2021年，國務院辦公廳發(fā)布《關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見》提出，強化信息化支撐作用，推動云計算、大數據、物聯網、區(qū)塊鏈、第五代移動通信（5G）等新一代信息技術與醫(yī)療服務深度融合，提升公立醫(yī)院高質量發(fā)展新效能。健全運營管理體系，整合醫(yī)療、教學、科研等業(yè)務系統(tǒng)和人、財、物等資源系統(tǒng)，建立醫(yī)院運營管理決策支持系統(tǒng)，推動醫(yī)院運營管理的科學化、規(guī)范化、精細化。因此，從公立醫(yī)院數據統(tǒng)計的視角，分析其對績效管理的功能和作用機制，建立健全支撐醫(yī)院績效高質量發(fā)展的數據中心具有重要意義。
公立醫(yī)院數據統(tǒng)計工作是公立醫(yī)院開展績效管理工作的重要基礎，具有信息收集、科學研究、管理決策和學科建設的功能，并且遵循實踐和理論兩條發(fā)展邏輯、現實和未來兩個維度發(fā)揮作用，見圖1。
圖1 公立醫(yī)院數據統(tǒng)計工作對績效管理的作用機制圖
1.1 信息收集，為績效分析提供數據支撐
這是公立醫(yī)院數據統(tǒng)計工作對績效管理作用機制的基礎。有效的信息統(tǒng)計工作能夠及時收集醫(yī)院運行的各方面信息，如病案首頁信息、門急診信息、CHS-DRG支付信息、手術信息、患者死亡信息、不良事件信息等，按績效管理需要的周期和報表形式提供給績效部門，便于其進行醫(yī)院、科室、病組和醫(yī)師等不同層面的績效分析，能夠準確了解醫(yī)院的發(fā)展趨勢和現實不足。
1.2 科學研究，挖掘醫(yī)院運行深層規(guī)律
這是公立醫(yī)院數據統(tǒng)計工作對績效管理作用機制的核心。公立醫(yī)院數據統(tǒng)計工作能夠及時捕獲醫(yī)院運行過程中的大數據，為績效管理的分析研究提供高質量的數據基礎；公立醫(yī)院的數據統(tǒng)計工作還通過建立數據分析模型，結合社會環(huán)境、政策、地區(qū)人口與經濟變化等因素，對醫(yī)院績效運行在不同的時間和空間維度的變化情況進行多維度研究分析，挖掘隱藏在數據背后的深層次規(guī)律，如臨床科室之間的關系、管理行為與醫(yī)療行為之間的關系、醫(yī)療行為與患者滿意之間的關系、醫(yī)療人員滿意度與醫(yī)院績效的關系、社會經濟人口與醫(yī)院發(fā)展的關系等。
1.3 輔助管理決策，主動牽引醫(yī)院績效高質量發(fā)展
這是公立醫(yī)院數據統(tǒng)計工作對績效管理作用機制的方向。根據國家醫(yī)療政策和醫(yī)院發(fā)展目標不斷調整醫(yī)院數據統(tǒng)計工作的范圍和重點，提高數據統(tǒng)計的預見性和靈活調整性，發(fā)揮輔助醫(yī)院管理層的科學決策，幫助各臨床科室和醫(yī)院整體績效的提升，牽引醫(yī)院績效高質量發(fā)展的功能。如：各時段就醫(yī)的人流量和分布的數據，有助于醫(yī)院合理配備醫(yī)務人員的結構和數量；手術室的使用頻率和時長的數據，有助于醫(yī)院合理設計手術室的開放安排；各科室的病種結構、CMI、平均住院日、床位使用率等數據，有助于醫(yī)院制定提高運行效率和醫(yī)療服務水平的措施，這些都體現了數據統(tǒng)計工作對績效決策的支持功能。
1.4 學科建設，構建醫(yī)院數據統(tǒng)計話語體系
