近日,中科曙光與中山大學附屬第一醫(yī)院聯(lián)合打造的精準醫(yī)學高性能計算平臺正式落地。作為多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析、新型治療算法快速迭代等前沿場景的"算存網(wǎng)智"一體化算力基石,該平臺年均可支撐15項國家級精準醫(yī)學課題,并推動臨床研究數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率提升300%,成為醫(yī)療數(shù)字化轉型標桿。
傳統(tǒng)算力架構在應對精準醫(yī)療需求時,往往出現(xiàn)算力不足等捉襟見肘的情況。此前,中山大學附屬第一醫(yī)院精準醫(yī)療算力中心曾面臨三大核心挑戰(zhàn):高并發(fā)醫(yī)療數(shù)據(jù)實時分析效率低下、AI模型訓練周期過長、跨中心協(xié)同計算存在數(shù)據(jù)孤島。這些瓶頸嚴重制約了從基因組測序到臨床決策的全鏈條效率。
針對醫(yī)療場景獨特需求,曙光以"超智融合"技術為核心,構建起三大高性能計算創(chuàng)新體系:
一、異構計算集群突破算力天花板
基于CPU+GPU混合架構打造的PB級存儲異構集群,讓全基因組測序數(shù)據(jù)比對分析時間從4小時壓縮至30分鐘,計算效率提升20倍。這種超高通量生物信息分析體系,為萬人隊列研究等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理提供了強大引擎。
二、多模態(tài)數(shù)據(jù)智能融合體系
通過整合基因組學、影像組學、臨床組學等多維度數(shù)據(jù),曙光平臺自研算法庫可在48小時內完成腫瘤患者個性化用藥方案生成,結合基因變異與影像特征的分析,讓臨床決策效率提升40%,并在肺癌精準治療場景中,實現(xiàn)從基因檢測到靶向方案的全流程加速。
三、“云邊端”協(xié)同診療網(wǎng)絡
依托微服務架構協(xié)同體系,曙光平臺既能支撐院內大規(guī)模隊列分析,又可通過邊緣計算節(jié)點為臨床科室提供實時輔助診斷。在罕見病診療中,曙光平臺可在10分鐘內完成病理影像與基因數(shù)據(jù)的跨模態(tài)匹配,將單樣本分析時效壓縮至30分鐘,顯著提升疑難病例的診療響應速度。
曙光平臺采用國產(chǎn)化軟硬件適配與彈性擴展架構,形成可復制的精準醫(yī)學數(shù)字底座。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)智能時代的到來,這種“算力+算法+場景”的深度融合模式,正為智慧醫(yī)療發(fā)展開辟新路徑,推動精準醫(yī)療從科研向臨床的高效轉化。
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