12月17日-18日，時隔兩年，第三屆中國醫(yī)學影像AI大會以“AI破冰，你我同行”為主題，圍繞AI醫(yī)學影像產(chǎn)品臨床應用實踐、挑戰(zhàn)與未來展開深入討論。

飛利浦，作為全球領先的健康科技公司，面對AI影像的發(fā)展變局，在會上展示了最新的AI創(chuàng)新技術及成果，并貢獻了其強有力的“本土化AI智慧” 。

• 2019年，產(chǎn)品拓維，隨著越來越多的醫(yī)生開始參與到AI產(chǎn)品的使用、研發(fā)之中，醫(yī)療AI技術逐漸擴展到更多領域，包括肺癌、乳腺癌、心血管病、糖網(wǎng)、骨關節(jié)等。
  

• 2020年，轉(zhuǎn)折之年，第一張人工智能三類醫(yī)療器械注冊證面世，全年累計9項醫(yī)學影像AI產(chǎn)品通過NMPA批準，行業(yè)進入快速成長期。
  

• 2021年，大規(guī)模獲證后，醫(yī)療AI企業(yè)迎來短暫IPO熱潮，多家企業(yè)相繼提交招股書。同年11月5日上市的鷹瞳科技搶下“醫(yī)療影像AI第一股”，將行業(yè)熱情推向高潮。

  
  

時間來到2022年，“持證上崗”一年后，商業(yè)化壓力開始更加直觀的顯現(xiàn)。當下階段，技術與商業(yè)的同步發(fā)展成為共識，AI影像顯然需要新的推動力。

12月17日，在行業(yè)發(fā)展的關鍵節(jié)點，第三屆中國醫(yī)學影像AI大會又一次“準時上線”。來自政策、產(chǎn)業(yè)、醫(yī)院、資本等多個領域數(shù)十余位專家齊聚，在AI影像邁向下一個階段的關鍵落地期，深入碰撞了對于當下的思考與觀點。

值得一提的是，現(xiàn)場多位專家肯定了AI醫(yī)學影像的臨床價值與進步，上海市科委副主任朱啟高表示：“AI對醫(yī)學影像的賦能，如在胸部、腦部、眼底、骨骼、心血管等部位疾病，用于支持CT、MR、DR、超聲等模態(tài)的輔助篩查、輔助評估、輔助診斷等方面，發(fā)揮越來越重要的作用。”

的確，近年來，在政策支持下，AI影像產(chǎn)品的質(zhì)量與數(shù)量在同步提升。

• 政策方面，今年7月5日，國家衛(wèi)生健康委能力建設和繼續(xù)教育中心發(fā)布《關于放射影像數(shù)據(jù)庫建設項目課題立項評審結果公示的通知》，標志著放射影像數(shù)據(jù)庫體系化標準化建設的正式開啟。

• 產(chǎn)品方面，截至今年12月，NMPA批準了41個醫(yī)學影像相關的AI產(chǎn)品，其中10個產(chǎn)品獲得CE和FDA認證，產(chǎn)品“菜單”愈發(fā)豐富。

  
  

一項新技術的落地，必然是在曲折中尋找方向。作為影像AI的第一使用方，與會的醫(yī)院和醫(yī)生也提到了當下影像AI面臨的一些痛點問題。

中國放射醫(yī)師分會協(xié)和醫(yī)院金征宇會長提到，目前AI產(chǎn)品和臨床需求之間還存在著一定程度的不匹配問題。

中華醫(yī)學會放射學分會主任委員劉士遠教授提到了更多常態(tài)化問題，“比如人才短缺導致供需不平衡、數(shù)據(jù)標準問題亟待解決、創(chuàng)業(yè)公司融資舉步維艱、商業(yè)模式單一等?！?/span>

對于當前AI影像克服瓶頸的“藥方”，劉士遠教授表示，持續(xù)加強醫(yī)工結合，推動早篩早診，加強基層工作、科普宣傳、國際交流等，才能推動醫(yī)學影像AI的快速發(fā)展。

AI影像，往后的路具體該怎么走？大會多位專家提到：應該將回歸臨床需求，作為行業(yè)發(fā)展的不變初心。

回歸臨床需求的路徑該如何達成？

產(chǎn)業(yè)端是推動新技術落地的中流砥柱。作為醫(yī)療健康領域數(shù)字化創(chuàng)新先驅(qū)，飛利浦堅信，AI是一種工具，本身并不是解決方案。技術創(chuàng)新必須始終圍繞“人”的需求。

劉士遠教授談到，AI醫(yī)學影像企業(yè)應加快建設一縱一橫業(yè)務布局，不斷提升AI產(chǎn)品的臨床和商業(yè)價值，形成以疾病為中心、智能及標準化的臨床工作流程。

在“健康中國與智慧影像發(fā)展展望”主旨會場上，飛利浦大中華區(qū)市場總監(jiān)孟照濱做了題為“百年積淀，中國智慧：AI賦能以價值為導向智慧影像”的演講，他提到，價值產(chǎn)生于需求，基于過去多年對于全球的市場調(diào)研，飛利浦認為只有以價值為出發(fā)點的人工智能才是有意義的，才是可以長久生存的基石。