這是公立醫(yī)院數據統(tǒng)計工作對績效管理作用機制的未來保障。公立醫(yī)院統(tǒng)計工作的質量和發(fā)展階段是醫(yī)院績效管理質量的重要表現之一，是醫(yī)院績效評價分析的關鍵依據，也是醫(yī)院績效工作的名片。醫(yī)院統(tǒng)計工作在挖掘、分析、比較、交流醫(yī)院績效信息的過程中，逐漸形成體系的、穩(wěn)定的、自洽的醫(yī)院數據統(tǒng)計話語體系，依照未來維度，遵循理論邏輯，為醫(yī)院績效管理提升注入“活水”，為醫(yī)院績效的高質量發(fā)展帶來巨大的活力。
通過訪談數位公立醫(yī)院從事績效管理、數據統(tǒng)計工作的研究人員和工作人員，從數據產生、數據質控、數據整合、績效應用的流程環(huán)節(jié)，分析整理出目前公立醫(yī)院的數據統(tǒng)計工作對促進醫(yī)院績效高質量發(fā)展上存在4個方面的現實難點，見圖2。
圖2 公立醫(yī)院數據統(tǒng)計對績效管理發(fā)揮作用時存在的現實難點
2.1 醫(yī)療行為數據復雜多樣、類目繁雜
醫(yī)院業(yè)務有門診、急診、體檢和住院業(yè)務，門診工作有主治醫(yī)師、副主任醫(yī)師、主任醫(yī)師、知名專家、特需等級別，患者有醫(yī)保、公費醫(yī)療和自費等區(qū)分，診療方式有對癥用藥、手術、操作或多者結合，診療技術有耗材依賴型和技術依賴型等。這些業(yè)務在流程和內容上都存在較大的區(qū)別，產生的數據也具有不同的特點，使得定義醫(yī)療業(yè)務關鍵環(huán)節(jié)、提取核心數據指標和融合績效發(fā)展需求等方面均有一定的難度。
2.2 多個信息孤島并存，數據口徑不一致
醫(yī)療業(yè)務數據的收集、傳輸、交互和共享存在于多個信息系統(tǒng)中，各系統(tǒng)產生數據的流程是多樣化的，數據資源如孤島般散落在各個信息系統(tǒng)中，不能有效整合利用，具有分散性；由于各個信息系統(tǒng)建造的系統(tǒng)基礎和傳輸目的不同，使得產生的具體數據在對照字典、歸集口徑和運算方式上存在不一致。這些問題加大了數據質量控制的難度，使得提取和整合績效管理指標數據時的流程較為繁瑣。
2.3 醫(yī)療業(yè)務數據與財務數據割裂，交換對應的傳統(tǒng)流程復雜低效
醫(yī)療業(yè)務數據主要聚焦于醫(yī)療、藥品、耗材等具體的點位，無法獲取運營成果的全貌且難以延伸至財務效益的分析；財務數據雖然較為全面，但維度單一，難以細分至具體的業(yè)務層面，僅能就數據論數據，無法找出影響運行成果的深層次原因。醫(yī)療行為與財務數據相互割裂，流程迥異，難以匹配融合；傳統(tǒng)的業(yè)財數據交換大部分采用線下人工流轉模式，流程十分復雜繁瑣，難以追溯且效率低下。而醫(yī)療績效管理工作存在“業(yè)財數據融合”的需求，應梳理醫(yī)療業(yè)務流程的每個細節(jié)，驗證數據與實際行為的匹配度，并對業(yè)務和財務流程進行融合、改造、磨合和修正等工作，提高數據運行效率。
2.4 數據使用者和分析決策者的需求有多樣性
醫(yī)院領導、職能管理部門、臨床科室、醫(yī)務人員、行政管理人員等不同的角色對績效數據的提取需求、分析角度和展示偏好不同，數據在穩(wěn)定、準確傳輸的基礎上，還需要針對不同的使用場景設定展現方式和分析角度，挖掘數據的各項管理功能，賦予數據決策、監(jiān)管和預測等功能的多樣適應性。
