因，抓住自身工作的薄弱環(huán)節(jié)，切實采取改進措施。
個體化醫(yī)療是以每位患者的大量信息為基礎(chǔ)，通過綜合分析挖掘每位患者病理學(xué)、生理學(xué)等方面的特點，進一步制定出適合每位患者的獨特、最佳治療和預(yù)防方案，提高治療的針對性，從而取得最優(yōu)療效。個體化醫(yī)療需要綜合分析每位患者的各方面信息，同時要求有處理這種“大數(shù)據(jù)”的方法及能力。分析患者各項詳細的檢查信息及診斷信息，便于個體化治療策略的制定，從而得到較好療效。技術(shù)的發(fā)展使現(xiàn)代醫(yī)學(xué)常規(guī)收集的患者信息量非常巨大，分析信息的能力也有極大提升，使個體化醫(yī)療成為可能。
海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)催生一種新的科研模式，即面對海量數(shù)據(jù)，科研人員只需從中直接查找或挖掘所需信息、知識和智慧，甚至無需直接接觸需研究的對象。2007年，圖靈獎得主吉姆·格雷圖靈獎得主吉姆?格雷（Jim Gray）在題為“科學(xué)方法的革命”演講中，描繪了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的“第四范式”（The Fourth Paradigm），將大數(shù)據(jù)科研從第三范式（計算科學(xué)）中分離出來單獨作為一種科研范式，認為“第四范式”可能是唯一解決我們面臨的某些最棘手的全球性挑戰(zhàn)的系統(tǒng)性方法。在科研過程中，大數(shù)據(jù)的利用、開發(fā)和整理，可以顛覆以往很多研究結(jié)果，帶來意想不到的效益。
智慧醫(yī)院本質(zhì)上是一套由數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)成的綜合系統(tǒng)，它將先進的信息技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)院的信息工作，支持醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、傳輸、共享，實現(xiàn)病人信息，醫(yī)療過程，管理流程，服務(wù)與溝通。在信息流上實現(xiàn)病人信息、醫(yī)院信息、設(shè)備信息、能源信息、臨床信息集成和整合，在決策鏈上實現(xiàn)院領(lǐng)導(dǎo)、科室、人員、設(shè)備四位一體，在資源層面達到設(shè)備、人員、資金、信息全面集成的戰(zhàn)略目標，從而提高醫(yī)院的經(jīng)營效益和核心競爭力，支持醫(yī)院健康持續(xù)的發(fā)展。由此可見，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)院的核心，醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力是未來醫(yī)院的核心競爭力。
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