這一理念貫穿到了飛利浦AI產(chǎn)品的方方面面，包括MR、超聲、CT等設備，以及電子病歷、疾病全流程解決方案之中。

比如皓克CT新搭載了AI掃描平臺——MCR鷹眼平臺，如肥胖或心功能不全的患者影像掃描，AI會自動進行重建，以確保在任意位移點上都能夠獲得最佳心臟能量圖像。同時，AI算法的加持，實現(xiàn)了僅通過一次100kVp掃描即可完成能量成像，從而降低近90%的輻射劑量。

解決方案方面，以智慧影像全流程解決方案為例，其中AI的應用場景包含患者預約、圖像采集和掃描、圖像后處理、報告生成，以及病人關護、科室管理等。

今年RSNA大會上，飛利浦“上新”了一些最新AI臨床實踐的案例。

• 全新的代謝平臺磁共振突破了傳統(tǒng)磁共振診斷的邊界，實現(xiàn)代謝物檢查，有助于疾病的早期診斷，提前有效的治療干預，優(yōu)化療效路徑，可應用于阿爾茲海默癥。

• DSA全新Smart 2.0平臺，AI技術能夠協(xié)助完成血管腔內(nèi)手術的計劃制定和引導，從而幫助介入治療醫(yī)生。

  
  

可見，飛利浦將復雜的AI技術，深入集成到產(chǎn)品的接口和工作流程中，用戶需要做的，只是點擊鼠標、進行簡單的操作，改變的卻是效率、體驗、結構，甚至成本和健康，這些創(chuàng)新實踐生動體現(xiàn)了以人為本的價值理念。

在本屆中國醫(yī)學影像AI大會的圓桌訪談上，飛利浦大中華區(qū)副總裁、市場與醫(yī)學事務部負責人孔發(fā)就“Al本土化合作伙伴的合作標準與原則”問題表示：“貼近臨床、發(fā)揮優(yōu)勢、關注投入、全球視角”是飛利浦與伙伴合作的重要價值標準與原則。

AI產(chǎn)品在基層醫(yī)院有著廣泛的應用前景，但落地基層存在很大的挑戰(zhàn)。

大會上，劉士遠教授提到，對縣域醫(yī)療機構的調(diào)研顯示，縣域有70%的醫(yī)療機構對AI產(chǎn)品有需求，但是沒有足夠的資金投入購買，這是未來需要解決的問題。

因此，本屆大會特別關注了可及性問題，特設“惠在九州示范項目展示”，接受各企業(yè)及研究院所提交的案例申請，經(jīng)過激烈的比拼及票選，飛利浦是組內(nèi)唯一一家有兩個項目獲獎的企業(yè)，表現(xiàn)亮眼。

提升掃描速度是磁共振的永恒追求。在獲獎案例之一AI工作流結合AI智能感知，讓磁共振檢查更舒適之中，飛利浦磁共振基于AI的SmartSpeed技術，通過降低檢查流程的繁瑣性，有效提高磁共振檢查流通量，更加適合于依從性較差的老年人、兒童、孕婦等患者。

據(jù)悉，該AI技術通過算法來持續(xù)關注患者的呼吸等身體狀況，進行調(diào)整掃描和圖像重建，可實現(xiàn)全自動化的1分鐘智能工作流、人體智能感知等功能，讓磁共振檢查更便捷，成像更精準，保證圖像效果和診斷效率，解決基層技師人員不足、經(jīng)驗不足等問題。

另外一個獲獎案例為飛利浦與數(shù)坤科技共同出品的1024矩陣高清靶掃在人工智能肺癌篩查中的應用。

肺癌是中國發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤，CT是目前國際公認的早期肺癌篩查方式，但局限性在于：傳統(tǒng)CT肺癌早篩準確率低，假陽性率高，特別是遇到缺乏典型惡性結節(jié)影像表現(xiàn)的可疑結節(jié)，單純通過傳統(tǒng)CT無法有效鑒別。

對此，飛利浦與數(shù)坤科技合作，結合人工智能深度學習算法和1024百萬像素的AI 1024高清靶掃技術，通過提升圖像質(zhì)量與AI技術結合，提升傳統(tǒng)CT肺癌早篩準確率，發(fā)現(xiàn)并判斷更多的早期結節(jié)，同時降低了傳統(tǒng)CT工作流程的復雜性，不僅適用于三甲醫(yī)院，也更加“友好”于基層醫(yī)療機構。

以上兩個獲獎案例，均是通過AI影像技術，加快高端影像檢查的速度與周期，既能提高效率，又能降低成本，是促進高端影像、AI技術落地基層的優(yōu)秀實踐案例。

新技術落地的前方一定是荊棘叢生、挑戰(zhàn)重重，但總要有人以領航者的角色，率先起航與探路。

正如大會主題所言，“AI破冰”，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的參與者共同接力，“你我同行”，才能開創(chuàng)出AI技術的美好明天。