《國務院關于印發(fā)“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃的通知》提出“堅持應用牽引、數據賦能”的數據原則?，F以某公立三甲醫(yī)院為例，介紹其支撐醫(yī)院績效高質量發(fā)展的數據中心建設策略。
3.1 建設原則
（1）新舊系統(tǒng)平穩(wěn)銜接。充分利用和保護原有設備，提高再利用率，做好舊系統(tǒng)與新建設系統(tǒng)的銜接設計，節(jié)約資源的同時保障平衡銜接。（2）充分兼容和可擴展。在橫向上選擇開放的技術，可以較好地兼容各種主流品牌軟硬件；同時在縱向上考慮未來技術的發(fā)展，盡可能適應未來網絡的擴展、用戶訪問的擴展、計算能力的擴展、存儲能力的擴展、基礎設施的擴展等。（3）先進性和實用性相結合。數據中心建設符合國家標準和未來發(fā)展趨勢，具備較強的信息存儲和處理能力，能夠滿足醫(yī)院當前績效管理和未來高質量發(fā)展的需要。（4）保障數據安全穩(wěn)定。數據中心要具備防入侵、泄密、破壞的能力，持續(xù)保障患者就醫(yī)信息、醫(yī)院運營信息和績效分析信息的穩(wěn)定運行和數據安排，同時方便管理和維護。（5）滿足多場景適用需要。滿足醫(yī)院不同角色、不同使用場景的需要，靈活切換，多角度展現績效管理數據。
3.2 組織架構與團隊建設
明確數據中心建設思路，成立數據中心建設工作小組。由院級領導總負責，統(tǒng)計、績效、醫(yī)務、財務、信息和外部開發(fā)等部門人員共同組成跨部門和跨專業(yè)的數據中心建設團隊。在醫(yī)院內部分工明確、職責匹配，外部協(xié)作單位提供多層次、多角度、團隊式的技術服務，從組織和人員上保障數據中心建設的順利完成。
以項目管理的工作方式推進數據中心的建設。采用時間表管理、模塊化方法和KPI 關鍵指標考核等管理工具，每周組織召開一次項目協(xié)調工作會議，各小組匯報具體分工事項的進展、遇到的問題、需要同事或管理層提供的支持等，以便及時評估中心建設的進展情況、制定突發(fā)問題應對預案、保障數據中心按時按預期目標完成。
3.3 建立績效高質量發(fā)展指標體系
根據國家政策要求和醫(yī)院高質量發(fā)展目標，以多部門聯合專家會議的形式討論績效管理指標體系，包含醫(yī)療質量指標（CMI、四級手術占比、抗菌藥物使用強度、低風險組死亡率等、病種指標）、醫(yī)療效率指標（專家門診量、平均住院日、床位使用率、出院人數等）、醫(yī)療效益指標（醫(yī)療服務性收入占比、藥占比、耗占比等）、滿意度指標（患者滿意度、醫(yī)務人員滿意度等）、基礎運營指標（每單元接診人次、總權重、床均產出等）、教學科研指標（教學課題、學生培養(yǎng)質量、省部級項目等）等。該指標體系作為數據統(tǒng)計來源、口徑、范圍、內在邏輯、計算公式和權重系數的指導。
3.4 推動“業(yè)財融合”優(yōu)化再造
醫(yī)院各條線的業(yè)務實際發(fā)生流程復雜、多樣，充滿了關鍵細節(jié)。梳理各業(yè)務流程，預防分析偏差性，將醫(yī)院的核心管理指標與實際業(yè)務數據進行預先匹配。在此基礎上，推動業(yè)務和財務數據流程的優(yōu)化再造，在業(yè)務數據生成后，及時產生相對應的財務數據，財務數據來自于業(yè)務數據；突破傳統(tǒng)核算方式，厘清患者、診次、床日、病種、科室的醫(yī)療業(yè)務成本，將醫(yī)療業(yè)務行為與成本核算緊密結合。“業(yè)財融合”改革使醫(yī)院的管理行為、醫(yī)療業(yè)務和財務核算通過流程再造和信息手段有機融合，相關數據可視化、可追溯，便于臨床科室和醫(yī)務人員實時獲取和分析臨床數據，提高財務數據定量分析的便捷性，為優(yōu)化醫(yī)療行為、降本增效和更細致的業(yè)務和決策分析提供科學支持。
3.5 構建數據集成和質量監(jiān)控體系
以實現績效高質量發(fā)展為目標，搭建數據集成和質量監(jiān)控管理體系。首先，整合不同部門數據，建立涵蓋醫(yī)療、藥品、耗材、財務、人事、醫(yī)保等多個部門的數據集成體系，統(tǒng)一數據統(tǒng)計口徑。其次，建立全周期的數據質量監(jiān)控體系，構建數據質量評價指標體系和評估模型，對數據收集、存儲、分析、整合、展示、監(jiān)控和預警各個環(huán)節(jié)進行全周期跟蹤檢查評估，持續(xù)優(yōu)化數據質量。再次，細化數據顆粒度，豐富數據使用場景，更好地滿足多個部門多樣化的數據需求。
3.6 搭建系統(tǒng)應用平臺
數據應用平臺覆蓋醫(yī)療、藥品、物資器械、財務、醫(yī)保、績效、質控、護理、輸血、醫(yī)技檢查等多個業(yè)務領域，以病種為核心，集醫(yī)療運行監(jiān)測體系、醫(yī)師評價體系、績效評價與展示體系、醫(yī)院績效管理分析決策體系為一體，具有實時性、直觀性、全面性和多維性的特點。平臺提供績效管理需要的醫(yī)院、科室、醫(yī)師、病種的運營指標數據的分析和展示，作為院內績效考核、醫(yī)師職稱評選、大型設備績效考核等績效管理工作的數據來源。
4.1 提高醫(yī)院管理水平，保障醫(yī)院績效高質量發(fā)展目標的實現
數據中心對大數據的集成和應用的過程，是醫(yī)院績效、信息、醫(yī)療、醫(yī)保、藥械、財務等管理工作不斷優(yōu)化流程的過程；搭建平臺績效指標體系和分析模型的過程，是各管理領域不斷挖掘相關數據價值的過程；對平臺分析結果的取舍、應用和預測的過程，是醫(yī)院各級各類管理人員不斷提高業(yè)務水平和決策科學性的過程。這些管理上的持續(xù)優(yōu)化和升級，驅動醫(yī)院管理格局的提升，保障醫(yī)院績效高質量發(fā)展目標的實現。
4.2 提升醫(yī)療服務價值，增強公立醫(yī)院的公益性
數據平臺客觀展現臨床科室、診療組、病種、醫(yī)師的實時績效數據，支持各指標的對比、回顧、下鉆、預警等，并根據醫(yī)院發(fā)展目標和個性化關注重點為臨床提供有針對性的績效分析報告，引導科室和醫(yī)務人員發(fā)揮全局性思維，提高科室運行效率，合理配置醫(yī)療資源，不斷優(yōu)化疾病診療方案，保障患者安全，增加高質量的醫(yī)療供給，增強公立醫(yī)院的公益性和社會公共衛(wèi)生服務水平。
4.3 提高醫(yī)院數據統(tǒng)計工作站位，推動管理統(tǒng)計的發(fā)展
醫(yī)院數據統(tǒng)計工作在滿足醫(yī)院績效高質量發(fā)展對數據統(tǒng)計基本需求的同時，通過在統(tǒng)計工作中全面滲透管理思維，立足已有的大數據基礎分析醫(yī)療運行規(guī)律，并對醫(yī)院發(fā)展情況和績效提升情況進行合理預測，推動醫(yī)院管理的優(yōu)化提升和業(yè)務的低耗高效，提升統(tǒng)計工作的價值和重要性，完成業(yè)務統(tǒng)計向管理統(tǒng)計的角色轉變。
來源：《中國醫(yī)院》雜志2023年第11期 作者：張淑琴 單位：首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院 （參考文獻略）
